データドリブンな小売戦略〜Snowflakeによるパーソナライズの強化〜

データドリブンな小売戦略   〜Snowflakeによるパーソナライズの強化〜   クラスメソッド株式会社　アライアンス統括部  ほりもと　りさ  1

CDN/WAF フロントWeb画面 LINEミニアプリモバイルアプリ開発会員/ポイント基盤 ID基盤 EC/OMO導入 API/マイクロサービス基盤データ分析基盤
ETL DWH ビジネスコンサルティング AWSコンサルティング / クラスメソッドメンバーズ OMO CRM EC の課題をまるっと解決！が支援する業務・システム領域サービスこちらのセッションを行います

3 自己紹介  • 名　前：ほりもと　りさ   • グログ：紗紗   • 部　署：アライアンス統括部
  • 役　割：アナリティクスコンサルタント  

4 目次  • 小売業界のデータ活用でよくある課題   • Snowflakeのデータ共有機能の紹介   • Snowflakeのデータクリーンルームの紹介
 

5 注意    本日ご紹介するNative Data Clean Roomは、   2024年2月末現在プライベートプレビュー機能と  
なっております。  

6 小売業界のデータ活用でよくある課題 

7 点在するデータ  顧客データ  SNSデータ  サプライチェーンデータ  Webトラフィックデータ   POSデータ  ECデータ 
ロイヤリティプログラム  市場調査  在庫管理  システム  モバイルアプリ  データ 

8 Snowflakeに集めると...  顧客データ  SNSデータ  サプライチェーンデータ  Webトラフィックデータ   POSデータ  ECデータ 
ロイヤリティプログラム  市場調査  在庫管理  システム  モバイルアプリ  データ 

Confidential 9  S M Sales Data Science S Structured &
semi-structured クラウドサービス   トランザクション管理   セキュリティ   クエリ計画・最適化   メタデータ管理   M ETL/ELT Snowpipe XS タスク &ストリーム論理モデル   Accros：ワークロードごとにウェアハウス M  Marketing  

10 組み合わせて分析が可能  POSシステムからの販売データとCRMからの顧客情報を組み合わせることで、個々の顧客の購買傾向や好みを分析し、よりカスタマイズされた市場戦略やプロモーションを計画できる。  オンライン行動データと顧客プロファイルを組み合わせて、顧客のデジタル足跡をトラッキングし、オンラインでのパーソナライズされた販促活動やウェブサイトの最適化を行う。  リアルタイムの在庫情報と歴史的販売データを組み合わせることで、需要が高い商品の在庫を適切に管理し、過剰在庫や品切れを防ぐ在庫戦
略を立てる。  ロイヤリティプログラムからの顧客忠誠度情報とPOSシステムからの販売データを結びつけることで、どのプロモーションが顧客のリピート購入を促しているか分析する。  顧客データ  POSデータ  ×  顧客データ  ×  Webトラフィックデータ  市場調査  在庫管理システム  ×  ロイヤリティプログラム  POSデータ  × 

11 Snowflakeのデータ共有 

12 外部の組織とデータコラボ  • マーケットプレイスに公開されているデータを利用して自社のデータと掛け合わせる   • 自社⇄外部組織間でデータ共有  

13 外部の組織とデータコラボ  • マーケットプレイスに公開されているデータを利用して自社のデータと掛け合わせる   • 自社⇄外部組織間でデータ共有   　本日は↑ココのお話をします！
 

14 外部とのデータ共有活用例  複数の小売企業が自社の顧客データを相互に共有せずに、データクリーンルーム内で共通の分析を行うことができる。これにより、プライバシーを保護しつつ、市場のトレンドや顧客行動の洞察を得る  広告パフォーマンスの測定：広告パートナーと効果測定やターゲットオーディエンスの分析を共有する場合に、データクリーンルームを使用して直接的な顧客データを共有することなく成果を評価する小売企業と商品サプライヤーがデータクリーンルームを活用して、顧客層と購買デー
タを組み合わせ、特定の製品やブランドがどの顧客セグメントで人気があるかを理解する。これにより、よりターゲットを絞った在庫管理やプロモーション戦略を展開することが可能クロスセルとアップセルの機会分析：複数のストアやブランドが互いの顧客購買データをデータクリーンルームで安全に共有し、クロスセルやアップセルの機会を識別する。どの製品が共通の顧客によって一緒に購入されやすいかを見つけ出し、売上の向上を図る小売企業  小売企業  ×  広告企業  ×  ×  ストア・ブランド  ×  小売企業  小売企業  商品サプライヤー  ストア・ブランド 

15 データ共有イメージ  別組織  共  有  Snowflakeアカウント  不要 

16 いやいやいやいや...  ダメだよ。  データを外に出すなんて簡単に言わないで。  Snowflakeのデータ共有は  データを外に持ち出しません！ 

17 安全なデータ共有  • データのコピー不要   • アクセスコントロール   • 行・列レベルセキュリティ
  • アクセスヒストリー   • 暗号化・ネットワークセキュリティ   • ライブデータ共有  

