Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
データ分析について考える - 私が考えるデータ分析の必要性
Search
Shasha
October 06, 2021
0
840
データ分析について考える - 私が考えるデータ分析の必要性
Developers IO 2021の動画セッションで使用したスライドです。
Shasha
October 06, 2021
Tweet
Share
More Decks by Shasha
See All by Shasha
20221004_AKIBA.SaaS
shasha48
0
4
MDSを加速する 〜Fivetranとプロフェッショナルサービス〜
shasha48
0
5
データ収集と整理 〜クラウドデータパイプラインの作成〜
shasha48
0
29
データドリブンな小売戦略 〜Snowflakeによるパーソナライズの強化〜
shasha48
0
24
dbtとLookerの 境界線を定めます!
shasha48
0
17
信頼できるデータを届け、使うのは?
shasha48
0
250
DataObserbabilityDevIO2023.pdf
shasha48
0
890
dbtの概要
shasha48
1
940
Featured
See All Featured
Adopting Sorbet at Scale
ufuk
74
9.2k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
29
2.4k
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
19
2.3k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
510
110k
It's Worth the Effort
3n
183
28k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
406
66k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
2
160
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
127
18k
Building Adaptive Systems
keathley
38
2.3k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
8
1.2k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
133
9k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
38
7k
Transcript
データ分析について考える 私が考えるデータ分析の必要性 アライアンス統括部 紗紗
自己紹介 名前:紗紗(Shāshā) 入社:2020年1月 担当:プロフェッショナルサービス LookerやSnowflake 特技:何気なく送ったメッセージなのに、同僚にはそれが 謎メッセージにしか見えない文章を送りつけること 2
データ分析やってますか? データ分析してみたいけど... 予算がおりない 時間がない 人手が 足りない
データ分析は大事!! データ分析は、 • 感覚でわかっていることを数字や可視化をすることで 誰もがわかる状態にする • 感覚でわかっていることが正しい裏付けになる
お話しすること • データ分析とお金 • データ分析で暴かれる真実 • 感覚 vs データ •
結論:データ分析の必要性
データ分析とお金 データ分析はお金がかかる... • 分析基盤を構築・運用するエンジニア • 分析基盤からデータを取り出して分析するアナリスト • データウェアハウスの利用料金 ¥ ¥
¥ $ $ $ € € € エンジニア アナリスト DWH
データ分析とお金 コストは問題ではない..... 成果が出れば...なっ!!!!!
データ分析で暴かれる真実 社内に散らばったデータを一つところにかき集め、 データをキレイキレイに整えて、 ようやく辿り着いた、分析結果 そこで暴かれた、真実とは・・・
データ分析で暴かれる真実 知ってたこと〜〜〜〜 なんとなく感覚でわかってたこと〜〜〜〜 知ってた〜〜〜 それ、知ってた〜〜〜
データ分析をした結果、得られたインサイトが真新しい真実で はなかった...日本sh... これではROI(投資利益率)が出ないじゃないか! ほんとにそうなのでしょうか? 感覚 vs データ
感覚 vs データ 日常生活で、わかっているけれど数値にして確認する例 ♨ 関節痛 悪寒 倦怠感
感覚 vs データ 日常生活で、わかっているけれど数値にして確認する例 ♨ 関節痛 悪寒 倦怠感 絶対熱じゃん でも、体温測るじゃん
感覚 vs データ 自分の体調が悪い時、 体全体痛いし、ダルいし、寒気がする → 熱があると結論づけます でも、あなたのその感覚は、周りに正確に伝わりますか?
感覚 vs データ なんかダルいし、絶対熱あるわw 大丈夫?無理しないでね。 (どのくらい辛いんだろう?) ♨ A 同 僚
感覚 vs データ だるいと思ったら、39℃あったw 働いてる場合じゃないって。すぐ帰って寝てなきゃ! ♨ A 同 僚
たまにありません? 熱かな、と思って体温を測ってみたら平熱だったこと。 感覚 vs データ ♨
たまにありません? 熱かな、と思って体温を測ってみたら平熱だったこと。 感覚 vs データ ♨ 36.0℃
感覚 vs データ 日常に潜むデータ化が有効なシーン: • COVID-19の感染状況(医療の逼迫状況) • 天気(気温)
感覚 vs データ なんか、売り上げよくないっすね。 リピータが減ってる気がするんで、がんばります。 具体的に何を頑張るの? 本当にリーピーター減ってる?? A B
感覚 vs データ 昨年の同時期比での売り上げの減少は既存顧客 のリピート率が10%減少していることが原因だ と判明しました。 既存顧客については、承知しました。 マーケティングチームと協力して販売促進戦略 を練り直します。
A B
結論:データ分析の必要性 データ分析は、 • 感覚でわかっていることを数字や可視化をすることで 誰もがわかる状態にする • 感覚でわかっていることが正しい裏付けになる