エージェント様向け資料

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1. 株式会社SaR エージェント様向け説明資料 東京都港区芝大門1-1-23 Axon HAMAMATSUCHO 7F
2. 私たちは、 「データ・AI戦略実装ファーム」 です。 「提供型のSES市場」を抜け出し、「企業の課題解決を担うファーム」へと移行しています。 イメージとしては、データアナリティクスラボ株式会社、株式会社ベイカレントでいうと ベイカレントのような存在です。 弊社の技術者は、商品ではなく、課題解決を担う主体として扱っています。 ※本資料は求職者の方への送付はご遠慮ください。
3. 私たちは、こんな会社です。 案件を、自分たちで 作り出す会社です。 75% 直請け・大手企業との 直接契約比率 230社+ 累計導入実績 要件の決まった案件をこなすのではなく、上場企業の役員・部長クラスと、ゼロから案件をつ くりにいく。それが、SaRの当たり前です。
4. 01 Index 02 会社紹介 SaRについて / 数字で見るSaR / MVV 案件のつくり方 他社との違い / 案件創出のプロセス / 事例 株式会社SaR エージェント様向け資料 03 04 募集・身につく力 身につくスキル / キャリアトラック / 市場での希少性 候補者推薦 求人情報 / 選考フロー / フィー・推薦の流れ
5. SaR データ・AI戦略実装ファーム 案件を、自分たちで 作る会社です。 • 会社概要 会社紹介 案件のつくり方 募集・身につく力 候補者推薦 COMPANY 会社概要 会社名 株式会社SaR 所在地 東京都港区芝大門1-1-23 Axon HAMAMATSUCHO 7F 事業内容 データ・AI戦略コンサルティング／データ基盤構築／AI・ML実装支援 導入実績 230社以上（avex / NEC / CyberAgent / SUNTORY / クボタ 他） 技術顧問 森井 正覚（Kaggle Competitions Master / SIGNATE Grandmaster） 代表取締役 郡谷 崇広 設立年 2022年4月15日 従業員数 40名 ◦ 数字で見るSaR ◦ MVV ◦ 研修内容 「データサイエンティストを派遣する会社」ではありません。戦略立案からデータ基盤構築・AI実装・現場定着までを 一気通貫で担う、AI実装もできるコンサルティングファームです。 CONFIDENTIAL エージェント様向け資料 5
6. SaR データ・AI戦略実装ファーム 案件を、自分たちで 作る会社です。 ◦ 会社概要 • 数字で見るSaR 会社紹介 案件のつくり方 募集・身につく力 候補者推薦 NUMBERS 数字で見るSaR 75% SIerを介した受託ではなく、 大手企業と直接契約している案件の比率です。 直請け・大手企業との直接契約比率 ◦ MVV ◦ 研修内容 230 社+ 94 % 累計導入実績 案件継続・追加契約率 120 日+ 月平均15 h 年間休日 残業時間 出典：自社実績データ（2026年6月時点） CONFIDENTIAL 直請け75％、継続率94％だからこそ、未経験でも「いわれた通り作るだけの作業員」 にならず、最速で市場価値が高い上流工程のスキルが付く環境です エージェント様向け資料 6
7. SaR データ・AI戦略実装ファーム 案件を、自分たちで 作る会社です。 会社紹介 案件のつくり方 募集・身につく力 候補者推薦 MVV SaRが大事にしていること MISSION 人類の時間を取り戻す ◦ 会社概要 人がやる必要のない処理を構造ごと消し、人が創造に没頭できる時間を社会に取り戻す。 ◦ 数字で見るSaR VISION • MVV ◦ 研修内容 人は創造し、機械が処理する社会へ。SaRはその境界を設計し直します。 VALUE CONFIDENTIAL ── この価値観がSaRのすべてのセクションを貫く軸です 利他の心 挑戦 情熱 自分より先に、相手の立場を想像する。 他者への影響を見据え、責任を持って挑む。 周囲を前向きに照らし、良い影響を与える。 エージェント様向け資料 7
