バフェットコード株式会社 開発チームカルチャーデック

バフェットコード株式会社の、開発チームのカルチャーデックです。
We are hiring!

このカルチャーデックの裏話をかいたブログエントリは↓
https://blog.buffett-code.com/entry/2026/06/02/133452

なお、この「カルチャーデック」は「バフェットコード開発チームの心得」をベースに作成されています。
https://speakerdeck.com/shoe116/kaihatsusha-no-kokoroe-v1-1

もっと知りたい人のために:
- バフェット・コード: https://www.buffett-code.com/
- 採用サイト: https://career.buffett-code.com/
- ブログ: https://blog.buffett-code.com/

Transcript

1. バフェットコード 開発チームカルチャーデック https://www.buffett-code.com/
2. この資料は、バフェットコード株式会社で開発チームの⼀員として、 正社員 / 業務委託メンバーとして働くことに関⼼がある⽅向けの会社紹介資料です 【⽬次】 1. バフェットコード株式会社と「バフェット‧コード」について 2. エンジニアチームについて はじめに
3. 「あらゆるビジネスパーソンが抱える “企業情報を集める‧整理する⼤変さ”を解決する会社」 “企業情報”と呼ばれるもの全てを提供する唯⼀無⼆の存在 バフェットコード株式会社
4. スタートアップ企業〜上場企業の個別企業情報 1600分類の業界情報など、 企業分析に必須な情報が全てワンストップでご提供可能。 圧倒的な情報量と多彩な機能 で強⼒に⽀援する企業分析ツール 業界分類 2000業界 ⽶国収録企業 1.37万社 上場企業 4,000社以上 収録資料数 214万件 スタート アップ企業 1.5万社 バフェット‧コードの独⾃コンテンツ 国内企業 150万社 （国内最⼤級） バフェット‧コードとは？
5. ユーザにデータが届くまで ネットの海に広がる 有象無象の企業データ crawler crawler importer importer データの流れ AWS S3 AWS ECS AWS Batch AWS RDS AWS RDS AWS ECS AWS ECS AWS Opensearch データ加工についての詳細は こちら batchの起動
6. 会社の成り⽴ち • 2017年5⽉、⼤学の同級⽣2⼈で開発開始 ◦ 投資銀⾏出⾝の現社⻑と、エンジニアの2⼈体制 ◦ 2⼈が友⼈‧知⼈に声をかけ、週末に有志で集まって開発を⾏う • 2018年1⽉、ドメイン（buffett-code.com）を取得しサービス公開 • 2019年3⽉、バフェットコード株式会社創業 ◦ 創業は前述の2名、有志メンバーの多くが業務委託として開発を継続 ◦ 1⽉、5⽉と2度のクラウドファンディングを⾏い計1000万円調達する • 2022年5⽉、3⼈⽬の社員（2⼈⽬のエンジニア）が⼊社 • 2024年、営業‧CSチーム誕⽣。本格的な法⼈営業を開始 • 2025年、エンジニア採⽤強化。1.5年で2->12名
7. https://www.buffett-code.com • 企業検索： 企業名・証券コードなどで素早く検索し、基本情報から財務データ・株価ま で一気に閲覧可能 • スクリーニング： 売上成長率・PER・ROE・配当利回りなどの指標を自由に組み合わせて 検索し、条件に合う企業を検索する • 企業比較： 競合企業等、複数企業を並べて、指標ごとに直感的に比較 • 財務データ／グラフ表示： 過去の売上・利益・キャッシュフロー推移をグラフや表で視覚的に確認可 能 • スライド検索 / IR資料検索： 決算説明資料・IRスライド・統合報告書など、従来は各社の IRサイトを巡 回して探すしかなかった情報も、横断的に閲覧可能 • M&A検索： 企業の買収・売却履歴や資本業務提携情報を一覧化し、業界再編の動 向や戦略的動きを素早く把握可能 Web UI
8. Web API / Excel, Spreadsheet Addin Web UIと同等の企業情報・財務データを Web APIで提供 • 各企業の社内データベースや AIとのデータ連携を容易に • 扱いにくい企業情報を適切にモデリングし、使いやすい構造化 データ（JSON）で提供 Web APIをより簡単に使うために • 専用のAPI ClientをExcel, Google Spreadsheetのアドインと して配布 • ユーザ定義関数（UDF） “BCODE” 関数を使って、プログラミン グ不要でWeb APIにアクセスできる https://api.buffett-code.com
