Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Streamlitの始め方~Snowflakeをもっと楽しむ方法~
Search
Akira Sakatoku
November 10, 2023
Technology
1
720
Streamlitの始め方~Snowflakeをもっと楽しむ方法~
2023/11/10に開催された「Snowflakeについて語り尽くす夜@沖縄」のLTスライドです。
Akira Sakatoku
November 10, 2023
Tweet
Share
Other Decks in Technology
See All in Technology
ココナラのセキュリティ組織の体制・役割・今後目指す世界
coconala_engineer
0
220
Makuake*UPSIDER_LightningTalk
upsider_tech
0
210
Microsoft Ignite 2024 最新情報!Microsoft 365 Agents SDK 概要 / Microsoft Ignite 2024 latest news Microsoft 365 Agents SDK overview
karamem0
0
190
CNAPPから考えるAWSガバナンスの実践と最適化
nrinetcom
PRO
1
330
srekaigi2025-hajimete-ippo-aws
masakichieng
0
240
Redmineの意外と知らない便利機能 (Redmine 6.0対応版)
vividtone
0
190
パブリッククラウドのプロダクトマネジメントとアーキテクト
tagomoris
4
770
第27回クラウド女子会 ~re:Invent 振り返りLT会~ 宣言型ポリシー、使ってみたらこうだった!
itkr2305
0
290
[TechNight #86] Oracle GoldenGate - 23ai 最新情報&プロジェクトからの学び
oracle4engineer
PRO
1
170
CNAPPから考えるAWSガバナンスの実践と最適化
yuobayashi
5
680
Site Reliability Engineering on Kubernetes
nwiizo
6
4.4k
extensionとschema
yahonda
1
100
Featured
See All Featured
Facilitating Awesome Meetings
lara
51
6.2k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
53
5.2k
Docker and Python
trallard
43
3.2k
Designing for Performance
lara
604
68k
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
50
3k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
3
310
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
34
1.6k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
22
3.3k
Building Your Own Lightsaber
phodgson
104
6.2k
Bash Introduction
62gerente
610
210k
Building Applications with DynamoDB
mza
93
6.2k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
270
27k
Transcript
0 公開情報 2023/11/10 Streamlitの始め方~Snowflakeをもっと楽しむ方法~ Snowflakeについて語り尽くす夜@沖縄
1 公開情報 ◼ 名前:酒徳 哲 (さかとく あきら) ◼ 普段のお仕事:某社のデータエンジニア見習い ◼
好きなもの:日本酒、クラフトビール、サウナ ◼ SnowVillageではTeam Streamlitを中心に活動中! 自己紹介 私は見習いだから データベースのことがよくわからなくて、 “Snowflakeを知る”ために旅をしているんだ。 その途中で”Streamlit”を知ったんだよ。
2 公開情報 ◼ Streamlitとは… データを簡単に可視化してデータアプリを構築するためのPythonライブラリ ◼ 特徴 ⚫ Pandas、Plotlyなどのデータ系のPythonライブラリを組み合わせやすい実装 ⚫
フロントエンドの知識が不要! ⚫ コード量が少ない (ただしMagic感あり) Streamlitとは
3 公開情報 Streamlitの利用例 MLのパラメータ変更 Tableau風データ探索 (Streamlit×PyGWalker) 生成系AIアプリのフロントエンド
4 公開情報 Streamlit in Snowflake (通称SiS) これ! SiSの仕組み(想像) Snowsight Python実行環境
Anaconda packages (Pythonライブラリ) SQL Engine Micro-partitions (データ本体) Streamlitプロセス Snowflake SiSの世界ではデータとアプリがご近所同士。 だから早くて安全にSnowflake内のデータを活用できる!
5 公開情報 ◼ 適しているもの ⚫ AI/MLを扱うときに手元でインタラクティブに可視化したい ⚫ プロジェクトメンバー内で使うアプリをちゃちゃっと作りたい ▶ Streamlit
in Snowflake ⚫ 特定のデータソースを手軽にデータ探索したい ▶ Streamlit×PyGWalker ◼ 他のツールの方がよくない?なもの ⚫ お客様に提供するWebアプリを構築したい ▶ かなり不安。。。 ⚫ 様々なデータソースを横断的にデータ探索したい さらにその結果を組織内に共有したい! ▶ 例えば:Tableau ⚫ ML-Opsを組織的に実現したい! ▶ 例えば:Dataiku 私見・Streamlitの使いどころ!
6 公開情報 ◼ 30 Days of Streamlit ⚫ 公式が出している神コンテンツ ⚫
日本語版も存在 ⚫ Streamlitの基本から応用まで一通りカバー ⚫ 30日後にはMLアプリが構築できるように! Streamlitの学習方法【ライトサイド】 Streamlitのインストール 各コンポーネントの使い方 Webアプリっぽい要素の使い方 MLアプリを作ってみよう! Day1 Day30 ボタンやテキストボックスなど セッションやキャッシュ、 外部APIの呼び方など
7 公開情報 ◼ 30 Days of Streamlit、実は… ⚫ プログラマなら当然知っているよね的なノリで省略されている記載がある ⚫
更新が止まっていてところどころAPI仕様が古い ⚫ 外部のドキュメントを参照するコンテンツ、 ところどころもう見れないものがある ⚫ 日本語縺ッ絵文字が化けヲ縺?k ⚫ ラスト数日はかなり飛ばしている。 機械学習畑の人じゃないと理解しづらい! Streamlitの学習方法【ダークサイド】
8 公開情報 ダークサイドへの対抗策 公式ドキュメントと ソースコードをすべて読んで 分かったことを書き記そう。 村長ならそうした。
9 公開情報 ◼ 「それはちょっとハードル高いな…」そんなあなたにTeam Streamlit! ◼ 数々の完走者たちが積み重ねたノウハウがあります!頼ってください! ダークサイドへの対抗策
10 公開情報 ◼ Team Streamlitでは毎週、Streamlit勉強会を開催中! ⚫ 毎週土曜日9:00~11:00、Zoomにて ⚫ もくもく&コツコツとStreamlitを学んだり活用したりとチャレンジ中 ⚫
お互いに助け合ってダークサイドを乗り越えた実績あり! ⚫ 詳細はSnowVillage Slackの#streamlitチャンネルで ◼ Streamlitイベント開催が近日告知されるという噂…? ⚫ 12/21はスケジュールを空けておこう! 遠くに行きたければみんなで行こう