8. SaR データ・AI戦略実装ファーム 案件を、自分たちで 作る会社です。 ◦ 会社概要 ◦ 数字で見るSaR • MVV 会社紹介 案件のつくり方 募集・身につく力 候補者推薦 OVERVIEW SaRの仕組みがビジネス力を育てる ただの「作業員」で終わらせない、SaRの3つの独自環境 MVVに根ざした3つの柱が、一貫したブレない成長をつくりだします。 挑戦 利他の心 情熱 案件をつくる チームで動く 成長を続ける 決まった案件をこなすのではなく、役員・ 営業・DS・クライアントが三位一体で案件 入社前研修から現場配属まで、技術力・ビ 部長クラスと「何が課題か」をゼロから案 を動かす。 相手の課題を自分ごとにする「利他の心」 が、自然と育まれる構造。 ジネス力を両軸で一貫サポート。 熱量が熱量を生むカルチャーが、成長を後 押しする ◦ 研修内容 件を設計する。 この「答えのない問いに挑む」プロセスが ビジネス力の核心。 この3つの柱は、MVVのValueに根ざしている。だから、方針がブレない。成長がブレない。 CONFIDENTIAL エージェント様向け資料 8
9. SaR データ・AI戦略実装ファーム 会社紹介 案件のつくり方 募集・身につく力 候補者推薦 TRAINING 研修内容 案件を、自分たちで 作る会社です。 1 2 3 4 ◦ 会社概要 ◦ 数字で見るSaR ◦ MVV • 研修内容 データ知識 データとは何かという基礎から 、データサイエンス・データエ ンジニアリング・統計学・機械 学習まで体系的にインプットし ます。 実装スキル 仮想プロジェクト ビジネス力 AWS・GCP上でのデータ基盤構 実際の案件を想定した実務ベー プロのデータサイエンティスト 築や、Python・SQLのプログラ スの実習を実施。要件定義から がレビュー。プレゼン資料の作 ミングスキルを実務ベースで習 得します。 実装まで、自ら考え動かせるス キルを養います。 成から発表まで、現場レベルま で仕上げます。 2ヶ月間の対面研修 ▸ 詳細は次ページへ 「ただ聞くだけ」の研修ではなく「自ら考え動ける人材」へ成長していきます。 データ知識・実装スキル・ビジネス力を同時に習得してから、現場に入ります。 CONFIDENTIAL エージェント様向け資料 9
10. SaR データ・AI戦略実装ファーム 会社紹介 募集・身につく力 候補者推薦 TRAINING 技術力とビジネス力、両方を伸ばす研修 案件を、自分たちで 作る会社です。 POINT ◦ 会社概要 案件のつくり方 技術力とビジネス力は同じぐらい大切 SaRではどちらか一方ではなく、技術力とビジネス力の両軸を同時に鍛えます。どちらが欠けても、クライアントの課題を本当の意味で 解決することはできないからです。 ◦ 数字で見るSaR ◦ MVV 研修ルール • 研修内容 # 01 ルール 質問前に自己解決を試みる 仮説・試したこと・残る疑問点を整理してから質問する 02 コードは速度・可読性・保守性で評価 「動けばOK」ではなく現場水準のコードを要求 03 毎日講師から成果物レビュー 当日の学び・課題・翌日の計画を毎日テキスト提出 04 発表・プレゼンは役員クラスへの本番想定 技術だけでなく。経営層に刺さる言語化・構成・資料デザインをレ ビュー CONFIDENTIAL 意図・理由 単に質問するのではなく、まずは自分で考えて仮説を立てるという習慣をつけ ることで、自走できるエンジニアを育てるため 入社後に数千万〜数億レコードを扱う現場で即戦力になれるよう、研修段階か ら水準を高く保つ 成長の見える化と、自律的に振り返る習慣を身につけることで、現場でも主体 的に動ける人材を育てる 研修期間中に「役員相手に話せる」土台をつくることで、配属後すぐ実務に貢 献できる状態にする エージェント様向け資料 10
11. SaR データ・AI戦略実装ファーム 案件を、自分たちで 作る会社です。 会社紹介 案件のつくり方 ◦ 業務内容例 候補者推薦 MECHANISM 案件をつくる仕組みが、ビジネス力を育てる 技術特化型の環境（他社） • 案件の作り方 募集・身につく力 要件が決まった案件に実装担当として入り、技術の深さで上がる キャリア。ビジネス面の意思決定には関与しづらい。 ▪ 技術の専門性を磨くことに集中 ▪ ビジネス面の意思決定には関与しにくい 挑戦 案件をつくる現場で磨かれる ビジネス力の正体は、人間力。 ◦ 事例 相手の課題を、自分ごとにする力 課題に向き合い「何が本当の課題か」を掘り起こす経験 SaRの環境 要件が決まっていない案件を自社で作りにいく。役員・営業・DSが 「案件をつくる」経験が成長の起点 要件定義→提案→実装→納品のサイクルを若手から経験 三位一体となって案件を設計するため、技術力＋ビジネス力が同時 に身につく。 『顧客の利益のために提案する』 「役に立てている実感」を積み重ねることが、SaRの成長モデル CONFIDENTIAL エージェント様向け資料 11
