Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
新宿ダンジョンを可視化してみた
Search
Satoshi Komatsu
April 22, 2024
Programming
3
1k
新宿ダンジョンを可視化してみた
2024/04/22
MapLibre Meetup Japan #02 発表資料
https://mug-jp.connpass.com/event/315110
Satoshi Komatsu
April 22, 2024
Tweet
Share
More Decks by Satoshi Komatsu
See All by Satoshi Komatsu
新宿駅構内を三人称視点で探索してみる
satoshi7190
2
500
シェーダーで魅せるMapLibreの動的ラスタータイル
satoshi7190
1
790
立方体異世界生成魔法(キュービックディメンション・ジェネレーションマジック)
satoshi7190
2
580
Webエンジニアに転生したらCSS魔導士になった件
satoshi7190
3
4.2k
MapLibre GL JS とCSSアニメーションでできること
satoshi7190
0
1.2k
Other Decks in Programming
See All in Programming
AI POSにおけるLLM Observability基盤の導入 ― サイバーエージェントDXインターン成果報告
hekuchan
0
690
歴史から学ぶ「Why PHP?」 PHPを書く理由を改めて理解する / Learning from History: “Why PHP?” Rediscovering the Reasons for Writing PHP
seike460
PRO
0
160
Feature Flags Suck! - KubeCon Atlanta 2025
phodgson
0
140
Eloquentを使ってどこまでコードの治安を保てるのか?を新人が考察してみた
itokoh0405
0
3.2k
Building AI with AI
inesmontani
PRO
0
200
ノーコードからの脱出 -地獄のデスロード- / Escape from Base44
keisuke69
0
730
アーキテクチャと考える迷子にならない開発者テスト
irof
9
3.1k
Agentに至る道 〜なぜLLMは自動でコードを書けるようになったのか〜
mackee
5
1.7k
SUZURIの規約違反チェックにおけるクリエイタフィードバックの試⾏錯誤/Trial and Error in Creator Feedback for SUZURI's Terms of Service Violation Checks
ae14watanabe
1
150
DartASTとその活用
sotaatos
2
130
AIを駆使して新しい技術を効率的に理解する方法
nogu66
1
630
高単価案件で働くための心構え
nullnull
0
150
Featured
See All Featured
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
463
33k
The Language of Interfaces
destraynor
162
25k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
46
7.8k
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.3k
Writing Fast Ruby
sferik
630
62k
KATA
mclloyd
PRO
32
15k
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
10
670
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.3k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
269
13k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
73
4.9k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
11
930
Transcript
新宿ダンジョンを ⼩松 聖 可視化してみた 出典:国⼟交通省・ 国⼟地理院
⼩松 聖 @satoshi7190 Satoshi Komatsu フロントエンドエンジニア @satoshi7190 株式会社MIERUNE
1.私とMapLibre 2.新宿ダンジョン可視化の話 3.まとめ
1.私とMapLibre
https://codepen.io/satoshi7190/pen/OJEGqOq MapLibre GL JSで作ったやつ https://codepen.io/satoshi7190/pen/ZERmWMX
1⽉号からMapLibre GL JSの防災マップ作成ハンズオンを執筆 Software Design誌 「位置情報エンジニアリングのすすめ」 2023年8⽉号〜連載中 https://gihyo.jp/magazine/SD https://github.com/satoshi7190/sd-2024-5-sample/tree/main
地理空間データを可視化するなら ですが・・・
最近の私の場合 私
https://threejs.org/ ウェブブラウザ(WebGL)で 3Dグラフィックスを描画するための JavaScriptライブラリ。
