AI時代におけるソフトウェアエンジニアのこれから

AIの普及によりエンジニアの日常は大きく変わりつつありますが、多くのユーザーに提供するサービスでは、設計・性能・運用面での判断力が引き続き不可欠です
AIとの役割分担を整理し、「作る人」から「AIの成果物を評価・判断する人」への変化を踏まえ、技術力を磨き続けることの重要性と、組織で学び合うことの価値をお伝えします

Transcript

1. AI時代における ソフトウェアエンジニアのこれから 2026/03/18
2. カンファレンスに参加 最近の活動
3. メディアやSNSなどではエンジニア不要論が囁かれている エンジニアという職種はあり続けると思う ただ、働き方・役割は変化する エンジニア不要論？
4. 1. AIが変えたエンジニアの日常 今、何が起きているのか 2. エンジニアの役割はどう変わるのか 自分たちのこれからについて思うこと 3. これからの自分たちに必要なこと 変化を味方にするために 前提： 遠い未来の予測ではなく、今から1〜2年の「自分たちのすぐ先」の話です 今日話したいこと
5. 最近、こんなこと増えていませんか？ エラーが出たら、まず AIに聞く 技術的な調査も、Google検索の前に AIに相談 コードを書くときも AIに手伝ってもらう ドキュメントを読み込む代わりに AIに要約してもらう 以前はQiitaやZennで調べていたことを、 今はAIとの対話で解決するようになった AIが変えた日常
6. コードを書く時間 エラーを調べる時間 ドキュメントを読み込む時間 原因を特定するための試行錯誤 これらに費やす時間は 確実に減ってきている 手を動かす時間は確実に減っている
7. バイブコーディング 厳密な設計をせず、 AIとの対話を繰り返しながら感覚的に作り上げていく開発スタイル 人間がコードを書く必要がなくなる プログラミングの知識がなくても開発できる エンジニアという職種自体がなくなる？ メディアやSNSで語られている未来像 世の中が想像する未来
8. 自分だけが使うツールなら それでいいかもしれない でも、多くのユーザーに提供するサービス では話が違う 既存システムとの整合性は？ パフォーマンスは本当に大丈夫？ 運用・保守を考えた設計になっている？ チーム全体が理解できるコードになっている？ AIは動くものは作れるけど、安心して運用できるものとは限らない だから、エンジニアはまだまだ必要 でも、本当に成り立つのか？
9. これまで自分たちが直接やっていたこと： コードを書く → AIが生成 エラーを調べる → AIが分析 ドキュメントを読み解く → AIが要約 これからの自分たちの役割： AIが出した成果物が本当に正しいかを評価・判断すること 「自分でやる」から「AIと伴走する時代」へ
10. AI時代のキャリアプラン「技術の引力」からの脱出と「問い」へのいざない AIとの役割分担 要求定義 要件定義 設計 実装 【問題定義】 ⼈間：pilot( 操縦⼠) AI ：copilot( 副操縦⼠) ⼈間の要求を汲み取れるのは⼈間だけ AI が並⾛しながら⼈間の考えをサポート 【問題解決】 ⼈間：copilot( 副操縦⼠) AI ：pilot( 操縦⼠) AI が設計・実装して、成果物を⼈間が レビューする
11. AIが得意なこと コードの生成・補完 エラーの原因分析 ドキュメントの要約 定型的なテスト作成 リファクタリング提案 人が見るべきこと 要件の妥当性判断 アーキテクチャ設計 セキュリティ・性能の評価 ビジネスロジックの整合性 運用・保守を見据えた判断 AIの回答をそのまま使えない理由
12. AIの成果物を正しいものなのか判断するには技術力が必要 要はレビュアーとしての視点が求められる 現状のスキルセットに囚われずにさらに技術力を磨く 専門性を極めることも大切だが、知識の幅を広げることも重要 技術力の重要性はむしろ増している 「楽になる」のではなく、 「求められるものが変わる」 ということ 成果物を正しく判断するためには
13. 一人で幅広い知識を習得するのは難しい だからこそ、定期的な勉強会 を通じて組織で技術力を底上げしていきたい アプリケーション インフラ・クラウド ネットワーク セキュリティ ... みんなで知識を持ち寄って、一緒にレベルアップしていきませんか？ 一緒に学んでいこう
14. 求められること できること やりたいこと 仕事において3つの要素が重なる部分が大切な自分自身の価値 「求められること」が最も大きな枠として存在し、 その中で自分が「できること」があり、 「できること」が増えていくから「やりたいこと」が生まれていく 「できること」を掛け算していったら、 「自分しかできないこと」になった 各々ができることを増やしていきチームで成長
15. まとめ 1. AIの登場でエンジニアの役割は変わる 2. 技術力はこれまで以上に大事になる 3. 一緒に学んでいこう エンジニアとしてのやりがいは、 これからもっと増えていくと思っています 一緒に頑張りましょう！