Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
関係データベースの話
Search
soudai sone
PRO
July 21, 2017
Technology
6
5.5k
関係データベースの話
香川大学で話してきました
soudai sone
PRO
July 21, 2017
Tweet
Share
More Decks by soudai sone
See All by soudai sone
外部キー制約の知っておいて欲しいこと - RDBMSを正しく使うために必要なこと / FOREIGN KEY Night
soudai
PRO
12
5.6k
手を動かしながら学ぶデータモデリング - 論理設計から物理設計まで / Data modeling
soudai
PRO
34
8.5k
これからアウトプットする人たちへ - アウトプットを支える技術 / that support output
soudai
PRO
20
8.2k
コミュニティと計画的偶発性理論 - 出会いが人生を変える / Life-Changing Encounters
soudai
PRO
8
3.6k
DBのスキルで生き残る技術 - AI時代におけるテーブル設計の勘所
soudai
PRO
62
50k
変化に強いテーブル設計の勘所 / Table design that is resistant to changes
soudai
PRO
68
20k
抽象化をするということ - 具体と抽象の往復を身につける / Abstraction and concretization
soudai
PRO
51
34k
目の前の仕事と向き合うことで成長できる - 仕事とスキルを広げる / Every little bit counts
soudai
PRO
41
57k
ソフトウェアエンジニアとしてキャリアの螺旋を駆け上がる方法 - 経験と出会いが人生を変える / Career-Anchor-Drive
soudai
PRO
20
7.1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
SREのプラクティスを用いた3領域同時 マネジメントへの挑戦 〜SRE・情シス・セキュリティを統合した チーム運営術〜
coconala_engineer
2
710
予期せぬコストの急増を障害のように扱う――「コスト版ポストモーテム」の導入とその後の改善
muziyoshiz
1
2k
Introduction to Sansan, inc / Sansan Global Development Center, Inc.
sansan33
PRO
0
3k
Embedded SREの終わりを設計する 「なんとなく」から計画的な自立支援へ
