求職者様向け 会社説明資料

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1. 株式会社SaR 会社説明資料 データとAIで、 世界を変える仲間へ。 Solve and Reclaim ── 解決して取り戻す
2. 私たちは… 案件を自分たちで創り出す会社です。 7割 与えられた案件をこなすのではなく、 役員・部長クラスと対話しながら、 自分たちで案件を作りに行く。 提案型案件
3. 本気で挑戦したい人に贈る この資料で紹介する４つのこと 01 02 03 04 会社紹介 はたらく仲間 成長・研修 仕事とキャリア SaRという会社／市場での立ち位置 カルチャー・MVV・イベント 研修制度とキャリアの選び方 案件のリアル・数字・募集要項 ひとつずつ詳しく紹介していきます
4. SaR 会社紹介 はたらく仲間 成長・研修 仕事とキャリア データ・AI戦略実装ファーム MARKET 市場動向 この AI 時代、「技術者」に本当に未来はある？ SaRとの違い 私たちについて IT 人材不足数の推移 AI に代替される人／されない人 2018年時点 ✕ 決まった要件を、ただ実装するだけ 約17万人 不足 ✕ 手順が明確な「定型作業」が中心 いずれ自動化 ✕ 与えられた仕様を、こなすだけ 替えがきく人材 成長を支える 代替されやすい 2020年時点 約37万人 不足 2030年 予測 最大 約79万人 不足 ✓ 課題を定義し、現場実装まで踏み込む 需要が拡大 ✓ クライアントと向き合い、本質を掴む 代替されない ✓ ビジネス力を持って現場を動かす 唯一無二の存在 出典：経済産業省「IT人材需給に関する調査」 だからこそ、必要なのは「ビジネス力」。決まった要件をこなすだけでなく、課題を定義し現場実装まで踏み込む人材が、これからの時代に求 められています。 CONFIDENTIAL 1
5. だからこそ、 目指してほしいのが… データエンジニア/ データサイエンティストです！ — SaR というチームで、「一気通貫」を実現する —
6. SaR 会社紹介 はたらく仲間 成長・研修 仕事とキャリア データ・AI戦略実装ファーム COMPARISON 市場動向 多くのコンサル会社が作るのは、「要件定義書」まで。 SaRとの違い 私たちについて 一般的なコンサルティング会社 SaR 成長を支える 課題整理・要件定義書の作成まで ✓ 要件定義から実装・運用まで、一気通貫 ✓ 役員・部長と直接対話しながら設計 実装は他社（SIer）に「丸投げ」するのが前提 ✓ データ整備から本番稼働まで責任を持つ 現場で使われるかは「納品後の話」 ✓ 「使えた」と言われるまでやり切る 「机上の空論」では終わらせない。資料は増えるが、現場は変わらない ── 課題を解決するのは資料ではなく「現場」だと考えています。 CONFIDENTIAL 2
7. SaR 会社紹介 はたらく仲間 成長・研修 仕事とキャリア データ・AI戦略実装ファーム SERVICES 市場動向 私たちは、「データ・AI戦略実装ファーム」です SaRとの違い 私たちについて BI・ダッシュボード AI・機械学習 データ基盤構築 経営判断を可視化 予測・自動化を実装 Snowflake/AWS/GCP 他 成長を支える どんな企業を支援？ 他 230社以上 戦略設計から現場実装まで、一気通貫で伴走。他230社以上の支援実績があります。 CONFIDENTIAL 3
8. SaR 会社紹介 はたらく仲間 成長・研修 仕事とキャリア データ・AI戦略実装ファーム GROWTH 市場動向 「思考力」を武器に、データ・AI領域のプロフェッショナルへ。 SaRとの違い 私たちについて 成長を支える 2ヶ月 580万円〜 全額支援 完全ハンズオン研修 3年目モデル年収 資格取得費用を会社負担 経験の有無より、本気で挑戦する熱量があるかどうか。未経験からでも「使えるスキル」まで責任を持って育てます。 CONFIDENTIAL 4
