AI-DLCで開発してみた

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1. AI-DLC で開発してみた AWS が提唱する開発プロセスを、実案件で試した話 崎田 翔音（@ssakita） 2026.07.29
2. 自己紹介 崎田 翔音 （さきた しおん） 所属： 日本オープンシステムズ DX推進部 JAWS-UG富山 好きなAWSサービス： S3 崎田 翔音（@ssakita） 2
3. 本日のアジェンダ 1 AI-DLC とは 2 3 つのフェーズ 3 実際に作ったもの 4 やってみて 崎田 翔音（@ssakita） 3
4. 事の発端 ― なぜ AI-DLC？ • ある日（育休明け）、ざっくりした依頼が届く • 「社内イベントをやるので、申込システムが欲しい。作って」 • 要件は謎。でも、新規システムをゼロから作ることは決定 • どうせゼロから作るなら、開発の進め方も新しく試したい せっかくの新規開発 ――「 AI-DLC でやってみるか 」 崎田 翔音（@ssakita） 4
5. 01 AI-DLC とは
6. AI-DLC とは • AI-Driven Development Life Cycle • ＝ AI を使った開発の「進め方」の枠組み AI-DLC の進め方 1 要件を言語化 曖昧な要求を AI と対話して整理 • AWS が提唱する開発手法 • 要件 → 設計 → コードを段階的に進める 2 • AI が作業し、要所は人が承認して前進 3 設計に落とす 構成・方針を AI が提案、人が判断 コードにする 実装・テストを AI が生成 各ステップで人がレビュー・承認 使用OSS：awslabs/aidlc-workflows（AWS公式） https://github.com/awslabs/aidlc-workflows 崎田 翔音（@ssakita） 6
7. 従来の SDLC との違い AI を速くする話ではなく、進め方を組み替える話 ― AWS も従来 SDLC の“再構成”として提唱 観点 従来の SDLC AI-DLC 誰が手を動かすか 人が作業し、AI が手伝う AI が作業し、人が承認・判断 設計書の位置づけ 作業の“副産物” 次の工程を動かす“入力” 一周にかかる時間 週～月 数時間 ～ 数日 主役が交代する ―「人が作り、AI が手伝う」から「AI が作り、人が判断する」へ 崎田 翔音（@ssakita） 7
8. 進め方 ― AI から“質問票”が届く • 要所要所で、選択式の“質問票”がファイルに出力される • 人は A / B / C… を選んで返すだけ。回答が要件・設計にそのまま反映されていく 例：AWS 技術スタックの方針（同） 例：決済手段の確認（要件分析の質問票） 崎田 翔音（@ssakita） 8
9. 02 3 つのフェーズ
10. 開発を 3 つのフェーズで進める ① Inception（構想） 何を・なぜ作るか 要件の整理・作業の分割 3 フェーズの流れ 1 ② Construction（構築） どう作るか 機能／インフラ設計・コード生成 2 ③ Operations（運用） 動かし続ける IaC・デプロイ・監視 崎田 翔音（@ssakita） 3 Inception 要件を固める Construction 作って確かめる Operations 動かし続ける 10
11. 03 実際に作ったもの
12. 何を作ったか • 社内イベントの参加申込システム 参加者はこう使う • M365 ログイン → 申込 → クレカ前払い → 通知 • M365（Entra ID）で社員ログイン 1 2 M365 アカウントでログイン 社員ならそのまま入れる 申込フォームから申し込み 定員・キャンセル待ちも自動管理 • 申込・定員管理・キャンセル対応 • Stripe でカード前払い 3 （外部委譲・カード情報は自社で持たない） 4 カードで前払い（Stripe） カード情報は自社で持たない 確認・リマインドメール 自動送信 ※ Stripe：オンライン決済プラットフォーム。 ウェブサイト上で支払いを受け付け、売り上げ管理を簡単に行うことができる。 崎田 翔音（@ssakita） 12
13. AWS 構成 Stripe 外部サービス カード決済（外部委譲） AWS Cloud Amazon Route 53（DNS） 社員 参加者・発表者・運営 AWS CDK Amazon CloudFront 入口（配信） Amazon S3 LP・申込画面の配信 Amazon API Gateway REST API Amazon Cognito 認証（M365 / Entra ID） AWS Lambda 申込・決済・通知・集計 Systems Manager Parameter Store / 秘密情報 Amazon DynamoDB 申込・支払データ Amazon EventBridge 通知イベントの発火 Amazon SES 通知メールの自動送信 サーバーレス構成 ― 使う時だけ課金・非開催月はほぼ 0 円 ／ AWS CDK（IaC）で毎回使い回せる 崎田 翔音（@ssakita） 13
14. 04 やってみて
15. やってみて AI-DLC、思ったより“人”の話だった。 メリット • 要件→設計→実装が段階的に進み、記録・トレーサ ビリティが残る • AIが高速にドキュメント・コードを生成してくれる • 質問票のおかげで、自分でもはっきりしていない 仕様・要件について理解を深めれる 崎田 翔音（@ssakita） デメリット（気づき） • ものすごい速度でコードが出てくるが、良し悪しの 判断が追いつかない • 100%理解しようとレビューすると、 AI-DLC本来の速度は出せなくなる 15
16. 主催イベントの告知 JAWS-UG 富山 #7 AI-DLC富山合宿 日時 【2026/10/10（土）～ 2026/10/11（日）】 会場 【未定（富山駅前）】 内容 【AI-DLCワークショップ】 参加費【無料 / 懇親会は別途】 jawsug-toyama.connpass.com/event/396805/ 崎田 翔音（@ssakita） 17
17. 主催イベントの告知 サーカスLT会 #1 @大阪 日時 【2026/08/07（金）19:00～】 会場 【グランフロント大阪タワーB 26F / オンライン】 内容 【LT会】 参加費【無料 / 懇親会は別途】 circus-lt.connpass.com/event/400232/ 崎田 翔音（@ssakita） 16
18. ご清聴ありがとうございました 崎田 翔音（@ssakita） X：@ssakita_555