Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ねこIoTグッズ2選
Search
nanamin_iot
October 21, 2020
Technology
2
670
ねこIoTグッズ2選
toletta
Catlog
nanamin_iot
October 21, 2020
Tweet
Share
More Decks by nanamin_iot
See All by nanamin_iot
スマートハウスの蓄電性能の効率化を実現してみた~電気自動車編~
runrunsan
0
350
いざというときに役立った! IoC(Internet of Cats)ガジェット
runrunsan
0
430
IoT×サーモに挑戦する第一歩
runrunsan
0
390
今こそスマートハウス!
runrunsan
0
4.2k
キャンプでIoT冷蔵庫は使えるのか
runrunsan
0
590
"IoT冷蔵庫"に挑戦!
runrunsan
0
320
キャンプIoTに挑戦!vol.2
runrunsan
0
1.8k
蔵人体験(甘酒麹造り)2021/6/19~6/20
runrunsan
0
760
IoT樽に挑戦!
runrunsan
1
3k
Other Decks in Technology
See All in Technology
AIエージェントを5分で一気におさらい!AIエージェント「構築」元年に備えよう
yakumo
1
110
たまに起きる外部サービスの障害に備えたり備えなかったりする話
egmc
0
420
ソフトウェアエンジニアとAIエンジニアの役割分担についてのある事例
kworkdev
PRO
0
300
コールドスタンバイ構成でCDは可能か
hiramax
0
100
フィッシュボウルのやり方 / How to do a fishbowl
pauli
2
400
半年で、AIゼロ知識から AI中心開発組織の変革担当に至るまで
rfdnxbro
0
150
2025年の医用画像AI/AI×medical_imaging_in_2025_generated_by_AI
tdys13
0
140
AWSに革命を起こすかもしれない新サービス・アップデートについてのお話
yama3133
0
510
「もしもデータ基盤開発で『強くてニューゲーム』ができたなら今の僕はどんなデータ基盤を作っただろう」
aeonpeople
0
250
AWS re:Invent 2025~初参加の成果と学び~
kubomasataka
1
200
Snowflake Industry Days 2025 Nowcast
takumimukaiyama
0
130
2025-12-27 Claude CodeでPRレビュー対応を効率化する@機械学習社会実装勉強会第54回
nakamasato
4
1.1k
Featured
See All Featured
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
46
2.6k
The Limits of Empathy - UXLibs8
cassininazir
1
190
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
0
93
Game over? The fight for quality and originality in the time of robots
wayneb77
1
67
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
<Decoding/> the Language of Devs - We Love SEO 2024
nikkihalliwell
0
100
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.2k
Heart Work Chapter 1 - Part 1
lfama
PRO
3
35k
Impact Scores and Hybrid Strategies: The future of link building
tamaranovitovic
0
180
Paper Plane
katiecoart
PRO
0
44k
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
38
Digital Projects Gone Horribly Wrong (And the UX Pros Who Still Save the Day) - Dean Schuster
uxyall
0
110
Transcript
Ͷ͜ͷͨΊͷ*P5άοζબ Ͷ͜*P5-5 ͳͳΈΜ ʮͳͳΈΜɹIoTʯ Ͱݕࡧͯ͠Ͷ
ͳͳΈΜͷࣗݾհ • ௨৴ձࣾۈ • ৽͍͠ͷ͕͖ɿ৽نࣄۀ্ཱͪ͛ɺ৽ͷPM • IoTΨδΣοτΛझຯͰͬͯɺϒϩάΛॻ͍͍ͯ·͢ • ॳΊͯͷҰށݐͯʢͱ͍ͬͯʣੜ׆Ͱɺ৭ʑͱෆ ศͳ͜ͱ͕ग़ͯདྷͯɺ͓͏ͪϋοΫΛ࢝Ίͨ
Ͷ͜͞Μͷࣗݾհ Α࣮͘ݧʹ͞ΕΔ ໟΔΜΔΜ͞Μ ʢΠέϝϯʣ Α࣮͘ݧதʹ͢Γدͬͯ͘Δ ໟ͚ͩ·͞Μ ʢՄѪͯ͘༏͍͠ʣ ׆ൃɺΠδϦʔ͕ಘҙ ϕϯΨϧͷ͜ΖʹΌ͞Μ ʢՄѪ͗͢Δʣ
Ͷ͜ʹ͑ΔIoTάοζ2બ Ͷ͜IoTτΠϨʮtolettaʢτϨολʣʯ Ͷ͜IoTटྠʮCatlogʢΩϟοτϩάʣʯ
Ͷ͜IoTτΠϨʮtolettaʯ • ΧϝϥͰͶ͜ݸମΛผɿଟ಄ࣂ͍ͷํʹ࠷ద • τΠϨͷճɺ͓ͬ͜͠ͷྔɺମॏΛࣗಈͰଌఆ͢Δ γεςϜτΠϨ • ॏྔηϯα4ͭ ϥζύΠ
Ͷ͜IoTτΠϨʮtolettaʯ • τΠϨγʔϯΛಈըͰݟΒΕΔ • τΠϨճɺྔɺτΠϨ࣌ؒɺମॏͷมԽ͕ݟΒΕΔ • ्ҩࢣ͞Μ͔ΒͷΞυόΠε •
Ͷ͜IoTटྠʮCatlogʯ • Ͷ͜ͷߦಈͷঢ়گΛΞϓϦͰݟΒΕΔ • ͍ͬͯΔɺͭ͘Ζ͍Ͱ͍Δɺໟͮ͘Ζ͍தɺา͍͍ͯΔɺ͍ͬͯΔɻ ৯ࣄΛ͍ͯ͠Δɺͷ6छྨ • टྠ͕Ͱ͖ͳ͍Ͷ͜͞Μ͑ͳ͍ • Ճηϯα
ػցֶश
·ͱΊ • IoTͶ͜τΠϨʮtolettaʢτϨολʣʯ • IoTटྠʮCatlogʢΩϟοτϩάʣʯ ͝ར༻Ͷ͜͞Μʹ߹Θͤͯ
ʮͳͳΈΜͷIoT͓͏ͪϋοΫʂʯɹಡΜͰͶ ʮͳͳΈΜɹIoTʯ Ͱݕࡧͯ͠Ͷ note ͓ئ͍͠·͢