12. SaR データ・AI戦略実装ファーム 案件を、自分たちで 作る会社です。 会社紹介 案件のつくり方 募集・身につく力 候補者推薦 STRUCTURE 営業・DS・クライアントが一体となる仕事スタイル ◦ 案件の作り方 クライアント 役員・部長クラス • 業務内容例 ◦ 事例 実装・納品 課題の言語化 技術提案 三位一体 で案件を動かす 営業 DS Sales Data Scientist 営業・DS・クライアントの役員が同席し、要件定義から提案・実装まで三位一体で進める。これがSaR流です。 CONFIDENTIAL エージェント様向け資料 12
13. SaR データ・AI戦略実装ファーム 案件を、自分たちで 作る会社です。 会社紹介 案件のつくり方 募集・身につく力 CASE 新卒1年目から携わる、リアルな案件 Case / 大手農業機器メーカー Case / M.K（新卒入社） ◦ 案件の作り方 候補者推薦 大手小売企業の経営企画プロジェクトにチーム 施設園芸プラットフォーム構築プロジェクト の一員として参画 ◦ 業務内容例 相手 役員・部長クラス • 事例 配属 新卒入社後、まずはチームの一員として参画 施設園芸関連データを統合し、生産者がPDCAを一気通貫でマネジメントで きる環境を構築。データ活用基盤の導入とダッシュボード整備を通じ、社 内分析・営農支援を推進。 関わり方 1年目から、実際に役員と直接対話しながら進行 具体的な取り組み ▸ Power BI を用いた社内・社外向けダッシュボードの設計・開発支援 ▸ 利用状況可視化に向けたデータ加工・集計ロジックの実装 ▸ Power BI のリレーションシップ設計・DAXメジャー作成・データモデリング "新卒1年目から、実際に役員と話しながらプロジェクトを ▸ Databricks / Azure Synapse Analytics / Microsoft Fabric の比較調査 進めています"（M.K） ▸ 外部向けダッシュボード公開に伴う認証方式・権限管理・運用方法の調査 中間では、自ら作成したダッシュボードを社長に直接プレゼン。プ ライム上場企業の社長から直接レビューをいただく機会もありまし た。 CONFIDENTIAL エージェント様向け資料 13
14. SaR データ・AI戦略実装ファーム 案件を、自分たちで 作る会社です。 ◦ 案件の作り方 ◦ 業務内容例 会社紹介 案件のつくり方 募集・身につく力 候補者推薦 ONE DAY ある一日の流れ（業務場所：SaR本社） 9:00 10:00 11:00 出社・朝会 チームで当日のタスク確認。各自の進捗と優先度を共有 クライアントとオンラインMTG チーム内レビュー 役員・部長クラスと現在の課題・進捗を確認。仮説を持って臨む MTGの内容をもとに、今後の実装方針をエンジニアと確認 • 事例 12:00 13:00 17:00 18:00 ランチ（浜松町周辺） チームで外食。アイデアや気づきを雑談から拾うことも多い 分析業務・実装 データ処理・モデル構築・ダッシュボード作成など実務に集中 方向性確認MTG 当日の成果を報告し、翌日のアクションを全員でアライン 帰宅 残業は原則なし。月平均15h以内の残業時間を維持 ※ プロジェクト・フェーズによりスケジュールは変動します CONFIDENTIAL エージェント様向け資料 14
15. SaR データ・AI戦略実装ファーム 会社紹介 案件のつくり方 募集・身につく力 候補者推薦 SKILLS 「何になれるか」で見る、SaRの成長 案件を、自分たちで 作る会社です。 1 2 3 4 • 身につく力 ◦ キャリアトラック データ基盤構築力 分析・AI実装力 Snowflake / AWS / GCP / 統計・機械学習・LLMを使い、 Databricks 等、大規模データ基 現場で再現性のある意思決定材 盤を設計・実装する力 料をつくる力 要件定義・PM力 経営層との折衝力 曖昧な課題を構造化し、解決策 役員・部長クラスと対話し、提 の全体設計から運用まで導く力 案を意思決定に直結させる力 ◦ 市場での希少性 入社前研修 2ヶ月間の完全ハンズオン研修。 データ知識・実装スキル・ビジネス力を同時に習得してから、現場に入ります。 CONFIDENTIAL エージェント様向け資料 15
16. SaR データ・AI戦略実装ファーム 案件を、自分たちで 作る会社です。 会社紹介 案件のつくり方 募集・身につく力 候補者推薦 CAREER 2つのキャリアトラックと年収レンジ TRACK A TRACK B ◦ 身につく力 • キャリアトラック ◦ 市場での希少性 データコンサルタント テクニカルスペシャリスト ビジネス寄りの人材へ 技術の専門家へ ▪ 課題定義・戦略立案 ▪ ML・AI・基盤の深掘り ▪ 役員・経営層との折衝 ▪ 技術アーキテクチャ設計 ▪ 提案型案件のPM ▪ Kaggle等、世界水準の技術力 「一人で全部やれる」ではなく、チームとして一気通貫で動くのがSaRスタイル。個人の得意を活かしながら、チームで顧客の課題を一気に解 決します。 CONFIDENTIAL エージェント様向け資料 16