9. ※ 導⼊企業の⼀部を抜粋しています ※ 2025年11⽉のデータです 導⼊実績
10. エンジニアチームについて 1. 1つのチームと4つの責任領域 ◦ 全員がフラットに1つの「エンジニアチーム」に所属 ◦ Web‧データ‧AI/ML‧インフラで責任分担、作業はみんなで 2. 少数精鋭 ◦ 10⼈程度で、100万MAUを超える業務ツールを開発‧運⽤ ◦ ソフトウェア開発は、他と⽐べ個⼈の能⼒‧⽣産性の差が極端な領域 3. 経験豊かで多彩な⼈材 ◦ 経験10年以上のシニアエンジニアが中⼼ ◦ 出⾝企業（業務委託を含む） ▪ メガベンチャー（ラインヤフー、リクルート、メルカリ、AWS 他） ▪ 企業向けSaaS（サイボウズ、弥⽣、10X、他） ▪ 機械学習‧データ分析（ブレインパッド、アラヤ他） ▪ その他（さくらインターネット、GENDA、医療系ソフトウェア開発等）
11. エンジニアチームの⽂化 1. チームとしてのフルスタック志向 ◦ 個々の強みを尊重しつつ、必要に応じて担当領域を横断する ◦ プロダクト全体として、整合の取れた設計と実装を重視する 2. プロダクションはチームの持ち物 ◦ 開発者全員がプロダクトの信頼性（Reliability）にコミットする ◦ 運⽤負荷は、チームの⽣産性に直結することを意識する 3. 仕組み化と⾃動化の徹底 ◦ ⼿作業や属⼈的な運⽤は、再現性のある仕組みへ置き換える ◦ CI/CD や運⽤フローを、継続的に改善できる形で作り込む 4. ⼤きな裁量と、個々の創造性の尊重 ◦ プロジェクトの進⾏やプロダクトの改善に、⾃ら提案し判断‧実⾏することを重視する ◦ ソフトウェアは作った⼈の狙った⼿触りになり、そのままユーザの⼿に届く
12. エンジニアチームの働き⽅ 1. フルリモート / 柔軟な勤務時間 ◦ ⾃分が最もバリューを発揮できる場所‧時間で働く（もちろん出社もOK） ◦ チーム‧プロジェクトのために必要なコミュニケーションもバリューの⼀部 2. ⾮同期‧⽂書中⼼のコミュニケーション ◦ SlackやDesign Doc等、テキストによる⾮同期コミュニケーションが基本 ◦ 定例は責任領域‧プロジェクトごとに週30分程度、最低限に留める ◦ レビューやincident対応など、議論や共同作業が必要な場⾯はリアルタイムで協働する 3. AIを前提にした開発プロセス ◦ Coding Agentを⽇常的に活⽤し、開発フローの⼀部として組み込む ◦ コードに先⽴つ形で、ドキュメントやコンテキストをコミットすることを重視 4. E2Eのオーナーシップ ◦ CEOと直接議論しながら、ビジネス判断と機能実装のスピードを⾼く保つ ◦ 各⼈が要件定義‧設計‧開発‧リリースを⼀貫して担当（チームレビューはやる）
13. 求めるエンジニア像 1. 実装⼒がある⼈ ◦ ソフトウェアエンジニアのアウトプットは（AIが書いたとしても）コード ◦ その設計‧実装が会社として合理的なものだと説明できる⼈ 2. 正しいソフトウェアエンジニアリングができる⼈ ◦ システム全体を俯瞰し、技術選択や判断ができる ◦ 技術負債や運⽤負荷を考慮しながら、⻑期的な視点で判断できる⼈ 3. チームで働ける⼈ ◦ 役割に閉じず、必要に応じて担当領域を横断できる ◦ 意図や背景を⾔語化し、チームとして合意形成ができる⼈
14. 採⽤フロー 正社員‧業務委託いずれも、コーディングテストを含む技術⾯談（1時間半程度）を実施します。 最終⾯談前に、担当業務‧経済条件についてのすり合わせを⾏う場合があります。 • 正社員 1. カジュアル⾯談 2. 書類選考 3. 技術⾯談2回 4. 最終⾯談 • 業務委託 1. カジュアル⾯談 2. 書類選考 3. 技術⾯談1回（フルタイムの場合、必要に応じて2回実施） 4. 契約交渉 選考の詳細については、こちら をご確認ください。
15. Appendix
16. 外部発信 • 採⽤サイト: https://career.buffett-code.com/ • ブログ: https://blog.buffett-code.com/ ◦ 技術エントリには「engineering」タグがついています • 資料 ◦ 財務データを題材に、ETLとは何であるかを考える ◦ Ruby on Railsで作る銘柄スクリーニング ◦ AI時代にデータを売る SaaSの⽣存戦略を語る