地図ライブラリじゃないよ
でも、頑張ればGeoJSONを描画できる 北海道のポリゴンをShapeGeometryで描画する例
ラスターも頑張れば描画できる DEMとDSMのスムーズな切り替え ラスタータイルの並びをシャッフル ⾃由な表現ができる
https://satoshi7190.github.io/Shinjuku-indoor-threejs-demo/ 新宿ダンジョンを可視化したよ
2.新宿ダンジョン可視化の話
https://www.jreast.co.jp/estation/stations/866.html 新宿ダンジョンとは • 東京の新宿駅周辺の地下通路 • ⽇本で最も乗降客数が多い駅の⼀つ • 複雑に⼊り組んだ通路が広がっており 迷路のような構造
https://satoshi7190.github.io/Shinjuku-indoor-threejs-demo/ DEMO
新宿駅周辺屋内地図オープンデータ (令和2年度更新版 国⼟交通省) https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/mlit-indoor-shinjuku-r2 2次元データ → 3次元化する
新宿駅周辺屋内地図オープンデータ (令和2年度更新版 国⼟交通省) GeoJSON 平⾯直⾓座標系 7系(EPSG6677) ShapeFile ⽇本測地系(EPSG:6668 )
新宿駅周辺屋内地図オープンデータ (令和2年度更新版 国⼟交通省) GeoJSON 平⾯直⾓座標系 7系(EPSG6677) GeoJSONの座標点情報から ShapeGeometryで2Dの図形を描く
新宿駅周辺屋内地図オープンデータ (令和2年度更新版 国⼟交通省) GeoJSON 平⾯直⾓座標系 7系(EPSG6677) GeoJSONの座標点情報から ShapeGeometryで2Dの図形を描く ※縦に刺さります
X Z Y 地理座標のXYZ X 緯度 Y 経度 Z ⾼さ
X Z Y X 左から右 Y ⾼さ Z 正⾯から奥 ワールド座標のXYZ(右⼿座標系)
X - Z Y X軸を中⼼に90度 反時計回りに回転させる (-Zの⽅向を北と考える) ワールド座標のXYZ(右⼿座標系)
そのままの地理座標だと 原点から離れてしまう 中⼼座標(EPSG:6677) [-12035.29, -34261.85,0] 原点 [0,0,0]
各座標点 – 中⼼座標 原点 [0,0,0] 地物に対し、中⼼にしたい座標を 各頂点に減算する 中⼼座標(EPSG:6677) [-12035.29, -34261.85,0]
原点0に描画される 原点 [0,0,0]
None
階層ごとのポリゴンデータがある
None
階層データごとに任意の⼀定距離の間隔を空ける Y -Y
ExtrudeGeometryで平⾯を押し上げる
各平⾯を押し上げて⽴体化
の可視化 歩⾏者ネットワーク
歩⾏者ネットワーク 歩道、横断歩道、歩⾏者専⽤道路 などのルートを⽰すラインデータ リンクデータ
歩⾏者ネットワーク 歩道、横断歩道、歩⾏者専⽤道路 などのルートを⽰すラインデータ リンクデータ 歩⾏者ネットワーク リンクデータに階層情報がありません リンクデータは単⼀レイヤーのみです
歩道、横断歩道、歩⾏者専⽤道路 などのルートを⽰すラインデータ リンクデータ ノードデータ 各リンクデータの始点、終点の ポイントデータで階層情報あり 歩⾏者ネットワーク
の3次元化 始点 1F 終点 3F 歩⾏者ネットワーク Y -Y
始点 1F 終点 3F ? の3次元化 歩⾏者ネットワーク Y -Y
2F 中間の点は始点の階層と終点階層の差分階層にした 始点 1F 終点 3F 歩⾏者ネットワークの3次元化 Y -Y
2F 始点 1F 終点 3F 歩道 エスカレーター エスカレーター の⽅向 歩⾏者ネットワーク
エスカレーターなどの⼀⽅通⾏ 歩道などの両⽅通⾏ の⽅向 歩⾏者ネットワーク
シェーダー(GLSL)でアニメーション表現 エスカレーターなどの⼀⽅通⾏ 歩道などの両⽅通⾏ 歩⾏者ネットワークの⽅向
基盤地図情報ダウンロードサービス 国⼟地理院 地上の道路 道路データをQGISのバッファ処理と 切抜き処理で円形加⼯ https://fgd.gsi.go.jp/download/menu.php
レシピはQiitaとGitHubで公開してます https://qiita.com/satoshi7190/items/23d192372877af75b283 https://github.com/satoshi7190/Shinjuku-indoor-threejs-demo
頑張って2次元データを3次元化したけど・・・
https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/plateau-13104- shinjuku-ku-2023 https://plateauview.mlit.go.jp/ 最近、新宿駅の3次元データが登場したよ 3D都市モデル(Project PLATEAU)新宿区(2023年度)地下モデル LOD4
ちなみに・・・
MapLibre GL JS のカスタムレイヤーで Three.jsのシーンをマップに統合できる
MapLibre GL JS版新宿ダンジョンを作りました(仮) https://satoshi7190.github.io/Shinjuku-indoor-threejs-maplibre-test/
3.まとめ
地図ライブラリじゃなくても 地理空間データの可視化はできる WebGLやGLSL(シェーダー)の知識があれば 可視化の表現の幅は広がる!!