sansantech
PRO
3
2.6k
CDK対応したAWS DevOps Agentを試そう_20260201
masakiokuda
1
370
Agile Leadership Summit Keynote 2026
m_seki
1
650
OpenShiftでllm-dを動かそう!
jpishikawa
0
130
広告の効果検証を題材にした因果推論の精度検証について
zozotech
PRO
0
210
Amazon S3 Vectorsを使って資格勉強用AIエージェントを構築してみた
usanchuu
3
450
22nd ACRi Webinar - NTT Kawahara-san's slide
nao_sumikawa
0
100
コミュニティが変えるキャリアの地平線:コロナ禍新卒入社のエンジニアがAWSコミュニティで見つけた成長の羅針盤
kentosuzuki
0
130
Codex 5.3 と Opus 4.6 にコーポレートサイトを作らせてみた / Codex 5.3 vs Opus 4.6
ama_ch
0
190
Featured
See All Featured
The #1 spot is gone: here's how to win anyway
tamaranovitovic
2
940
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
74
11k
Public Speaking Without Barfing On Your Shoes - THAT 2023
reverentgeek
1
310
Test your architecture with Archunit
thirion
1
2.2k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
6k
Claude Code どこまでも/ Claude Code Everywhere
nwiizo
61
52k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
54
8k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
12
1k
Getting science done with accelerated Python computing platforms
jacobtomlinson
2
120
Bridging the Design Gap: How Collaborative Modelling removes blockers to flow between stakeholders and teams @FastFlow conf
