Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
データ分析について考える - 私が考えるデータ分析の必要性
Search
Shasha
October 06, 2021
0
930
データ分析について考える - 私が考えるデータ分析の必要性
Developers IO 2021の動画セッションで使用したスライドです。
Shasha
October 06, 2021
Tweet
Share
More Decks by Shasha
See All by Shasha
20221004_AKIBA.SaaS
shasha48
0
7
MDSを加速する 〜Fivetranとプロフェッショナルサービス〜
shasha48
0
7
データ収集と整理 〜クラウドデータパイプラインの作成〜
shasha48
0
82
データドリブンな小売戦略 〜Snowflakeによるパーソナライズの強化〜
shasha48
0
43
dbtとLookerの 境界線を定めます!
shasha48
0
130
信頼できるデータを届け、使うのは?
shasha48
0
290
DataObserbabilityDevIO2023.pdf
shasha48
0
1k
dbtの概要
shasha48
1
1.1k
Featured
See All Featured
The Language of Interfaces
destraynor
162
26k
Balancing Empowerment & Direction
lara
5
840
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
225
10k
How to optimise 3,500 product descriptions for ecommerce in one day using ChatGPT
katarinadahlin
PRO
0
3.4k
Building a A Zero-Code AI SEO Workflow
portentint
PRO
0
240
Agile Actions for Facilitating Distributed Teams - ADO2019
mkilby
0
100
Lightning Talk: Beautiful Slides for Beginners
inesmontani
PRO
1
420
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1032
470k
The Organizational Zoo: Understanding Human Behavior Agility Through Metaphoric Constructive Conversations (based on the works of Arthur Shelley, Ph.D)
kimpetersen
PRO
0
210
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.3k
It's Worth the Effort
3n
188
29k
Ten Tips & Tricks for a 🌱 transition
stuffmc
0
49
Transcript
データ分析について考える 私が考えるデータ分析の必要性 アライアンス統括部 紗紗
自己紹介 名前:紗紗(Shāshā) 入社:2020年1月 担当:プロフェッショナルサービス LookerやSnowflake 特技:何気なく送ったメッセージなのに、同僚にはそれが 謎メッセージにしか見えない文章を送りつけること 2
データ分析やってますか? データ分析してみたいけど... 予算がおりない 時間がない 人手が 足りない
データ分析は大事!! データ分析は、 • 感覚でわかっていることを数字や可視化をすることで 誰もがわかる状態にする • 感覚でわかっていることが正しい裏付けになる
お話しすること • データ分析とお金 • データ分析で暴かれる真実 • 感覚 vs データ •
結論:データ分析の必要性
データ分析とお金 データ分析はお金がかかる... • 分析基盤を構築・運用するエンジニア • 分析基盤からデータを取り出して分析するアナリスト • データウェアハウスの利用料金 ¥ ¥
¥ $ $ $ € € € エンジニア アナリスト DWH
データ分析とお金 コストは問題ではない..... 成果が出れば...なっ!!!!!
データ分析で暴かれる真実 社内に散らばったデータを一つところにかき集め、 データをキレイキレイに整えて、 ようやく辿り着いた、分析結果 そこで暴かれた、真実とは・・・
データ分析で暴かれる真実 知ってたこと〜〜〜〜 なんとなく感覚でわかってたこと〜〜〜〜 知ってた〜〜〜 それ、知ってた〜〜〜
データ分析をした結果、得られたインサイトが真新しい真実で はなかった...日本sh... これではROI(投資利益率)が出ないじゃないか! ほんとにそうなのでしょうか? 感覚 vs データ
感覚 vs データ 日常生活で、わかっているけれど数値にして確認する例 ♨ 関節痛 悪寒 倦怠感
感覚 vs データ 日常生活で、わかっているけれど数値にして確認する例 ♨ 関節痛 悪寒 倦怠感 絶対熱じゃん でも、体温測るじゃん
感覚 vs データ 自分の体調が悪い時、 体全体痛いし、ダルいし、寒気がする → 熱があると結論づけます でも、あなたのその感覚は、周りに正確に伝わりますか?
感覚 vs データ なんかダルいし、絶対熱あるわw 大丈夫?無理しないでね。 (どのくらい辛いんだろう?) ♨ A 同 僚
感覚 vs データ だるいと思ったら、39℃あったw 働いてる場合じゃないって。すぐ帰って寝てなきゃ! ♨ A 同 僚
たまにありません? 熱かな、と思って体温を測ってみたら平熱だったこと。 感覚 vs データ ♨
たまにありません? 熱かな、と思って体温を測ってみたら平熱だったこと。 感覚 vs データ ♨ 36.0℃
感覚 vs データ 日常に潜むデータ化が有効なシーン: • COVID-19の感染状況(医療の逼迫状況) • 天気(気温)
感覚 vs データ なんか、売り上げよくないっすね。 リピータが減ってる気がするんで、がんばります。 具体的に何を頑張るの? 本当にリーピーター減ってる?? A B
感覚 vs データ 昨年の同時期比での売り上げの減少は既存顧客 のリピート率が10%減少していることが原因だ と判明しました。 既存顧客については、承知しました。 マーケティングチームと協力して販売促進戦略 を練り直します。
A B
結論:データ分析の必要性 データ分析は、 • 感覚でわかっていることを数字や可視化をすることで 誰もがわかる状態にする • 感覚でわかっていることが正しい裏付けになる