信頼できるデータを届け、使うのは？

人人人  信頼できるデータを届け、使うのは？  アライアンス事業部  ほりもと　りさ  4

5 自己紹介  名前：ほりもと　りさ（ブログ：紗紗）  所属：アライアンス事業部  役割：アナリティクスコンサルタント  製品：Looker、Snowflake、dbt...  最近爆上げだった出来事：1/28のKing Gnuのライブ  　　　　　　　　　　　　　　　　　　（1/26記入）  ヌーの末端構成員になった週末でした。 
King Gnueを好きになったきっかけは、常田さんが楽曲提供したSixTONESの「マスカラ」にどハマりしたからです。  

6 • はじめに  ◦ 人人人の発端  • データを信頼できる形で提供する  ということ  ◦ Lookerのはなし 
◦ dbtのはなし  本日お話しする内容

7 はじめに  ⽣ど君きうたるち
かは

8 は？  は？ 

9 事の発端1: 逆浦島太郎  日々進歩する取扱製品に  追いつかないと！  新しい製品も出てきた！  追いつかないと！！ 

10 見て見て  クラスメソッドが扱っているだけでもこんだけある            そして、これはまだ一部  

11 データ分析関連のツールがいっぱいシリーズ  30 カテゴリー  633 ソリューション  The Modern Data Stack
Repository. - Category: https://www.moderndatastack.xyz/categories

12 現実世界①  Snowflake、ああ、いい曲だよね。   （多分）そもそもSnowflakeはおろかデータウェアハウススラ知らない人も多くいそうなこの世の中。朕は外股、髭面。   Looker、ああ知ってるよ。Googleのね。   まぁ無料だしいいんじゃない。有料版にしたらちょっといい感じになるんで
しょ。LookML??ああ、へぇ〜Lookerのマシーンラーニング？？あるんだぁ知らなかった。  dbt・・・・・・・・・・・・・。   ああ、今なんか言った？ん？？？dbt・・・・・・・・・・・・。   Snowflakeはいい曲だよね。  

13 現実世界②  Looker入れてみたけど、使ってもらえないわー。   LookMLはすごくいいけど、   結局みんな好き勝手開発しちゃってたりする・・・。   Snowflakeって機能がありすぎてちゃんと使えてるのかわからん。  
dbtいいけど、結局みんな好き勝手にテーブル作っちゃうよな。  

14 人間存在それは混沌 

15 ってことで・・・  ⽣ど君きうたるち
かは

16 チャンネルはそのまま！  真面目に話しますね 

17 事の発端2: Monte Carlo  昨年8月にデータオブサーバビリティについて  ビデオセッションを公開しました 

18 データエンジニアリングで大事なこと  信頼できる形でデータをユーザーに提供する  モダンデータスタック最前線〜データオブザーバビリティ〜 : https://youtu.be/CDpt5-L3_Yc?si=fvIAtoRoFBOd2QV1

19 データの信頼性  Data ObservabilityツールのMonte Carloのブログ  What is Data Reliability?: https://www.montecarlodata.com/blog-what-is-data-reliability/

20 信頼できるデータを提供するために...  • SLOとSLIを設定するためのデータ観測可能性プラットフォーム（Monte Carlo）の活用  • データ信頼性の取り組みを前倒しする  • 責任範囲を明確にする 
• データアセットのドキュメント化  • 事後調査の実施  • データヘルスダッシュボードを作成して危険地域を炙り出す        What is Data Reliability?: https://www.montecarlodata.com/blog-what-is-data-reliability/

21 信頼できるデータを提供するために...  • SLOとSLIを設定するためのデータ観測可能性プラットフォーム（Monte Carlo）の活用  • データ信頼性の取り組みを前倒しする  • 責任範囲を明確にする 
• データアセットのドキュメント化  • 事後調査の実施  • データヘルスダッシュボードを作成して危険地域を炙り出す      What is Data Reliability?: https://www.montecarlodata.com/blog-what-is-data-reliability/

22 データ分析関連のツールがいっぱいシリーズ  30 カテゴリー  633 ソリューション  The Modern Data Stack
Repository. - Category: https://www.moderndatastack.xyz/categories

23 なぜならば... 

24 人人人  データを使うのは？  希望BGM: IMAGINE - John Lenon

25 人  人  希望BGM: IMAGINE - John Lenon

26 人人人  データから示唆を得るのは？  希望BGM: IMAGINE - John Lenon

28 人人人  データ分析関連ツールを使うのは？  希望BGM: IMAGINE - John Lenon

30 人人人  希望BGM: SixTONES「人人人」

31 どんな素晴らしい  ツールを導入しようとも  人が使うものには  どうやって使って欲しいか  現状どういう状態なのかっていう  ドキュメントが必要  希望BGM: SixTONES「人人人」

32 人の価値  Priceless...  希望BGM: IMAGINE - John Lenon

33 ドキュメントの価値  Priceless...  希望BGM: IMAGINE - John Lenon

34 ってことで・・・  ⽣ど君きうたるち
かは希望BGM: 米津玄師「地球儀」

35 結論データ分析ツールちゃんと使おうな

36 データを信頼できる形で提供するということ 

37 本日お話しするツール • Looker  ◦ BIツール  • dbt  ◦ データ変換ツール 

38 dbtとLookerの共通点  データを信頼できる形で活用できるようにするツール  dbtとLookerの境界線を定めます！: https://youtu.be/JAAyU5tfREA?si=5wpxQdrq7-odSCkM

