20221004_AKIBA.SaaS

Transcript

1. ファイブトランスノースレークディビーティルッカー
 
 ファイフレビッカー 略して、
 ファフビカ！
 戻して、ファンタフビックカースト 
 1
2. 2 自己紹介
 名前：ほりもとりさ 
 りさの綴りは、Lisaです。 
 フランスで おひもとひさ と
 呼ばれてLisaにすることを 
 決意しました。 
 この世の終わり系Twitter 
 ラーです。 

3. 3 好きなもの、こと、人
 ラーメンズ、バナナマン、SixTONES、もう中学生、 
 マスカラ（楽曲）、エリザベート（ミュージカル）、 
 旅行、SixTONES、エディレッドメイン、散歩、 
 暗めのヨーロッパ映画、インスタ、永平寺、時間浪費、 
 SixTONES、今日のルンルンのルンルンとアラン、 
 高慢と偏見、椿姫、長野まゆみ、コロー、コジコジ、 
 コロ助、IKEA、SixTONES、コールザミッドワイフ、 
 ライブでペンライトブンまわす、新国立劇場、SixTO... 

4. 世の中は好きなものであふれている

5. 5 好きなSaaSを語る会ということで...

6. 名前：ほりもとりさ（ブログは紗紗 (Shāshā)） 担当：プロフェッショナルサービス Looker、Snowflake 入社：2020年1月 最近のお気に入り：自転車（e-bike） SixTONESのライブツアー Feel da CityのBlu-rayが9/28に発売されるので、今から楽しみす ぎて爆上げしつつ、次のライブの計画も動いているようで、今から抽選に外れることしか 想像しできなくてものすごく悲しい気持ちがせめぎ合っています。 とりあえず、 on eSTのBlu-ray見てキャッキャしてます。楽しぃ！！ 6 自己紹介（会社説明会で使用）
7. 7 わたしの好きな
 SaaSは...、 

8. MDS (Modern Data Stack) 製品 
 8 ドーン！！！！！！

9. 9 クラスメソッドのMDSの前口上
 日本でも海外でも多くの企業が取り入れているデータ分析基盤製品を組み合わせて、デー タ分析ソリューションとしてクラスメソッドではデータ抽出・ロードを行うFivetran、データウェ アハウスのSnowflake、データ変換を行うdbt、データの可視化を行うLookerのパートナーと してお客様の支援を行っています。Fivetranはノーコードで画面ポチポチだけで事前定義さ れたスキーマでテーブル形式でデータソースから抽出したデータをデータベースにロードし てくれます。Snowflakeは、ワークロードごとにウェアハウスを簡単に用意することができる ためETL/ELTを気にすることなくデータ分析やデータサイエンスを行うことができます。ま た、データシェアリングを使えば簡単に外部へデータを提供することも可能です。dbtは Select文だけでデータマート開発を行えるツールです。また、データ変換にソフトウェアの手 法を取り入れることで、高速かつ信頼のおける形で分析用のデータを用意することができ る仕組みになっています。LookerはLookMLというデータモデリング言語で事前に指標を定 義しておくことで、分析を行う人によって計算方法が異なってしまうというデータドリブン組織 に起こりがちな問題を回避する仕組みになっています。データベースに直接SQLを発行す るためSSOTを実現しています。

10. 10 でもね、
 今日はAKIBA.SaaSということで、 
 もう少しラフに、ゆるく行きたいなというわけで・・・ 

11. 11 富豪系YouTuberの気分ルンルン♪
 超豪華MDSを使ってくっそ
 しょーもないことをするっていう
 富豪系YouTuberごっこ
 をしてみたでいっか

12. 12 ファフビカ！
 もはや更新すらしていないこの世の終わりのようなわたしのTwitterデータをCSVダウン ロードして、Googleドライブにアップして、それをFivetranでSnowflakeに入れて、申し訳程度 にdbtで変換して、Lookerで可視化しますね。

13. 13 Fivetranの対応コネクタは200以上

14. 14 今回は... Googleドライブに置いた CSVファイルを Snowflakeに入れる
15. Fivetranの設定画面

16. 16 Fivetranの設定画面
17. 17 ここがスゴいよ！Snowflake❄
 • 簡単にスケールアップ・アウトできる 
 • Dropテーブルしてもundropできる 
 • マルチクラウド 
 • ELっている？？っていう流れ 
 • 安全にデータシェア 

18. 18 今回は... CSVファイルを SQLをたたける形にする （Lookerで可視化したい）
19. Snowflakeの画面

20. 20 Snowflakeに入ってます

21. 21 dbt先輩なめんなE
 ソフトウェア開発は高速に開発を回せている一方で
 データエンジニアリングの現場では、
 データの加工がブラックボックスもしくは群雄割拠で
 新たなデータが欲しいと言われてから用意できるまでに
 1か月かかってしまう現場もあったとかなかったとか
 じゃあデータエンジニアリングにもソフトウェア開発
 の手法を取り入れてしまえというゲームチェンジャー

22. 22 dbtでちょっと変換

23. dbtの画面

25. 25 LookerはLuccaよりいでてルッカよりルッカし
 • LookMLでデータモデリング 
 ◦ 事前に指標を定義しておける
 • 信頼できるデータをもとに意思決定が可能 
 

26. 26 Lookerで可視化するよ〜

27. Lookerのダッシュボード

28. 28 ファフビカ！
 もはや更新すらしていないこの世の終わりのようなわたしのTwitterデータをCSVダウン ロードして、Googleドライブにアップして、それをFivetranでSnowflakeに入れて、申し訳程度 にdbtで変換して、Lookerで可視化しますね。