na real não é tão “novo” • O que deve guiar a decisão de usar uma tecnologia? • Historias em que “deu ruim” (não seja ousad{a,o}). • Historias em que “deu bom” (na verdade, seja sim) • Reflexão (seja pragmatic{a,o})
“no more free lunch”, se você nunca procurou (e leia o artigo!) • O resumo é: – CPU clock não está ficando mais rápido exponencialmente – Mas o número de transistores sim (+ cores) – Não há tanto ganho de performance sequencial* – Concurrency is the next major revolution in how we write software
Vista só em 2007. – Não tinha AWS, Twitter, Netflix. – Ruby on Rails só em dezembro. – Youtube ainda era startup. – Você nunca tinha ouvido falar de Justin Bieber.
falando de uma cacetada deles ?? • E a culpa disso é na verdade do hardware: – RAM ficou barato. – Disco ficou barato. – Rede ficou barato. – Ta tudo barato (… menos o dollar)
é rei. • 2: Você precisa mesmo dessa tech? • 3: Quão {central,crítica} é essa tech? – dev < test < deps < deploy & infra < lang <<< DB • 4: Comunidade, maturidade, googlabilidade*.
é rei. • 2: Você precisa mesmo dessa tech? • 3: Quão {central,crítica} é essa tech? – dev < test < deps < deploy & infra < lang <<< DB • 4: Comunidade, maturidade, googlabilidade*. • 5: Tem gente* pra trabalhar com isso?
é rei. • 2: Você precisa mesmo dessa tech? • 3: Quão {central,crítica} é essa tech? – dev < test < deps < deploy & infra < lang <<< DB • 4: Comunidade, maturidade, googlabilidade*. • 5: Tem gente* pra trabalhar com isso? • 6: Substituível por coisas que vc já tem em prod?
é rei. • 2: Você precisa mesmo dessa tech? • 3: Quão {central,crítica} é essa tech? – dev < test < deps < deploy & infra < lang <<< DB • 4: Comunidade, maturidade, googlabilidade*. • 5: Tem gente* pra trabalhar com isso? • 6: Substituível por coisas que vc já tem em prod? • 7: Performance, escalabilidade, metricabilidade, operabilidade, suporte, dinheiros.
E quase 100% do tempo no projeto de rewrite bizonho & gigante do provisionamento de hospedagem, em Ruby – … fazendo integrações por API HTTP – … saindo de uma arquitetura “integrada via DB”
E quase 100% do tempo no projeto de rewrite bizonho & gigante do provisionamento de hospedagem, em Ruby – … fazendo integrações por API HTTP – … saindo de uma arquitetura “integrada via DB” – … e trocando o banco de dados.
testes, etc, etc.) BIG WIN. • Padronização de empacotamento de aplicações, artefatos, monitoração, metricas, deployment. Debão Rulez! • O impacto humano dessas coisas é enorme. • Resolver esses problemas te da folego pra atacar coisas mais importantes e acelera o “ramp-up” da moçada jovem. • Se você já tem essas coisas NÃO AS IGNORE
(!!) [Phoenix] – Clojurescript no frontend (!!!!!) [Reagent/React] … foi rewrite – Postgresql 9.4, (Cassandra e Kafka em breve) – ElasticSearch, Redis, C#/Mono (!) – InfluxDB, Sensu & Grafana – Jenkins, Ansible, Terraform, AWS e muito Bash \o/ – Não tem Docker, microserviços, nem service discovery.
pancada. – Stack Web não perde em nada para o Rails. – Ecossistema ainda jovem, mas em rápida evolução. – Muitas vezes você precisa implementar sua própria lib. (exmagick, client elastic search, json-api, authentication & authorization etc)
pancada. – Stack Web não perde em nada para o Rails. – Ecossistema ainda jovem, mas em rápida evolução. – Muitas vezes você precisa implementar sua própria lib. (exmagick, client elastic search, json-api, authentication & authorization etc) – Muita treta pra deploy. Não fazemos nada rebuscado como “hot code reload” e afins. (um passo de cada vez)
coisa mais genial que eu descobri desde o que eu descobri o que é um banco de dados. – É LISP (s2), e o ferramental é FANTASTICO. MESMO. – Até eu consigo ajudar no frontend. (Fiz meu primeiro CSS em janeiro. Sério.)
coisa mais genial que eu descobri desde o que eu descobri o que é um banco de dados. – É LISP (s2), e o ferramental é FANTASTICO. MESMO. – Até eu consigo ajudar no frontend. (Fiz meu primeiro CSS em janeiro. Sério.) – Erramos bastante, mas no final deu muito bom.
– Tem gente no time que manja *muito* de Solr, mas nunca tinha usado ES. – Quando funciona é lindo. Quando não funciona é trágico. Vários probleminhas, e a doc é estranha. – Virou um backbone *fundamental* pra várias features do produto. Os usuários *amam*. Foi uma surpresa excelente.
é métrica, é tangencial, não pega nada se der ruim. – ... tinha lib pra Erlang, e vários plugins (statsd, collectd, etc) • Grafana: – É só dashboard. Mó facil integrar com o InfluxDB então foi uma escolha no-brainer.
ele por que parecia Sexy. Ninguém nunca tinha usado. – Depois de brigar um bom tanto com o GO, desistimos. – 2 pessoas do time ja usaram muito o Jenkins. Em menos de 2 dias tava tudo migrado e funcionando. – Por favor, não dê ouvidos ao seu vizinho dizendo “Jenkins is dead”
quente e no que faz bem pro currículo. (Faça de conta que vc tem CREA). – Seja BORING nessa hora. Minimize a quantidade de peças móveis no seu stack. Adote uma coisa por vez. – CONHEÇA a tecnologia antes de levar pra prod. Não vacile. Seu cliente não liga se vc usa shiny-tech. – Não faça deploy depois da meia noite. Vá pra casa.
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