sfdcNihonKajinStudyEvent-4-DataIntegration-3

1. Previous review (Integration pattern, Integration pattern examination method)
2. Scenario
3. DEMO
4. Reference Material List

Transcript

1. SFDC在日華人交流会 https://sfdcnihonkajinstudy.connpass.com https://toptrailblazers.com/c/SfdcNihonKajinStudy/ https://www.facebook.com/groups/5222674549675 52/?ref=share 四回目
2. 自己紹介 • 姓名：呂 玉杰 • 所属会社：株式会社 ユエンタジャパン http://www.uenta.co.jp/
3. Agenda 1. 前回の復習（連携パターン、連携パターン検討方法） 2. シナリオ 3. DEMO 4. 参照資料一覧
4. 連携パターン 1. パターン① 同期コールアウト 2. パターン② 非同期コールアウト 3. パターン③ バッチデータの同期 4. パターン④ リモートコールイン 5. パターン⑤ データの変更に基づく UI の更新
5. 連携パターン検討の流れ 複雑な連携 ・業務要件のヒアリング。 ・システム要件の纏め。 パターン決める APIの制限など
6. シナリオ 某販売会社、SFDCで販売情報、発注情報を管理している ①SFDCで管理している発注情報の予定・実績の一致率を分析する(BIツール) ②顧客は商品が検討する場合、類似商品を推奨する。（AI） ③SFDC側のストレージ制限を気になる。（データはSFDC外に保持する）
7. 連携パターン検討 ◆利用想定パターン： ・パターン① 同期コールアウト ・パターン③-1 バッチデータの同期-SFDC ・ パターン③-2 バッチデータの同期-他システム ・Lightning Connect
8. 案１:SFDC＋ETL＋AWS Replication Salesforceコネクタ REST API Callout Lightning Connect Train data BI data BI DATA TRAIN DATA AI推奨 エンジン １ ２ ３ 4 ６ 分析 各オブジェ クト 外部オブ ジェクト REST API Callout Response ７ TRAIN 5
9. 案2:SFDC＋ HEROKU HEROKU Connect APEX一括処理で更新 REST API Callout Lightning Connect BI data BI DATA TRAIN DATA AI推奨 エンジン １ ２ ３ 4 ６ 分析 各オブジェ クト 外部オブ ジェクト REST API Callout Response ７ TRAIN 5
10. 案2: WebService例:Engine Server
11. 案2: Code例:同期コールアウト
12. 案2: DEMO • HEROKU Connectを作成する。 • データをHEROKUに連携。 • AI Engineのトレーニング。 • Lightning Connectを作成する。 • REST API Calloutを行う。
13. 参照資料一覧 1. https://resources.docs.salesforce.com/sfdc/pdf/integration_patterns_and_practices.pdf 2. https://base.terrasky.co.jp/articles/TqBag 3. https://org62.my.salesforce.com/sfc/p/