AI-DLC-V2使ってみての所感

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1. AI-DLC V2使ってみての所感 デジタルスクラップブック作ってる途中編 崎田 翔音（@ssakita_555） 2026.09.25
2. 崎田 翔音（@ssakita_555） • 日本オープンシステムズ / DX推進部 / 4年目 • JAWS-UG 富山運営 / BuriKaigiスタッフ • Japan AWS Jr. Champion 2026 • 好きなAWSサービス：S3 / AgentCore 崎田 翔音（@ssakita_555） 1
3. こういうのを作りたかった スマホに溜まっていく娘の写真を、紙のスクラップブックのように残したかった 崎田 翔音（@ssakita_555） 2
4. AI-DLCおさらい AWSが2025年に提唱した、AIが主導する開発の進め方 これまで 人が設計 AIが書く AIが設計・実装 人が検証・判断 AI-DLC 崎田 翔音（@ssakita_555） 3
5. V2はループが2つに分かれた V1 V2 人が判断 AIが生成 人が検証・判断 承認・指示 OKなら ↑毎回ここで止まる AIが生成 ツールが検査 別のAIが検証 NGなら、AIだけで直してもう一回 崎田 翔音（@ssakita_555） 4
6. 14ステージが33ステージになった 崎田 翔音（@ssakita_555） 5
7. 14のエージェントで分担 ドメイン 11 レビュー 2 自分では成果物を作らず、判定だけする コンポーザー 1 必要なときだけ呼ぶ。型に当てはまらない作業の段取りを組む 崎田 翔音（@ssakita_555） 要件・設計・実装・品質・運用など 6
8. レビューAIが、書く前に3か所見つけた 決めてあったこと 設計に書かれたこと 写真の説明文が長ければ 写真の説明文が長ければ 先頭2文を残す まるごと消す • 同じ取り違えが3か所。原因は、長い1行を要約で読んだこと 自分は気づかなかった 崎田 翔音（@ssakita_555） 7
9. classicは重かった • Construction（構築）は、Unitごとに5ステージ×7 Unit = 35回まわる • Claude Codeのセッション上限に何度も当たった でも、まだ完成していません 崎田 翔音（@ssakita_555） 8
10. 重さはスコープで選べる スコープ 深度 poc Minimal 8 / 33 express Minimal 10 / 33 infra Standard 13 / 33 mvp Standard 23 / 33 Standard 26 / 33 Comprehensive 33 / 33 classic ← 今回 enterprise 崎田 翔音（@ssakita_555） 走るステージ 9
11. 未完成でも、学びは37件残った 1 自分で選ぶ 2 手順として記録 候補から、残す学びにチェック project.mdに追記される 3 次から、その手順で動く 同じことは二度聞かれない チーム用の学びとしても上げられる 崎田 翔音（@ssakita_555） 10
12. 10日間 4万行のうち 1万6千行 がテスト（4割） 記録に残った判断は61回 崎田 翔音（@ssakita_555） 11
13. V2を使ってみて 一番よかったのは AIが自分の失敗を手順に変える仕組み AIが書いたものを別のAIが疑うのもよかった 10日間でAPI換算3,000ドル超（今回はサブスク） 次はチームでAI-DLCをやってみたい 崎田 翔音（@ssakita_555） 12
14. みんなも AI-DLCやってみよう！！ 崎田 翔音（@ssakita_555） 13
15. ご清聴ありがとうございました 崎田 翔音（@ssakita_555）