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AIを活用するために決めた "やらないこと" - 価値に注目する / Not betting ...

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September 15, 2026

AIを活用するために決めた "やらないこと" - 価値に注目する / Not betting on AI

HealthTech Meetup vol.4 〜医療テック業界における各社のAI現在地〜
https://healthtech-meetup.connpass.com/event/398177/

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September 15, 2026

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Transcript

  1. 自己紹介 そ ね たけ とも 曽根 壮大(41歳) Have Fun Tech

    LLC 代表社員 株式会社リンケージ CTO 兼 COO • • • • 日本PostgreSQLユーザ会 勉強会分科会 担当 3人の子供がいます(長女、次女、長男) 技術的にはWeb/LL言語/RDBMSが好きです コミュニティが好き
  2. ソフトウェア エンジニア 経歴 高校卒業 社内SE Customer Reliability Engineer 浪人 インフラエンジニア

    CTO(第2期) 警察官 Web エンジニア 独立 派遣社員 フルスタック エンジニア CTO(第3期) リーマンショックと警察官の退職 タイミングが重複する ここから東京 いまここ CTO(第1期) COO & CTO
  3. AIに依存しない 1. 要望・要求 2. 要件 3. 仕様 1. 2. 3.

    4. 調査 検討 設計 製造 タスク実行 1. 生成 2. 確認 3. 納品 など
  4. AIに依存しない 1. 要望・要求 2. 要件 3. 仕様 1. 2. 3.

    4. 調査 検討 設計 製造 それぞれで繰り返されていく
  5. AIに依存しない 1. 要望・要求 2. 要件 1. 2. 3. 4. 調査

    検討 設計 製造 3. 仕様 丸投げしない タスク実行 1. 生成 2. 確認 3. 納品 など
  6. AIに依存しない 1. 要望・要求 2. 要件 3. 仕様 丸投げしない 1. 2.

    3. 4. 調査 検討 設計 製造 タスク実行 1. 生成 2. 確認 3. 納品 など
  7. AIに依存しない 1. 2. 3. 4. 1. 要望・要求 2. 要件 調査

    検討 設計 製造 丸投げしない 3. 仕様 この粒度ではAIに頼らない タスク実行 1. 生成 2. 確認 3. 納品 など
  8. AIに依存しない 1. 要望・要求 2. 要件 3. 仕様 タスク実行 1. 調査

    1. 生成 2. 検討 2. 確認 熟達している分野はこの粒度の各単位で可能 3. 設計 自由に使わせても良いが責任者は個人 3. 納品 4. 製造 など
  9. AIに依存しない 1. 調査 2. 検討 1. 要望・要求 3. 設計 4.

    製造 2.タスクのレイヤーは自動化したい部分だがここを作りこまない 要件 本当に自動化できるなら決定的なアプリケーションにできる プロトタイプは調査のレイヤーなので熟達してるなら使ってよい 3. 仕様 タスク実行 1. 生成 2. 確認 3. 納品 など