baasie
0
450
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
35
2.4k
Side Projects
sachag
455
43k
Transcript
ؔσʔλϕʔεͷ ࣮ફతͳԠ༻ dޙઓ͑Δ3%#ͷd
What is it? σʔλϕʔεͷण໋ ΞϓϦέʔγϣϯΑΓ͍
What is it? ϦϨʔγϣφϧσʔλϕʔε
What is it? ͲΜͳαʔϏεͰRDBଘࡏ͢Δ
What is it? ͔ͩΒࠓɺ͓͖͍ͬͯͨσʔλϕʔεͷ
None
͋͐͡Μͩ ̍ɹࣗݾհ ̎ɹ10ޙ·Ͱઓ͏ͨΊʹ ̏ɹʹ͚ͭΔ͖3ͭͷٕज़ ̐ɹ࣮ફతͳԠ༻ ̑ɹ·ͱΊ
͋͐͡Μͩ ̍ɹࣗݾհ ̎ɹ10ޙ·Ͱઓ͏ͨΊʹ ̏ɹʹ͚ͭΔ͖3ͭͷٕज़ ̐ɹ࣮ફతͳԠ༻ ̑ɹ·ͱΊ
ࣗݾհ ໊લɿીࠜɹେʢͦͶɹ͚ͨͱʣ ྸɿ32ࡀʢࡾਓͷࢠڙ͕͍·͢ʣ ৬ۀɿηʔϧεΤϯδχΞ ॴଐɿגࣜձࣾ ͯͳʢMackerelνʔϜʣ ɹɹɹຊPostgreSQLϢʔβձ ɹɹɹɹɹษڧձ ୲ ɹɹٕज़తʹLLܥݴޠͱ͔RDB͕͖Ͱ͢
ࣗݾհ ໊લɿીࠜɹେʢͦͶɹ͚ͨͱʣ ྸɿ32ࡀʢࡾਓͷࢠڙ͕͍·͢ʣ ৬ۀɿηʔϧεΤϯδχΞ ॴଐɿגࣜձࣾ ͯͳʢMackerelνʔϜʣ ɹɹɹຊPostgreSQLϢʔβձ ɹɹɹɹɹษڧձ ୲ ɹɹٕज़తʹLLܥݴޠͱ͔RDB͕͖Ͱ͢
Mackerel
ࣗݾհ ໊લɿીࠜɹେʢͦͶɹ͚ͨͱʣ ྸɿ32ࡀʢࡾਓͷࢠڙ͕͍·͢ʣ ৬ۀɿηʔϧεΤϯδχΞ ॴଐɿגࣜձࣾ ͯͳʢMackerelνʔϜʣ ɹɹɹຊPostgreSQLϢʔβձ ɹɹɹɹɹษڧձ ୲ ɹɹٕज़తʹLLܥݴޠͱ͔RDB͕͖Ͱ͢
͋͐͡Μͩ ̍ɹࣗݾհ ̎ɹ10ޙ·Ͱઓ͏ͨΊʹ ̏ɹʹ͚ͭΔ͖3ͭͷٕज़ ̐ɹ࣮ફతͳԠ༻ ̑ɹ·ͱΊ
10ޙ·Ͱઓ͏ͨΊʹ ٕज़ͷபΛ࣋ͭ͜ͱ͕େࣄ
10ޙ·Ͱઓ͏ͨΊʹ ٕज़ʹର͢Δ৹ඒ؟
10ޙ·Ͱઓ͏ͨΊʹ ٕज़ʹର͢Δ৹ඒ؟ ˣ ଟ͘ͷٕज़ΛΔ͜ͱ͕େࣄ
10ޙ·Ͱઓ͏ͨΊʹ lٕज़ͷਐԽཐટz ɹɹɹɹɹɹɹɹɹ!U@XBEB
10ޙ·Ͱઓ͏ͨΊʹ ٕज़ͷਐԽཐટ ˣ ະདྷΛΔͨΊʹաڈͷٕज़ΛΔ
10ޙ·Ͱઓ͏ͨΊʹ ଉͷ͍ٕज़
10ޙ·Ͱઓ͏ͨΊʹ ଉͷ͍ٕज़ ˣ අ༻ରޮՌ͕ߴ͍
10ޙ·Ͱઓ͏ͨΊʹ ͦ͜Ͱσʔλϕʔε
10ޙ·Ͱઓ͏ͨΊʹ ͦ͜Ͱσʔλϕʔε ˣ ޙσʔλੜ͖ଓ͚Δ
10ޙ·Ͱઓ͏ͨΊʹ αʔϏεͱσʔλ
10ޙ·Ͱઓ͏ͨΊʹ ˠ̍ ˣ ̍ˠ ˣ ˠ
10ޙ·Ͱઓ͏ͨΊʹ αʔϏεͱσʔλ ˣ ੜ͖
10ޙ·Ͱઓ͏ͨΊʹ ޙɺ͕ࣗͲΜͳࣄΛ͢Δ͔
10ޙ·Ͱઓ͏ͨΊʹ ˠ̍ ˣ ̍ˠ ˣ ˠ