17. SaR データ・AI戦略実装ファーム 案件を、自分たちで 作る会社です。 ◦ 身につく力 会社紹介 募集・身につく力 候補者推薦 1年目 2～3年目 3年目以降 役職 データエンジニア or データサイエンティスト プロジェクト責任者 トラックA / B 選択 業務内容 2ヶ月の入社前研修後、 要件定義から実装まで データコンサルタント / 現場でデータ基盤構築の 一気通貫でチーム担当。 テクニカルスペシャリスト 基礎を担う そのPMを務める。 の2トラックから選択 CAREER TRACK キャリアの歩み方とモデル年収 • キャリアの歩み方 ◦ 市場での希少性 案件のつくり方 技術力とビジネス力を磨く モデル年収 — 約 580 万円 約 760 万円～ 出典：自社実績データ（2026年6月時点）。年収はモデルケースであり、配属先・成果により変動します。 一般的な会社では「技術スペシャリスト」のキャリアパスのみであることが多いのに対し、SaRはビジネス寄りのキャリアも選べます。 CONFIDENTIAL エージェント様向け資料 17
18. SaR データ・AI戦略実装ファーム 案件を、自分たちで 作る会社です。 会社紹介 案件のつくり方 募集・身につく力 候補者推薦 COMPARISON SaR と一般的なデータ企業の違い 100% 50% 0% ◦ 身につく力 ◦ キャリアトラック ビジネス力 ビジネス力 × • 市場での希少性 技術力 技術力のみ SaR 一般的なデータ企業 技術力とビジネス力を両軸で伸ばせるのがSaRの最大の特徴。市場で希少な人材へ成長できます。 CONFIDENTIAL エージェント様向け資料 18
19. 04 / 候補者推薦 候補者推薦 求人情報、選考フロー、推薦の流れとフィーについてご案内します。 株式会社SaR
20. SaR データ・AI戦略実装ファーム 会社紹介 案件のつくり方 募集・身につく力 候補者推薦 JOB 求人情報 案件を、自分たちで 作る会社です。 職種 データサイエンティスト／データエンジニア 想定年収 未経験340万〜／IT経験者400万〜／DS経験者600万〜 雇用形態 正社員（試用期間6ヶ月は契約社員） 勤務時間 9:00〜18:00（残業月平均15h以内・全額支給） 応募条件 23〜29歳／大卒以上／文理不問／未経験歓迎 休日 年間120日以上／完全週休二日（土日祝） 月給 未経験 26万円〜（試用期間中 24万円） 勤務地 東京都／神奈川県／埼玉県／千葉県 • 求人情報 ◦ 選考フロー ◦ 推薦・フィー CONFIDENTIAL エージェント様向け資料 20
21. SaR データ・AI戦略実装ファーム 会社紹介 案件のつくり方 募集・身につく力 候補者推薦 FLOW 選考フロー／見ているポイント 案件を、自分たちで 作る会社です。 書類選考 ◦ 求人情報 › 一次面接 › › 最終面接（役員クラス） 内定 • 選考フロー ◦ 推薦・フィー 面接確約条件 こんな方をお願いしたい 見極めているポイント ▪ 厳しい環境でも前向きに努力できる方 ① 26歳以下 ▪ 挑戦・努力に対する素直さと前向きさ ▪ 「なぜ必要か」を自分の頭で考えられる方 ▪ 課題に対して当事者意識を持てるか ② 社会人経験 1社のみ ▪ 未経験でも、技術とビジネス両方に興味がある方 ▪ 厳しさを成長の機会と捉えられるか ③ 日東駒専以上（学歴目安） 3条件すべてを満たす方は書類選考をスキップし、一次面接を確約いたします。ご紹介 の際はその旨を明記ください。 CONFIDENTIAL エージェント様向け資料 21
22. SaR データ・AI戦略実装ファーム 案件を、自分たちで 作る会社です。 ◦ 求人情報 ◦ 選考フロー • 推薦・フィー 会社紹介 案件のつくり方 募集・身につく力 候補者推薦 FEE 推薦の流れ・お問い合わせ Fee UP キャンペーン 想定年収 × 50% お問い合わせ 株式会社SaR 採用担当 t-arakawa@sar-inc.co.jp CONFIDENTIAL エージェント様向け資料 22
23. 厳しい環境でこそ、人は伸びる。 挑戦したい優秀な候補者様に、ぜひSaRをご紹介ください。 株式会社SaR ｜ sar-inc.co.jp