Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Web開発研修 イントロダクション / Web development training in...
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Hiroshi Shimoju
August 04, 2017
Technology
0
11k
Web開発研修 イントロダクション / Web development training introduction
Hiroshi Shimoju
August 04, 2017
Tweet
Share
More Decks by Hiroshi Shimoju
See All by Hiroshi Shimoju
あなたとKaigi on Rails / Kaigi on Rails + You
shimoju
0
520
プロダクト開発エンジニアからSREへの挑戦 / backend-engineer-and-sre
shimoju
0
1.4k
実践 Heroku Enterprise / Unite Heroku Enterprise
shimoju
0
210
Herokuで本番運用する技術 / Heroku production
shimoju
2
6.3k
ImageMagick実践入門 画像加工サーバを作ってみよう / ImageMagick and image server
shimoju
0
3.6k
データ分析その前に〜Redashでデータ可視化からはじめよう / Data visualization by Redash
shimoju
1
1.9k
iOSアプリのテストをやってみて考えたこと / Testing iOS app
shimoju
1
170
Other Decks in Technology
See All in Technology
わたしがセキュアにAWSを使えるわけないじゃん、ムリムリ!(※ムリじゃなかった!?)
cmusudakeisuke
1
620
AI は "道具" から "同僚" へ 自律型 AI エージェントの最前線と、AI 時代の人材の在り方 / Colleague in the AI Era - Autonomous AI Seminar 2026 at Niigata
gawa
0
160
ランサムウエア対策してますか?やられた時の対策は本当にできてますか?AWSでのリスク分析と対応フローの泥臭いお話。
hootaki
0
110
AWS DevOps Agent vs SRE俺 / AWS DevOps Agent vs me, the SRE
sms_tech
3
550
8万デプロイ
iwamot
PRO
2
230
20260311 ビジネスSWG活動報告(デジタルアイデンティティ人材育成推進WG Ph2 活動報告会)
oidfj
0
270
Go標準パッケージのI/O処理をながめる
matumoto
0
160
猫でもわかるKiro CLI(AI 駆動開発への道編)
kentapapa
0
140
最強のAIエージェントを諦めたら品質が上がった話 / how quality improved after giving up on the strongest AI agent
kt2mikan
0
160
Claude Code のコード品質がばらつくので AI に品質保証させる仕組みを作った話 / A story about building a mechanism to have AI ensure quality, because the code quality from Claude Code was inconsistent
nrslib
13
6.9k
[E2]CCoEはAI指揮官へ。Bedrock×MCPで構築するコスト・セキュリティ自律運用基盤
taku1418
0
130
類似画像検索モデルの開発ノウハウ
lycorptech_jp
PRO
5
1.1k
Featured
See All Featured
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
370
20k
Design in an AI World
tapps
0
170
The Organizational Zoo: Understanding Human Behavior Agility Through Metaphoric Constructive Conversations (based on the works of Arthur Shelley, Ph.D)
kimpetersen
PRO
0
270
Kristin Tynski - Automating Marketing Tasks With AI
techseoconnect
PRO
0
190
New Earth Scene 8
