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atmaCup #16 in collaboration with RECRUIT 2nd place solution

senkin13
January 20, 2024
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atmaCup #16 in collaboration with RECRUIT 2nd place solution

senkin13

January 20, 2024
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  1. 対策:Unseenデータ • 後処理で予測値の中に train しか出現した宿を削除 (LB: 0.0002+) • Matrix factorizationの一種で

    あるBayesian Personalized Ranking (BPR) • 文章から単語の分散表現を獲 得するWord2Vecをレコメンドシ ステムに適用した技術の Item2Vec • ユーザノードとアイテムノードか らなる2部Graph NeuralNetwork の一種であるProNE
  2. 対策:session数1の宿が多い • すでにsessionに出現したyad(rule-baseline PLB: 0.3031) • yad-yad 共起表現(PLB: 0.4418) •

    yad-yad-yad共起表現(PLB: 0.4441) • sml_cd-yad 共起表現(PLB: 0.4442) • bpr(Bayesian Personalized Ranking)(PLB: 0.4442+)
  3. Model & Ensemble • lightgbm ranker 三つ(候補max50,75,100の三つ, best single model

    PLB0.4455くらい • catboost ranker 三つ(候補max50,75,100の三つ) • rule-base + 3lightgbm + 3catboost • rank weighted average(PLB: 0.4458)