9. SaR 会社紹介 はたらく仲間 成長・研修 仕事とキャリア データ・AI戦略実装ファーム CULTURE チームワークについて SaRの強みは「チームワーク」 MVV・価値観 イベント・部活動 「なぜこれが必要なのか」を一緒に考える仲間がいる。ひとりで抱え込まず、チームで挑戦できる環境です。 CONFIDENTIAL 5
10. SaR 会社紹介 はたらく仲間 成長・研修 仕事とキャリア データ・AI戦略実装ファーム MISSION / VISION / VALUE チームワークについて 私たちのMVV MVV・価値観 MISSION イベント・部活動 人類の時間を取り戻す SaRは、人の創造と意思決定を最大化するために存在する。 不要な処理を構造ごと消し、人が本来やるべきことに向き合える時間を、社会に取り戻す。 VISION 人は創造し、機械が処理する社会 現代文明において、これが最も美しい社会の形だと、私たちは考えています。 CONFIDENTIAL 利他の心 挑戦 情熱 相手の立場を想像し、行動すること。相手と 失敗を恐れず挑む。 周囲を前向きに照らす熱量を持ち、 は、仲間・お客様・場にいる全員を指します。 ただし、その結果に対する責任から逃げない。 良い影響を与え続けること。 6
11. SaR 会社紹介 はたらく仲間 成長・研修 仕事とキャリア データ・AI戦略実装ファーム EVENTS チームワークについて 一緒に熱くなれるイベントがたくさん！ MVV・価値観 イベント・部活動 多くのイベントを実施！ 任意参加ですが、リフレッシュできる環境があります！ CONFIDENTIAL 7
12. SaR 会社紹介 はたらく仲間 成長・研修 仕事とキャリア データ・AI戦略実装ファーム TRAINING 研修プログラム 仲間と一緒に学ぶ。一緒に成長する。 研修内容 ビジネス力研修 成長ステップ 社内研究活動 2か月間の対面研修 資格取得支援 業務時間内でKaggle等のコンペに挑戦。最新技術のキ 2ヶ月間の完全ハンズオン研修。データ知識・実装スキ AWS・Databricks・Tableauなど 受験費用全額支援・ ャッチアップを制度として支援。 ル・ビジネス力を同時習得。 取得者は総会で表彰！ 1on1コーチング 外部顧問制度 専属メンターによるマンツーマン指導。月1回の1on1 Kaggle Master・SIGNATE GrandMasterなど 世界ト で技術・業務の不安を解消。 ップクラスの技術顧問に直接相談できる。 キャリアチョイス 支え合える仲間がいるから、挑戦できる。それが、SaRの学びのかたちです。 CONFIDENTIAL 8
13. SaR 会社紹介 はたらく仲間 成長・研修 仕事とキャリア データ・AI戦略実装ファーム CURRICULUM 研修プログラム 研修内容 研修内容 2か月間の対面研修により、未経験からビジネスを理解したデータ人材へ。「ただ聞くだけ」ではなく「自ら考え動ける人材」へ成長します。 ビジネス力研修 成長ステップ データ知識 実装スキル キャリアチョイス データとは？という基礎から、データ基盤×分析の知識をインプットします。 コーディングの作法など、実務ベースで実装スキルを習得します。 データサイエンス／統計学／データエンジニアリング／機械学習 AWS/GCP上でのデータ構築／Python・SQLのプログラミングスキル 仮想プロジェクト ビジネス力 実際の案件を想定した実務ベースの実習。データ構築の要件定義から実装まで プロのデータサイエンティストがレビュー。プレゼン資料の作成から発表まで 、自ら考え動かせるスキルが身につきます。 現場レベルに仕上げます。 「聞くだけ」で終わらせず、手を動かしながら「使えるスキル」へと仕上げていきます。 CONFIDENTIAL 9