10ޙ·Ͱઓ͏ͨΊʹ ͱ͋ΔΤϯδχΞͷ σʔλϕʔεͷ
͋͐͡Μͩ ̍ɹࣗݾհ ̎ɹ10ޙ·Ͱઓ͏ͨΊʹ ̏ɹʹ͚ͭΔ͖3ͭͷࣝ ̐ɹ࣮ફతͳԠ༻ ̑ɹ·ͱΊ
ʹ͚ͭΔ͖3ͭͷٕज़ σʔλϕʔεΛ͏্Ͱ େͳͭͷٕज़
ʹ͚ͭΔ͖3ͭͷٕज़ w σʔλϕʔεઃܭ w ύϑΥʔϚϯενϡʔχϯά w τϥϒϧγϡʔςΟϯά
ʹ͚ͭΔ͖3ͭͷٕज़ w σʔλϕʔεઃܭ w ύϑΥʔϚϯενϡʔχϯά w τϥϒϧγϡʔςΟϯά
σʔλϕʔεઃܭ σʔλੜ͖
σʔλϕʔεઃܭ σʔλੜ͖ ˣ جຊతʹՃ͞Ε͍ͯ͘
σʔλϕʔεઃܭ σʔλϕʔεઃܭੵΈ
σʔλϕʔεઃܭ ͔ͬ͠Γͱ࿅ΒΕͨॳظઃܭ
σʔλϕʔεઃܭ ͔ͬ͠Γͱ࿅ΒΕͨॳظઃܭ ͪΌΜͱݕ౼͞Ε༷ͨՃ ਖ਼༷͘͠มߋ
σʔλϕʔεઃܭ ͔ͬ͠Γͱ࿅ΒΕͨॳظઃܭ ͪΌΜͱݕ౼͞Ε༷ͨՃ ͪΌΜͱݕ౼͞Ε༷ͨՃ ͪΌΜͱੵΈ্͍͚͛ͯΔ
σʔλϕʔεઃܭ ॳظઃܭ
σʔλϕʔεઃܭ ॳظઃܭ ϚδΧϧͳઃܭΛ͢Δͱ ༷มߋ͕ग़དྷͳ͍
σʔλϕʔεઃܭ ॳظઃܭ ༷Ճ
σʔλϕʔεઃܭ ॳظઃܭ ༷Ճ ࣍ͷ༷Ճ Ͳ͏ʹग़དྷͳ͍
σʔλϕʔεઃܭ σʔλϕʔεઃܭΛֶͿ
σʔλϕʔεઃܭ ਖ਼نԽΛֶͿ
σʔλϕʔεઃܭ ϦϨʔγϣφϧσʔλϞσϧΛֶͿ
None
σʔλϕʔεઃܭ աڈͷઃܭΛֶͿ
σʔλϕʔεઃܭ աڈͷઃܭΛֶͿ ˣ 044ͷίʔυΛಡΉ
σʔλϕʔεઃܭ աڈͷઃܭΛֶͿ ˣ 044ͷίʔυΛಡΉ ͔͠͠ྲྀߦͬͨ044͕ ਖ਼͍͠%#ઃܭͱݶΒͳ͍
σʔλϕʔεઃܭ ਖ਼͍͠σʔλϕʔεઃܭ ະདྷͷࣗͨͪΛٹ͏
ʹ͚ͭΔ͖3ͭͷٕज़ w σʔλϕʔεઃܭ w ύϑΥʔϚϯενϡʔχϯά w τϥϒϧγϡʔςΟϯά
ύϑΥʔϚϯενϡʔχϯά 3%#ͷԆ γεςϜશମͷԆʹ݁
ύϑΥʔϚϯενϡʔχϯά 3%#ͷϘτϧωοΫ w $16 w σΟεΫ*0 w ωοτϫʔΫτϥϑΟοΫʜFUD
ύϑΥʔϚϯενϡʔχϯά 3%#ͷΈΛΔ͜ͱ͕େࣄ
ύϑΥʔϚϯενϡʔχϯά 3%#ͷνϡʔχϯάͷΩϞ w */%&9ͷར༻ͷ༗ແ w τϥϯβΫγϣϯͱϩοΫ w ࠷ऴతͳܭࢉྔ
ύϑΥʔϚϯενϡʔχϯά ϞχλϦϯά͕େࣄ
ύϑΥʔϚϯενϡʔχϯά
ύϑΥʔϚϯενϡʔχϯά ਪଌΑΓܭଌ
ύϑΥʔϚϯενϡʔχϯά ܭଌ͢Δͷ ࠓͱաڈΛൺֱ͢ΔͨΊ
ύϑΥʔϚϯενϡʔχϯά ͦͷͨΊʹաڈͷσʔλ͕ඞཁ
ύϑΥʔϚϯενϡʔχϯά ৗʹ४උΛͨ͠ऀ͕ νϡʔχϯάΛ੍͢
ʹ͚ͭΔ͖3ͭͷٕज़ w σʔλϕʔεઃܭ w ύϑΥʔϚϯενϡʔχϯά w τϥϒϧγϡʔςΟϯά
τϥϒϧγϡʔςΟϯά
τϥϒϧγϡʔςΟϯά %#ͷΕͨࠒʹͬͯ͘Δ
τϥϒϧγϡʔςΟϯά ͋Δಥવ͘ͳΔ