39 Lookerの特徴  • 一元的なデータモデル管理  ◦ LookMLと言う独自の言語を使って、一元的にデータモデルを作成・管理。一貫性と信頼性のあるデータアクセスを実現し、データガバナンスを強化  • 権限とアクセス制御 
◦ ユーザーレベルでの詳細なアクセス制御が可能。ユーザーの役割に応じてデータアクセスを厳格に管理できる 

40 dbtの特徴  • シンプルかつ容易にデータ変換が可能  ◦ 簡単なSQLさえ知っていればOK  • ソフトウェアエンジニアのようにデータパイプラインを開発できる  ◦
バージョン管理、自動テスト、ドキュメンテーション、再利用性   

41 絶対に避けたいこと • Looker入れてなおカオス • dbt入れてなおカオス

42 なおっス！ 

43 なおスっ！になる前に  運用方法を検討しよう 

1. ちゃんと広める、使ってもらう  a. DWHとBIの間にLookerモデルをかませる!!!!!!  b. 開発者はビジネスユーザーを意識して開発するの大事  2. 定型のダッシュボードはLookMLで一
元管理する  3. 使っていないコンテンツは定期的に棚卸しする  4. Custom Fieldsはユーザーの成熟度に応じて付与する  a. 恒常的に使うのならばLookMLで定義する  44 Lookerの運用方法  • 開発ガイドライン、スタイルガイドを定める  • 参考サイト  ◦ LAMS Style Guide  • 参考になるLooker導入企業の発信  ◦ Looker運用を２年続けて見えた課題と次の一手  ◦ [レポート]マネーフォワードが実践する「SSOT」とデータの民主化に向けた取り組み  LookML開発者  ビジネスユーザー 

45 溢れる想い...Priceless 

46 Lookerは初期導入が大事  LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう  ↑↑↑↑↑↑  大事すぎるので300回書きたい 

47 じゃあ、書けばいいじゃないか  LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう  
LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう   LookMLの良さをビジネスユーザーに理解してもらう  

48 500回いけた 

49 LookMLがハマるパターン  それぞれ、思い思いの表現で...夏  • ダウンロードしてきたファイルのデータがそもそもどこの馬の骨  • Aさんの売上の数字とBさんの売上の数字が違う 
• 秘伝のタレみたいなExcel 

DWHとBIの間にLookerモデルをかませる!!!!!!  50 Lookerを使う範囲を決める  手元の集計はそれぞれが使いやすいツールを使えばいい。  データソースを一元化できるだけでだいぶ違う！！ 

DWHとBIの間にLookerモデルをかませる!!!!!!  51 Lookerを使う範囲を決める  • 常に最新の正しいデータが手に入る  • 他の人と数字がズレてるとか言われない 

52 Looker まとめ  • まずはビジネスユーザーに使ってもらう  ◦ 使ってもらわないとカオスにもならない  • 開発ガイドライン・スタイルガイドを決める  ◦
チームで開発しても個人差が出づらい  ◦ 後から開発者が加入しても状況把握が楽になる 

Mart層から部署やチームに渡せるのが理想  53 dbtの運用ルール：理想  Raw Data層  Staging層  Data Warehouse層  Data Mart層 
DWH  データエンジニアチーム  部署・チーム 

層分けは組織によって変わっていい            ただ、分けておくと責任範囲を明確にできる  54 dbtの運用ルール：理想  Raw
Data層  Staging層  Data Warehouse層  Data Mart層  DWH 

55 dbt 開発ガイドライン  • Best practice guides  ◦ 日本語でまとめ「dbt Style
Guideを読む」  • 新しいモデルを作成する時は、ドキュメントに以下を書く  ◦ 作成年月  ◦ 作成者  ◦ 作成目的  ↑Example Looker Developer Guidelines を参考  　　責任範囲が明確になります！ 

56 組織のSQL成熟度によっては難しい  • 理想は理想なので、現実的な方法を選択する  ◦ データの持ち方って組織やチームのやりたいことによって千差万別だなと・・・  • データ活用の規模が大きくなっても耐えうる基盤にしておきたい 
↑ 導入して終わりではなく、導入してからも試行錯誤があるよ（） 

57 dbtを導入する前の世界  それぞれ、思い思いの表現で...冬  • DWHの外で変換処理が必要  ◦ SQLだけでは難しい処理  • 野良SQL、野良マート  •
どこの馬の骨かわからないview、 table 

58 dbtを導入した世界  Data Mart  Data Mart  Data Mart  Data Mart 
生データをDWHに入れてしまう。問題が起こっても調査範囲をDWHに限定できる。  dbtで変換処理を行ったテーブルを参照。ソースまでそのテーブルの来歴を辿れる。 

59 dbtまとめ  • データエンジニアの責任範囲とビジネスユーザーの責任範囲を明確にする  • データ活用の規模が大きくなっても耐えうる基盤が構築できる 

60 Git統合がある  LookerもdbtもGit統合している  • 好き勝手に開発されても本番に影響がでない  • プルリクが通ったものだけが本番にデプロイされる   

61 データエンジニアリングで大事なこと  信頼できる形でデータをユーザーに提供する  モダンデータスタック最前線〜データオブザーバビリティ〜 : https://youtu.be/CDpt5-L3_Yc?si=fvIAtoRoFBOd2QV1

62 人間を諦めるな 

63 まとめ  ⽣ど君きうたるち
かは

信頼できるデータを届け、使うのは？

信頼できるデータを届け、使うのは？

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