14. SaR 会社紹介 はたらく仲間 成長・研修 仕事とキャリア データ・AI戦略実装ファーム BUSINESS SKILL 研修プログラム 研修内容 ビジネス力研修とは？ 未経験から実務レベルまで引き上げる研修制度。特に【ビジネス力】に力を入れています。 ビジネス力研修 成長ステップ キャリアチョイス 質問スキル コーディング作法 プレゼンスキル 「自ら考え、現場視点で会話する」 現場が求めるコーディングの作法 顧客を動かす「折衝・プレゼン力」 まずは自分で調べ、仮説を立て、エンジニアとしての意見を 持った上で「どこまで調べ、どこがボトルネックになってい るのか」を言語化して質問することをルール化しています。 この「自ら考えてから聞く」訓練を繰り返すことで、実際の プロジェクトに配属された初日から、クライアントや先輩メ ンバーと同じ目線でスムーズかつ質の高いコミュニケーショ ンが取れるようになります。 プログラムやSQLのコードは、動けば合格ではありません。 実務の現場では、数千万・数億レコードといった大規模デー タを扱うため、処理速度（パフォーマンス）の考慮や、チー ムの誰もがパッと見て理解できる「可視性・保守性」が極め て重要になります。研修では、基礎的な文法を習得するだけ でなく、「現場の作法」を教えます。 データサイエンティストの真の価値は、綺麗なダッシュボー ドを作ることではなく、それを使って「顧客のビジネス課題 を解決すること」にあります。そのため、研修では技術の習 得と並行して、分析結果を分かりやすく伝えるプレゼンや、 顧客のふわっとした要望を具体的な要件に落とし込むために 、要件定義を経験します。 技術力にビジネス力を掛け合わせるからこそ、現場で信頼されるエンジニアになれます。 CONFIDENTIAL 10
15. SaR 会社紹介 はたらく仲間 成長・研修 仕事とキャリア データ・AI戦略実装ファーム CAREER MAP 研修プログラム 研修内容 データ人材としてのキャリアマップ 共通の土台から登り、二つの専門ルートで頂を目指す。向かう先は同じ―人類の時間を取り返す。 ビジネス力研修 成長ステップ THE SUMMIT ― 共通の頂 キャリアチョイス PM／コンサルタント 問いを立て直し、継ぎ目を握り、構造そのものを変える。 どちらのルートを登っても、この頂で合流する。 ROUTE A 基盤ルート データを整える人 ― すべての土台をつくる登山道 ROUTE B 分析・AIルート 判断をつくる人 ― データから成果を生む登山道 自分のキャリアは、自分で選ぶ。 CONFIDENTIAL 11
16. SaR 会社紹介 はたらく仲間 成長・研修 仕事とキャリア データ・AI戦略実装ファーム CAREER TRACK ◆ 二つのキャリアルート 研修プログラム ROUTE A ROUTE B 研修内容 ビジネス力研修 成長ステップ 基盤ルート データを整える人 分析・AIルート ― すべての土台をつくる登山道 判断をつくる人 ― データから成果を生む登山道 キャリアチョイス 4 4 PM / CONSULTANT 基盤PM・コンサルタント 4 基盤の文脈を切らさず、要件から現場定着まで完遂責任を負う。 3 3 SPECIALIST / SENIOR 基盤チームリーダー 2 DATA ENGINEER 基盤チームメンバー 3 1 FELLOW チームメンバー 共通の土台で基礎を固め、基盤の入口を知る。 CONFIDENTIAL 3 SPECIALIST / SENIOR AI・分析チームリーダー 分析・AI案件をリードし、経営と現場が判断できる材料をつくる。 2 バラバラのデータを、分析とAIが使える状態へ整える。 1 分析/AI PM・コンサルタント 何を解くべきかを問い直し、意思決定と行動を変えるまで残る。 チームの進捗と品質を牽引し、次のリーダー候補を育てる。 2 4 PM / CONSULTANT 2 DATA SCIENTIST 分析チームメンバー 整ったデータから、迷わず判断できる材料とAIをつくる。 1 1 FELLOW チームメンバー 共通の土台で基礎を固め、分析・AIの入口を知る。 二つのルートは役割が違う。しかし継ぎ目を握ることで一本につながり、同じ頂で合流する。 12
