文献紹介 / Knowledge Tracing with GNN

文献紹介と書いてあるが自分の用のメモ
公開しなくても良いかなと思ったが公開

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3. 
   
   ∈
   ,
   ∈ {0,1}2
   
   ∈ {0,1}
   ∈ {0,1}
   + 1
   ≡ +1
   
   = , , , = 1
   , ⋯
   , ⊆ × , ∈ ℝ×
   ∈
   ∈ ℝ
   

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5. 
   
   ∈ ℝ2×
   
   ∈ ℝ×
   
   
   () ∈ ℝ
   
   ∈
   
   

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6. 
   , ℎ
   
   
   

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13. ☓
    

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16. 
    
    ∈ {0,1}
    
    

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20. −1
    から問題 ෥
    
    (スキル෤
    
    をもつ)に正答確率を
    アテンションで求めるが，
    ෥
    
    と同じスキルをもつ問題(例 ෥
    
    ) の正誤情報
    は
    −1
    では失われている可能性が大きい．
    ෥
    
    に関連する問題を選択し，
    その情報 についても
    アテンションをとる．
    

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