τϥϒϧγϡʔςΟϯά ͋Δಥવ͘ͳΔ ˣ σʔλྔ͕ϝϞϦʹΒͳ͘ͳΔ
τϥϒϧγϡʔςΟϯά Ϩίʔυ Ϩίʔυ Ϩίʔυ Ϩίʔυ ϝϞϦ ϝϞϦ Ϩίʔυ Ϩίʔυ Ϩίʔυ
σʔλ૿
τϥϒϧγϡʔςΟϯά Ϩίʔυ Ϩίʔυ Ϩίʔυ Ϩίʔυ ϝϞϦ ϝϞϦ Ϩίʔυ Ϩίʔυ Ϩίʔυ
ϝϞϦʹΒͳ͍ͷͰ%JTL*0͕ൃੜ͢Δ σʔλ૿
࣮ફͰϋϚΔ᠘ w ूܭର͕େ͖͘ͳͬͯूܭ࣌ʹϝϞϦʹΒͳ͍ ˠ5FNQPSBSZΛ%JTLʹు͘ͷͰॏ͘ͳΔ w */%&9͕ແ͘5"#-&εΩϟϯΛ͍ͯͨ͠ ˠςετ࣌σʔλ͕খ͔ͬͨ͞ͷͰʹؾ͔ͮͳ͔ͬͨ w ϓϩάϥϜ͕ϧʔϓͷ͚ͩΫΤϦΛ͍͛ͯͨ ˠߦ͕૿͑Δͱϧʔϓճ͕૿͑ͯॏ͘ͳΔ
w ߋ৽͕ܹ͘͠*/%&9ͷஅยԽ͕ൃੜͨ͠ ˠ61%"5&%&-&5&ʹΑͬͯ*/%&9͕அยԽͯ͘͠ͳΔ
τϥϒϧγϡʔςΟϯά %#ͷࢮαʔϏεͷࢮ
τϥϒϧγϡʔςΟϯά ύϑΥʔϚϯεҎ֎ʹ τϥϒϧࢁ͋Δ
τϥϒϧγϡʔςΟϯά త֬ʹରԠͰ͖Δࣄ͕େࣄ
τϥϒϧγϡʔςΟϯά త֬ʹରԠͰ͖Δࣄ͕େࣄ ˣ ͲΕ͚ͩҾ͖ग़͠Λ͔࣋ͭ
τϥϒϧγϡʔςΟϯά ܦݧઓͨ͠ऀ͚ͩʹ༩͑ΒΕΔ
͋͐͡Μͩ ̍ɹࣗݾհ ̎ɹ10ޙ·Ͱઓ͏ͨΊʹ ̏ɹʹ͚ͭΔ͖3ͭͷٕज़ ̐ɹ࣮ફతͳԠ༻ ̑ɹ·ͱΊ
࣮ફతͳԠ༻ 3%#Ξϯνύλʔϯ
None
࣮ફతͳԠ༻ ΞϯνύλʔϯΛΕ ᠘Λආ͚ΕΔ
࣮ફతͳԠ༻ Ξϯνύλʔϯͷ༧ײ
࣮ફతͳԠ༻ σʔλϕʔεͷෆ٢ͳष͍
σʔλϕʔεͷෆ٢ͳष͍ wෳͷతʹΘΕΔΧϥϜ wෳͷతʹΘΕΔςʔϒϧ wͳσʔλ wΧϥϜͷଟ͗͢Δςʔϒϧ wߦͷଟ͗͢Δςʔϒϧ wʮεϚʔτʯΧϥϜ wมߋͷڪා σʔλϕʔεϦϑΝΫλϦϯά͔ΒҾ༻
σʔλϕʔεͷෆ٢ͳष͍ wෳͷతʹΘΕΔΧϥϜ wෳͷతʹΘΕΔςʔϒϧ wͳσʔλ wΧϥϜͷଟ͗͢Δςʔϒϧ wߦͷଟ͗͢Δςʔϒϧ wʮεϚʔτʯΧϥϜ wมߋͷڪා σʔλϕʔεϦϑΝΫλϦϯά͔ΒҾ༻ Ϩίʔυͷଐੑʹ߹Θͤͯͷҙຯ͕มΘΔΑ͏ͳΧϥϜ
ձһͩͱೖձɺελοϑͩͱೖࣾͱ͢ΔͳͲ
σʔλϕʔεͷෆ٢ͳष͍ wෳͷతʹΘΕΔΧϥϜ wෳͷతʹΘΕΔςʔϒϧ wͳσʔλ wΧϥϜͷଟ͗͢Δςʔϒϧ wߦͷଟ͗͢Δςʔϒϧ wʮεϚʔτʯΧϥϜ wมߋͷڪා σʔλϕʔεϦϑΝΫλϦϯά͔ΒҾ༻ ςʔϒϧόʔδϣϯ
༷มߋͷ܁Γฦ͠ͷɺੜ·ΕΔ͜ͱ͕͋Δ
σʔλϕʔεͷෆ٢ͳष͍ wෳͷతʹΘΕΔΧϥϜ wෳͷతʹΘΕΔςʔϒϧ wͳσʔλ wΧϥϜͷଟ͗͢Δςʔϒϧ wߦͷଟ͗͢Δςʔϒϧ wʮεϚʔτʯΧϥϜ wมߋͷڪා σʔλϕʔεϦϑΝΫλϦϯά͔ΒҾ༻ ඇਖ਼نԽͷɺσʔλͷ߹ੑ͕औΕͳ͘ͳΔ