popppiees
1
1.7k
How to Build an AI Search Optimization Roadmap - Criteria and Steps to Take #SEOIRL
aleyda
1
2k
Why Mistakes Are the Best Teachers: Turning Failure into a Pathway for Growth
auna
0
79
Practical Orchestrator
shlominoach
191
11k
More Than Pixels: Becoming A User Experience Designer
marktimemedia
3
350
A Tale of Four Properties
chriscoyier
163
24k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
65
8.4k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
37
6.3k
Transcript
৽ଔΤϯδχΞݚम 8FC։ൃݚम ΠϯτϩμΫγϣϯ
֓ཁ wΔ͜ͱ w3BJMT5VUPSJBMຊޠ൛શষ w+40/"1*Խ wظؒ w݄ʙ݄ Ӧۀ
༰
3BJMT5VUPSJBM w3VCZPO3BJMTͰ5XJUUFS෩ͷ8FCΞϓϦΛ࡞Δ wຊޠ൛Λ͍·͢ wIUUQTSBJMTUVUPSJBMKQ wӳޠ൛IUUQTXXXSBJMTUVUPSJBMPSHCPPL
+40/"1*Խ w+40/"1* w͜͜Ͱ͍͏ʮ"1*ʯͱ͍ΘΏΔ8FC"1*ͷ͜ͱ w5XJUUFS"1*ɺ(JU)VC"1*ɺ46;63*"1*ɺʜʜ w )5.-Ͱͳ͘ +40/9.-ͳͲͷߏԽ͞ΕͨܗࣜͰϨεϙϯεΛฦ ͠ɺϓϩάϥϜ͔Βར༻ͨ͘͢͠͠ͷ w༷ʑͳݴޠͰར༻͘͢͠ɺσϑΝΫτʹͳ͍ͬͯΔ+40/Λ࠾༻͠·͢
46;63*"1*ͱ௨৴ͯ͠ΈΔ
+40/"1*Խ w࡞ͬͨΞϓϦʹɺ+40/Λฦ͢"1*Λ࣮͢Δ wઃܭ࣮ࣗ༝Ͱ͕͢ɺ͋ΔఔΨΠυϥΠϯΛઃ͚ͯ͋Γ·͢ wςΩετΛࢀর͠ͳ͕ΒਐΊ͍ͯͩ͘͞ wߋͳΔߴΈΛࢦ͍ͨ͠ͱ͖ɺ+BWB4DSJQUͰ"1*ͱ௨৴ͯ͠ΈΑ͏
ਐΊํ
ϓϧϦΫϕʔε wϦϙδτϦHJUIVCDPNʹશһ࡞Δ wষ͝ͱΛ҆ʹϓϧϦΫΛ࡞Δ w8*1ίϛοτ͚ͩͷϓϧϦΫΛ࡞Δ w࣮ͷํΛܾΊΔ w࣮͢Δ wݪଇͯ͢ϨϏϡʔͯ͠Β͏
Ϙεέςਪ wΘ͔Βͳ͍͜ͱͳΜͰฉ͘ wྡͷਓͰɺεʔύʔόΠβʔͰɺEFWͰ୭Ͱ0, w࣭Λ͢Δ͜ͱʮφΠετϥΠʂʯ wจষͱޱ಄ɺͲͪΒ͍͜ͳͦ͏ wจষͰஸೡͰਖ਼֬ͳදݱΛҙࣝͯ͠͠·͏͕ɺޱ಄Ͱ͙࣭͢Ͱ͖Δ wޱ಄Ͱه͕Βͳ͍͕ɺจষͱͯ͢͠ͱଞͷਓಡΉ͜ͱ͕Ͱ͖Δ
ެࣜͷυΩϡϝϯτΛಡΉบΛ͚ͭΔ wެࣜυΩϡϝϯτ͕Ұ൪৴པͰ͖Δ wͦΕͰΘ͔Βͳ͚ΕɺίʔυʹજͬͯΈΔ wେৎɺӳޠݏͰಡΉΑ͏ʹͳΓ·͢
Ξτϓοτ͠Α͏ wۀ࣌ؒͰͷΞτϓοτࣗ༝ wϒϩάΛॻ͘ wศརπʔϧΛ࡞Δ wϥΠϒϥϦͷόάΛͯ͠044ʹߩݙ wൃදɺొஃ͢Δ
త
8FC։ൃݚमͷత w3BJMTΛ௨ͯ͠8FC։ൃΛֶͿ w։ൃϓϩηεΛֶͿ w"1*։ൃΛ௨ͯ͠ϚϧνσόΠεΛҙࣝ͢Δ
3BJMTΛ௨ͯ͠ wϖύϘͷαʔϏε΄΅3VCZͱ1)1 w3BJMTͷࢥ wl0QJOJPOBUFETPGUXBSFz w5IF3BJMT%PDUSJOF wଞͷϑϨʔϜϫʔΫʹӨڹΛ༩͍͑ͯΔ
ͨͩ͠ w3BJMTΛֶͿ͜ͱࣗମ͕Ұ൪ͷతͰͳ͍ w3BJMTΛಓ۩ͱͯ͠8FC։ൃΛֶͿ
8FC։ൃΛֶͿ w8FCΞϓϦͷ։ൃͱอकʹඞཁͱ͞ΕΔٕज़ w8FCΞϓϦέʔγϣϯϑϨʔϜϫʔΫ wσʔλϕʔε wϑϩϯτΤϯυ )5.-ɾ$44ɾ+BWB4DSJQU ͳͲͳͲͨ͘͞Μ wݚमͰΧόʔͰ͖Δൣғ࠷ݶ wֶΜͰ͍ͨ͘Ίͷϕʔεͮ͘Γ
։ൃϓϩηεΛֶͿ wͲ͏ͬͯ։ൃ͍͔ͯ͘͠ w(JU)VCΛ͏ wมߋͯ͢ϓϧϦΫʹ͢Δ wϓϧϦΫΛϨϏϡʔ͢Δ wޱ಄ɺ*TTVFɺ4MBDLͰ૬ஊ͢Δ wϖύϘͷ։ൃͰͨΓલʹߦΘΕ͍ͯΔ͜ͱ
"1*։ൃΛ௨ͯ͠ wϚϧνσόΠεΛҙࣝ͢Δ w1$ͷϒϥβ͚ͩͰͳ͍ʮϞόΠϧϑΝʔετʯͷ࣌ w͞·͟·ͳΫϥΠΞϯτʹରͯ͠ɺ࠷దͳϢʔβʔମݧΛఏڙ͢Δج൫ w8FCϑϩϯτΤϯυٕज़ͦͷͻͱͭ wϒϥβʹ͓͍ͯɺωΠςΟϒΞϓϦฒͷϦονͳମݧΛ࣮ݱ͍ͨ͠
"1*POϖύϘ wϖύϘͰɺ৽نαʔϏεͰ"1*pSTUͰ։ൃ͢Δྫ ͕૿͍͑ͯΔ wϩϦϙοϓʂϚωʔδυΫϥυ w ։ൃதͷ৽نαʔϏε
·ͱΊ
·ͱΊ w༰ w3BJMT5VUPSJBMɺ+40/"1*ԽΛʮΈΜͳʯͰΓӽ͑Α͏ wత w3BJMTΛ௨ͯ͠8FC։ൃΛֶͿ w։ൃϓϩηεΛֶͿ w"1*։ൃΛ௨ͯ͠ϚϧνσόΠεΛҙࣝ͢Δ
&OKPZ1SPHSBNNJOH