18 共有先：Snowflakeアカウントありの場合  画像：https://docs.snowflake.com/ja/user-guide/data-sharing-intro より 

19 共有先：Snowflakeアカウントなしの場合  画像：https://docs.snowflake.com/ja/user-guide/data-sharing-intro より 

20 データコラボレーション  別組織  共  有  安全 

21 でも...  安全にデータ共有できるのはわかったけど、  個人を特定できるようなデータは共有できないし、どのデータが渡っちゃうと共有先で個人が特定されてしまうのかをウチで把握できないよ。  せっかく安全にデータ共有できる機能があるのに・・・ 

22 Snowflakeのデータクリーンルーム 

23 Snowflakeのデータクリーンルーム（DCR）  簡単に、安全にデータを共有できる機能をベースに共有相手に対して以下の制約ポリシーを設定する：     • 投影ポリシー   ◦
特定のユーザーやグループに対して、見せることができるカラムや見せることができないカラムを定義可能  • 集約ポリシー   ◦ ユーザーが個人を特定できるほど詳細な情報を見ることができないように設定することが可能 

24 ふむふむ...  個人を特定できない列をSELECTできないようにしつつ、  結合キーでは使えるのね。ふむふむ  しかもデータはコピーせずに外部には持ち出さないので安全！ 

25 DCRセットアップ手順  1. 制約ポリシーを作成する   2. データクリーンルームを作成する   a. 共有するテーブルを追加する 
b. 共有するテーブルにポリシーを追加する  3. クリーンルームを公開する   a. データの公開先を設定する 

26 実際に設定してみましょう  事前情報：   下記2つの企業のユーザー情報（Eメールアドレス）でセグメントの重複を見つける  • NatureClips（プロバイダー）   ◦
ビデオを投稿して交流できるユーザーを持つウェブサイト  • Kayak Co.（コンシューマー）   ◦ アウトドア用品を販売する小売ブランド 

27 プロバイダー（NatureClips）のデータ  画像：https://quickstarts.snowflake.com/guide/create_a_native_data_clean_room/ より  VISITORSテーブル   ↑コンシューマーには隠したい↑   VIDEOSテーブル  
ACTIVITYテーブル   ↑コンシューマーには隠したい  

28 コンシューマー（Kayak Co.）のデータ  画像：https://quickstarts.snowflake.com/guide/create_a_native_data_clean_room/ より  CUSTOMERテーブル   PRODUCTSテーブル   PURCHASESテーブル
  ↑掛け合わせるキー  

29 制約ポリシーを作成する  nature_clips_dcr_projection_policyというProjection Policyを作成   　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（投影ポリシー）   nature_clips_dcr_aggregation_policyというAggregation Policyを作成  
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（集約ポリシー）  

30 データクリーンルームを作成する  SnowflakeのUIからデータクリーンルームを作成する   画像：https://quickstarts.snowflake.com/guide/create_a_native_data_clean_room/ より 

31 DCRにテーブルを追加する  画像：https://zenn.dev/hiroshix/articles/9e825e48eb14d5#fn-e237-1 より 

32 制約ポリシーを関連ずける  画像：https://quickstarts.snowflake.com/guide/create_a_native_data_clean_room/ より 

33 制約ポリシーを関連ずける  最初に作った nature_clips_dcr_projection_policyポリシーを効かせる列を選択する   画像：https://quickstarts.snowflake.com/guide/create_a_native_data_clean_room/ より 

34 割り当てた制約ポリシー  画像：https://zenn.dev/hiroshix/articles/9e825e48eb14d5#fn-e237-1 より 

35 データクリーンルームを公開する  画像：https://quickstarts.snowflake.com/guide/create_a_native_data_clean_room/ より 

39 共有されたCDRを使ってみる  画像：https://quickstarts.snowflake.com/guide/create_a_native_data_clean_room/ より 

40 共有されたCDRを使ってみる  画像：https://quickstarts.snowflake.com/guide/create_a_native_data_clean_room/ より  投影ポリシー   集約ポリシー　どちらにも引っかかる。  

41 共有されたCDRを使ってみる  画像：https://quickstarts.snowflake.com/guide/create_a_native_data_clean_room/ より  集約ポリシーに   引っかかる  

42 共有されたCDRを使ってみる  画像：https://quickstarts.snowflake.com/guide/create_a_native_data_clean_room/ より  ✅ 投影ポリシー   ✅ 集約ポリシー  

NatureClipsとKayak Co.のオーバーラップを確認   43 共有されたCDRを使ってみる  画像：https://zenn.dev/hiroshix/articles/9e825e48eb14d5#fn-e237-1 より 

44 まとめ 

45 データコラボレーションの広がる可能性  自社内の散らばったデータを一箇所に集約することで、新たなビジネスの可能性が広がります。   Snowflakeでのデータコラボレーションは、社外とのデータ共有も安全に簡単に実現可能です。  

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