17. SaR 会社紹介 はたらく仲間 成長・研修 仕事とキャリア データ・AI戦略実装ファーム ENVIRONMENT 環境の違い データエンジニア/サイエンティストとしての、「環境」の違い。 案件事例 体制 技術特化型の環境 SaR（技術×ビジネス） 社員の声 リソース提供型 課題解決型 決まった要件を、高い品質で実装する 答えのない課題を解決する キャリア事例 数字で見るSaR 募集要項 ・ 要件に沿って、確実に実装 役員・部長クラスと直接対話 ・ 要件は上流工程が定義 要件定義から一緒に設計する ・ 技術を突き詰める時間が豊富 自分の提案が案件を動かす ・ ビジネス折衝の機会は限定的 技術力とビジネス力の両方が身につく 同じ「データエンジニア/サイエンティスト」でも伸びるスキルは環境で変わる。要件から一緒に決めるからこそ「自分の提案」が通り、技術 力にビジネス力を掛け合わせられます。 CONFIDENTIAL 13
18. SaR 会社紹介 はたらく仲間 成長・研修 仕事とキャリア データ・AI戦略実装ファーム CASE 環境の違い 案件事例 体制 社員の声 入社1年目社員の仕事内容 Case 01 ／ 大手小売（東証プライム上場） Case 02 ／ 大手不動産（東証プライム上場） 相手：マーケティング部長・役員クラス 相手：経営企画部長・CFO室 データ経営基盤の構築と経営KPI可視化ダッシュボード KPI起点の要件定義再構築とROIC経営ダッシュボード 課題 会員・非会員・セグメント別のKPIが一元把握できておらず、経営判断が遅延。グローバル 含む統合DBが急務。 課題 他社が設計書を納品済みだが誰も実装できず。経営委員会でのROIC発表が9月確定。3社並 走でも「正しいか」を判断できる人間が不在。 STEP1 KPI設計・要件定義 STEP1 KPI設計から入る ROICツリーから逆算しDWHのデータ粒度・設計方針を確定 役員・部長と直接対話し「何を意思決定に使うか」から設計。既存資産を解剖・再構築 STEP2 データマート構築 STEP2 データマート構築 3系統の経理マスターを照合。粒度差をコードで自動吸収 Databricks上で集計ロジック実装。数億件のIDデータを処理・整備、3層設計を確定 STEP3 BI実装・経営発表支援 STEP3 BI実装・経営発表支援 RAW/STG/MARTのメダリオン設計で拡張性の高い基盤を構築 全10シートのダッシュボードを構築。9月末の役員委員会まで、「使えた」が完了 キャリア事例 数字で見るSaR 募集要項 CONFIDENTIAL 14
19. SaR 会社紹介 はたらく仲間 成長・研修 仕事とキャリア データ・AI戦略実装ファーム STRUCTURE 環境の違い 営業・DS・クライアント様の三位一体で進みます。 案件事例 クライアント様 体制 社員の声 現場の温度感を共有し、 一緒に課題に向き合う。 キャリア事例 数字で見るSaR 募集要項 三位一体 CONFIDENTIAL 営業 DS（データサイエンティスト） 顧客の課題を深掘りし、案件の入口をつくる。 データで解決策を設計し、技術で実装まで導く。 15
