計算し、上位100個の特徴量をfold毎に選択 Log-Loss AUC CV Score 0.6318 ± 0.0001 0.6949 ± 0.0003 Test (単モデル予測) 0.6341 ± 0.0004 0.6909 ± 0.0006 Test (CV平均)※参考値 0.6310 ± 0.0002 0.6960 ± 0.0002 Log-Loss AUC CV Score 0.6332 ± 0.0001 0.6925 ± 0.0001 Test (単モデル予測) 0.6333 ± 0.0003 0.6922 ± 0.0005 Test (CV平均)※参考値 0.6304 ± 0.0001 0.6970 ± 0.0001 特徴量選択 (再掲) CVとTestは乖離したまま… これでもやっぱりダメ!?