σʔλϕʔεͷෆ٢ͳष͍ wෳͷతʹΘΕΔΧϥϜ wෳͷతʹΘΕΔςʔϒϧ wͳσʔλ wΧϥϜͷଟ͗͢Δςʔϒϧ wߦͷଟ͗͢Δςʔϒϧ wʮεϚʔτʯΧϥϜ wมߋͷڪා σʔλϕʔεϦϑΝΫλϦϯά͔ΒҾ༻ ྫ͑NFNP
NFNP NFNPʜ ຊʹඞཁͳ߹ෳͷΤϯςΟςΟΛͭʹͯ͠ΔՄ ೳੑ͕͋Δ
σʔλϕʔεͷෆ٢ͳष͍ wෳͷతʹΘΕΔΧϥϜ wෳͷతʹΘΕΔςʔϒϧ wͳσʔλ wΧϥϜͷଟ͗͢Δςʔϒϧ wߦͷଟ͗͢Δςʔϒϧ wʮεϚʔτʯΧϥϜ wมߋͷڪා σʔλϕʔεϦϑΝΫλϦϯά͔ΒҾ༻ ෆཁͳσʔλআ͢Δʢཧআ͠ͳ͍ʣ
ຊʹඞཁͳ߹ύʔςʔγϣϯγϟʔσΟϯά
σʔλϕʔεͷෆ٢ͳष͍ wෳͷతʹΘΕΔΧϥϜ wෳͷతʹΘΕΔςʔϒϧ wͳσʔλ wΧϥϜͷଟ͗͢Δςʔϒϧ wߦͷଟ͗͢Δςʔϒϧ wʮεϚʔτʯΧϥϜ wมߋͷڪා σʔλϕʔεϦϑΝΫλϦϯά͔ΒҾ༻ ཧ*%ͳͲσʔλͷதͷใʹΑͬͯҙຯ͕มΘΔͷ
͔Β࢝·Δ*%ཧऀɺ͔Β࢝·Δ*%ϢʔβͳͲ
σʔλϕʔεͷෆ٢ͳष͍ wෳͷతʹΘΕΔΧϥϜ wෳͷతʹΘΕΔςʔϒϧ wͳσʔλ wΧϥϜͷଟ͗͢Δςʔϒϧ wߦͷଟ͗͢Δςʔϒϧ wʮεϚʔτʯΧϥϜ wมߋͷڪා σʔλϕʔεϦϑΝΫλϦϯά͔ΒҾ༻ σʔλϕʔεͷมߋσʔλͷߋ৽ʹΑͬͯɺΞϓϦέʔ
γϣϯ͕յΕΔͷͰʁͱͳΓखΛ͚Εͳ͍ঢ়ଶ
σʔλϕʔεͷෆ٢ͳष͍ σʔλϕʔεͷෆ٢ͳष͍
σʔλϕʔεͷෆ٢ͳष͍ σʔλϕʔεͷෆ٢ͳष͍ ˣ ٕज़తෛ࠴
σʔλϕʔεͷෆ٢ͳष͍ νʔζͳͷ͔ͬͨڇೕͳͷ͔
σʔλϕʔεͷෆ٢ͳष͍ νʔζͳͷ͔ͬͨڇೕͳͷ͔ ˣ ຊʹվम͕ඞཁ͔Ͳ͏͔
σʔλϕʔεͷෆ٢ͳष͍ ᄿ֮Λຏ͘
σʔλϕʔεͷෆ٢ͳष͍ ͖ͩ͢ͱ͔Εɺ ҆৺ͯ͋͠ͱಓΛਐΉ͚ͩ
RDBΞϯνύλʔϯ ɹӅ͞Εͨঢ়ଶ
Ӆ͞Εͨঢ়ଶ σʔλϕʔε σʔλอଘ͢ΔͨͩͷശͰແ͍
Ӆ͞Εͨঢ়ଶ ϦϨʔγϣφϧϞσϧ
Ӆ͞Εͨঢ়ଶ ϦϨʔγϣφϧϞσϧ ˣ ࣄ࣮ͷΈΛอଘ͢Δ
Ӆ͞Εͨঢ়ଶ ࣄ࣮ͱঢ়ଶ
Ӆ͞Εͨঢ়ଶ ঢ়ଶͷྫ wϢʔβͷঢ়ଶ TUBUVTΧϥϜʣ w՝ۚঢ়ଶʢ༩৴ɺٻࡁΈʣ wΧʔτใʢΧΰͷதɺߪೖࡁΈʣ
Ӆ͞Εͨঢ়ଶ Ϩίʔυʹঢ়ଶΛ࣋ͨͤΔͱةݥ
JE OBNF BHF EFMFUF@qBH TPOF TPVEBJ
UBLFUPNP TPOF
JE OBNF BHF EFMFUF@qBH TPOF TPVEBJ
UBLFUPNP TPOF আͱݴ͏ঢ়ଶΛϑϥάͰදݱ
Ӆ͞Εͨঢ়ଶ $user = $this->get_user($user_id); if ($user->get(‘delete_falg’) == 1) { //
আࡁΈͷϢʔβͷॲཧ return }