20. SaR 会社紹介 はたらく仲間 成長・研修 仕事とキャリア データ・AI戦略実装ファーム VOICE 環境の違い 先輩社員インタビュー 案件事例 体制 社員の声 キャリア事例 データサイエンティスト データエンジニア 入社3年目／文系・未経験スタート 入社2年目／理系・データ分析未経験 Q. SaRを選んだ理由は？ Q. SaRを選んだ理由は？ 「入社1日目から大手企業の本番データに触れる」という点が決め手でした。研修だけ 「戦略から実装まで全部やる」というスタイルに惹かれました。大手SIerだと担当が で終わらず、実務に直結した経験が積めると思ったんです。 分かれすぎて、全体像が見えないと思って。ここなら一気通貫で経験できる。 Q. 一番やりがいを感じる瞬間は？ Q. 印象に残っている仕事は？ 上場企業の部長・役員の方々と一緒にKPIを設計して、それが実際に経営会議で使わ 東証プライム上場の小売企業でKPIの設計会議に入ったこと。マーケ部長と二人で「 れたとき。自分が作ったデータが会社の意思決定に使われる感覚は他では味わえない このKPIで意思決定できるか？」を議論した経験が、今の自分の土台になっています と思います。 。 数字で見るSaR 募集要項 CONFIDENTIAL 16
21. SaR 会社紹介 はたらく仲間 成長・研修 仕事とキャリア データ・AI戦略実装ファーム CAREER CASE 環境の違い 案件事例 先輩のキャリアアップ事例 未経験入社の先輩 ― 2022年入社 大学：経済学部卒（未経験） 体制 社員の声 キャリア事例 数字で見るSaR 入社1年目 入社2年目 入社3年目 入社5年目 AWS資格を取得し、設計フェーズ 東証プライム上場の大手小売企業に 提案型の案件を自ら受注・主導。役 から任されるように。後輩育成も担 て、プロジェクトのPMを担当。経 員クラスへのプレゼンを単独で実施 当し、チームを動かす力がつき始め 営層と直接向き合う。年収 約580万 し、チームリーダーに着任。年収 る。 円。 約760万円。 募集要項 大手クライアントのプロジェクトに メンバーとして参画。Python・ SQLを実務で習得しながら、上場企 業のマーケ部門と直接対話する経験 を積む。 CONFIDENTIAL 17
22. SaR 会社紹介 はたらく仲間 成長・研修 仕事とキャリア データ・AI戦略実装ファーム NUMBERS 環境の違い 数字で見るSaR 案件事例 体制 社員の声 230社+ 92% 94% 75% 累計導入実績 プロジェクト本番稼働率 案件継続・追加契約率 直請け比率 約580万 約760万 120日+ 月平均15h 3年目モデル年収 5年目モデル年収 年間休日 残業時間 キャリア事例 数字で見るSaR 募集要項 CONFIDENTIAL 18
23. SaR 会社紹介 はたらく仲間 成長・研修 仕事とキャリア データ・AI戦略実装ファーム JOB 環境の違い 案件事例 募集要項 職種 データサイエンティスト / データエンジニア 雇用 正社員（試用期間6ヶ月は契約社員） 条件 23〜29歳 / 大卒以上 / 文理不問 / 未経験歓迎 数字で見るSaR 月給 未経験26万円〜（試用期間中24万円） 募集要項 想定年収 未経験340万〜／IT経験者400万〜／DS経験者600万〜 ※残業代全額支給 昇給・賞与 昇給年2回（4・10月）／賞与年2回（6・12月） 勤務時間 9:00〜18:00／残業月平均15h以内 体制 社員の声 キャリア事例 技術スタック （研修で全て習得可能） ▸ クラウド/DWH Snowflake / AWS / GCP / Azure ▸ BIツール Tableau / Looker Studio / Power BI ▸ 言語・環境 休日 年間120日以上／完全週休二日（土日祝）／年末年始・GW・夏季 Python / SQL / R / dbt リモート プロジェクトにより異なる（8割が部分リモート） 福利厚生 社保完備／交通費月3万／資格取得補助／書籍購入制度／服装自由 ▸ 分析手法 統計学・機械学習・DL CONFIDENTIAL 19