AIレビュアーを4つ並べて_実案件を1年回してみた.pdf

Transcript

1. CodeRabbit User Group Osaka #4 ／ 2026-10-01 AIレビュアーを4つ並べて、 実案件を1年回してみた CodeRabbit Codex Claude Code 株式会社ディーバ 青柳臣一 GitHub Copilot
2. 自己紹介 青柳 臣一 株式会社ディーバ 代表取締役 兼 エンジニア ちなみに 受託開発（Windows／Web／スマホ） Microsoft MVP（.NET / C#）2002年から7年連続 技術書 2冊 今年の頭から、 コードを1行も 書いていません
3. 何をやっているか PR のレビューも、対応も、AI ② AI レビュアーが一斉にレビュー ① 実装して PR Claude Code 人間は、最後に確認するだけ。 ③ コメントを読んで対応 CodeRabbit Codex Claude Code GitHub Copilot Claude Code
4. すべての案件で。 お試しの1本ではなく、受託の業務システムも、 Windows アプリも、Web も、保守の案件も。
5. なぜ 大事なのは、入口と出口 入口 真ん中 出口 仕様を決める 実装 レビュー・確認 人間 AI 人間がボトルネックに なら、出口も AI にやってもらえばいいんじゃね？
6. 効果は？ すごくいい。 同じ AI が書いて、同じ AI がレビュー 別の AI にレビューしてもらう 見逃すところが出てくる。 人間も、自分のコードを自分で見ると 「合ってるはず」と思ってしまう。 違う観点で見てくれることが多い。 4つ並べると、それぞれ違うものを 指摘してくる。
7. 実は PR の前、ローカルでも同じことをしている 1. プランを作る 2. プランをレビュー 3. コードを書く 4. コードをレビュー Opus 5.5 GPT-6 Sol Opus 5.5 GPT-6 Sol OK になって初めて PR
8. PR のあとも 終わるまで、ぐるぐる回す AI レビュアー4つ コメントを読んで修正 修正をレビュー OK ならプッシュ PR にコメント Opus 5.5 GPT-6 Sol 再レビューへ 時間は でも精度は かかる 上がっている実感
9. 最後に もう、コーディングは AI がする時代 人間がすることは、入口と出口。 コーディングが速くなった分、出口がボトルネックになる、とみんな言っている。 いろんなやり方があると思うけど—— いろんな AI にレビューしてもらうと、とても具合がよかった。
10. ありがとうございました 株式会社ディーバ 青柳臣一 ／ X: @ShinichiAoyagi