Ӆ͞Εͨঢ়ଶ $user = $this->get_user($user_id); if ($user->get(‘delete_falg’) == 1) { //
আࡁΈͷϢʔβͷॲཧ return } σʔλͷதͷঢ়ଶΞϓϦέʔγϣϯ औΓग़͢·ͰΘ͔Βͳ͍
Ӆ͞Εͨঢ়ଶ w 6OJRVF੍͕ࢮΜͩΓ w */%&9͕ࢮΜͩΓ w ֎෦Ωʔ੍͕ࢮΜͩΓ
Ӆ͞Εͨঢ়ଶ Ϩίʔυ͔Β ঢ়ଶ͕ݟ͑ͳ͍࣌ ͬͱةݥ
ച্ JE ച্ֹۚ ച্ ૹঢ়ଶ ૹࡁ
ൃத ộ ộ ộ ച্JE JE ݸ ߪೖऀ TPOF TPOF TPOF TPOF JE ໊ Ձ֨ 42-࣮ફೖ Ϧʔμϒϧίʔυ ϓϩάϥϚͷͨΊͷ42- σʔλϕʔεɾϦϑΝΫλϦϯά Χʔτ ച্
ച্JE JE ݸ ߪೖऀ TPOF
TPOF TPOF TPOF JE ໊ Ձ֨ 42-࣮ફೖ Ϧʔμϒϧίʔυ ϓϩάϥϚͷͨΊͷ42- σʔλϕʔεɾϦϑΝΫλϦϯά ച্ ച্ JE ച্ֹۚ ച্ ૹঢ়ଶ ૹࡁ ൃத ộ ộ ộ Χʔτ
ച্JE JE ݸ ߪೖऀ TPOF
TPOF TPOF TPOF JE ໊ Ձ֨ 42-࣮ફೖ Ϧʔμϒϧίʔυ ϓϩάϥϚͷͨΊͷ42- σʔλϕʔεɾϦϑΝΫλϦϯά ച্ ച্ JE ച্ֹۚ ച্ ૹঢ়ଶ ૹࡁ ൃத ộ ộ ộ ফඅ੫ͷঢ়ଶ͕ӅΕͯΔ ͱ͕ͰมΘΔ Χʔτ
ച্JE JE ݸ ߪೖऀ TPOF
TPOF TPOF TPOF JE ໊ Ձ֨ 42-࣮ફೖ Ϧʔμϒϧίʔυ ϓϩάϥϚͷͨΊͷ42- σʔλϕʔεɾϦϑΝΫλϦϯά ച্ ച্ JE ച্ֹۚ ച্ ૹঢ়ଶ ૹࡁ ൃத ộ ộ ộ ͍ͭૹঢ়ଶ͕ มΘ͔ͬͨΘ͔Βͳ͍ Χʔτ
ച্JE JE ݸ ߪೖऀ TPOF
TPOF TPOF TPOF JE ໊ Ձ֨ 42-࣮ફೖ Ϧʔμϒϧίʔυ ϓϩάϥϚͷͨΊͷ42- σʔλϕʔεɾϦϑΝΫλϦϯά ച্ ച্ JE ച্ֹۚ ച্ ૹঢ়ଶ ૹࡁ ൃத ộ ộ ộ Χʔτ
ച্JE JE ݸ ߪೖऀ TPOF
TPOF TPOF TPOF JE ໊ Ձ֨ 42-࣮ફೖ Ϧʔμϒϧίʔυ ϓϩάϥϚͷͨΊͷ42- σʔλϕʔεɾϦϑΝΫλϦϯά ച্ ໊͕มΘͬͨΒʁ Ձ֨Λม͑ͨΒʁ ച্ͷࣄ࣮ͱෆ߹͕ੜ·ΕΔ ച্ JE ച্ֹۚ ച্ ૹঢ়ଶ ૹࡁ ൃத ộ ộ ộ Χʔτ
Ӆ͞Εͨঢ়ଶ Ӆ͞Εͨঢ়ଶͷྫ wૹঢ়ଶͷཤྺ wߪೖཤྺͷফඅ੫ͷ༁ wআߋ৽ͷཤྺ
Ӆ͞Εͨঢ়ଶ ࣄ࣮ͷΈΛอଘ͢Δ
Ӆ͞Εͨঢ়ଶ ࣄ࣮ͷΈΛอଘ͢Δ ˣ ࣄ࣮ͷཤྺΛอଘ͢Δ
ച ্ ച্ۚ ֹ ফඅ੫ ফඅ੫ֹ ച্
ộ ộ ộ ফඅ੫ ച্ ച্JE ૹঢ়ଶ ࡞࣌ ൃத ૹத ೲࡁ ൃத ফඅ੫ ༗ޮ ࣦޮ OVMM ૹঢ়گ
ച ্ ച্ۚ ֹ ফඅ੫ ফඅ੫ֹ ച্
ộ ộ ộ ফඅ੫ ച্ ച্JE ૹঢ়ଶ ࡞࣌ ൃத ૹத ೲࡁ ൃத ফඅ੫ ༗ޮ ࣦޮ OVMM ૹঢ়گ ૹঢ়گͷཤྺΛ࣋ͭ ߋ৽Ͱແ͘ՃͰྺ࢙Λ࡞Δ
ച ্ ച্ۚ ֹ ফඅ੫ ফඅ੫ֹ ച্
ộ ộ ộ ফඅ੫ ച্ ച্JE ૹঢ়ଶ ࡞࣌ ൃத ૹத ೲࡁ ൃத ফඅ੫ ༗ޮ ࣦޮ OVMM ૹঢ়گ ಉ༷ʹফඅ੫ͷྺ࢙Λ࣋ͭ ฦ࣌ͷ͍͠ͷॲཧͷ࣌ͳͲ Ͱ࣋ͬͯͳ͍ͱࢮ͵
ച ্ ച্ۚ ֹ ফඅ੫ ফඅ੫ֹ ച্
ộ ộ ộ ফඅ੫ ച্ ച্JE ૹঢ়ଶ ࡞࣌ ൃத ૹத ೲࡁ ൃத ফඅ੫ ༗ޮ ࣦޮ OVMM ૹঢ়گ ಉ༷ʹফඅ੫ͷྺ࢙Λ࣋ͭ ฦ࣌ͷ͍͠ͷॲཧͷ࣌ͳͲ Ͱ࣋ͬͯͳ͍ͱࢮ͵ 1PTUHSF42-ͷൣғܕΛ͏ͱ༗ޮൣғ ΛεϜʔζʹॲཧग़དྷΔ
ച ্ ച্ۚ ֹ ফඅ੫ ফඅ੫ֹ ച্
ộ ộ ộ ফඅ੫ ച্ ച্JE ૹঢ়ଶ ࡞࣌ ൃத ૹத ೲࡁ ൃத ফඅ੫ ༗ޮ ࣦޮ OVMM ૹঢ়گ ܭࢉͨ͠ΒಘΔࣄ͕ग़དྷΔ ඇਖ਼نԽͷҰͭ ύϑΥʔϚϯεͱ૬ஊ
ച ্ ച্ۚ ֹ ফඅ੫ ফඅ੫ֹ ച্
ộ ộ ộ ফඅ੫ ച্ ച্JE ૹঢ়ଶ ࡞࣌ ൃத ૹத ೲࡁ ൃத ফඅ੫ ༗ޮ ࣦޮ OVMM ૹঢ়گ ܭࢉͨ͠ΒಘΔࣄ͕ग़དྷΔ ඇਖ਼نԽͷҰͭ ύϑΥʔϚϯεͱ૬ஊ .Z42-ͷԾྻΛར༻͢Δͱ ΑΓΩϨΠʹ࣮ग़དྷΔ
Ӆ͞Εͨঢ়ଶ σʔλϕʔε্ʹແ͍σʔλ ΞϓϦଆͰ࡞Γग़ͤͳ͍
Ӆ͞Εͨঢ়ଶ Ӆ͞Εͨঢ়ଶ͕͋Δͱ ྫ֎ରԠͷ࣌ʹࢮ͵
Ӆ͞Εͨঢ়ଶ ॲํᝦ
Ӆ͞Εͨঢ়ଶ ॲํᝦ దਖ਼ͳܗͰσʔλΛอଘ͢Δ
Ӆ͞Εͨঢ়ଶ ॲํᝦ దਖ਼ͳܗͰσʔλΛอଘ͢Δ ˣ ͪΌΜͱϦεΫϔοδΛ͢Δ
͋͐͡Μͩ ̍ɹࣗݾհ ̎ɹ10ޙ·Ͱઓ͏ͨΊʹ ̏ɹʹ͚ͭΔ͖3ͭͷࣝ ̐ɹ࣮ફతͳԠ༻ ̑ɹ·ͱΊ
·ͱΊ 3%#ͷΘͳ͍γεςϜແ͍ ʢҰ෦ྫ֎͋Γʣ
·ͱΊ 3%#ͷࣝण໋͕͍
·ͱΊ 3%#ͷࣝण໋͕͍ ˣ ֮͑ΕࣄͰ͍ؒʹཱͭ
·ͱΊ %#ͷΫϦςΟΧϧ
·ͱΊ %#ͷΫϦςΟΧϧ ˣ ͭ·Γղܾ͢Εӳ༤
·ͱΊ ۪ऀܦݧʹֶͿ ݡऀաڈʹֶͿ
·ͱΊ 3%#ྺ࢙͕͍
·ͱΊ 3%#ྺ࢙͕͍ ˣ ৭Μͳܦݧஊ͔ΒֶΔ
·ͱΊ αʔϏεΛ࡞ͬͯΈΔ
·ͱΊ αʔϏεΛ࡞ͬͯΈΔ ˣ ઃܭΛֶΔ
·ͱΊ αʔϏεΛҭͯͯΈΔ
·ͱΊ αʔϏεΛҭͯͯΈΔ ˣ ӡ༻ΛֶΔ
·ͱΊ 044ͷੈքʹඈͼࠐΉ
·ͱΊ ·ͣาΛ
·ͱΊ ·ͣาΛ ˣ ಉੈ͏Γग़͍ͯ͠Δ
·ͱΊ lखΛಈ͔ͨ͠ਓ͚͕ͩੈքΛม͑Δz :BTVIJSP0OJTIJ
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ɻ