TROCCOで実現するkintone+BigQueryによるオペレーション改善

STORESのBPR部門では、kintoneによる決済サービスの運用業務改善が進んでいます。業務改善にあたって、kintoneとプロダクトデータの連携はデータチームの管理するBigQueryを介して実現しています。これまではワークフローエンジン上で実現していたKintone <-> BigQueryのデータ連携をTROCCOに置き換えることで、よりスピーディに業務改善を進められるようになったので、紹介させていただきます。

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1. TROCCOで実現するkintone+BigQueryに よるオペレーション改善 2026年2月17日　STORES 株式会社　佐藤　翔太 #p_UG 東京：kintoneデータ活用LT大会
2. © 2020 Coiney, Inc. • 佐藤　翔太 • 2024/01 STORES 株式会社入社 ◦ データ基盤の保守開発を担当 • 経歴 ◦ 電機メーカーでカーナビの走行データ解析基盤の開発 • 好きなこと ◦ ギター/散歩/お酒 自己紹介
3. © 2020 Coiney, Inc. 会社紹介：プロダクトラインナップ 3 ネットショップ開設・運営 お店のキャッシュレス オンライン予約システム POSレジ 店舗アプリ作成 店舗経営におけるフロントオフィス業務を支援するプロダクトを展開 顧客・ロイヤリティ管理 モバイルオーダーシステム データ分析
4. © 2020 Coiney, Inc. BPR部門によるオペレーション改善 非エンジニアが AIで継続的に運用できる配送システムを作った話 BPR部門:プロダクトをユーザーに提供するまでに発生する社内業務の運用・改善
5. © 2020 Coiney, Inc. BPR部門によるオペレーション改善 非エンジニアが AIで継続的に運用できる配送システムを作った話 BPR部門:プロダクトをユーザーに提供するまでに発生する社内業務の運用・改善
6. © 2020 Coiney, Inc. Before - 管理画面からのデータ作成で完結していたが、 配送要望の多様化によりスプレッドシートでの手動運用が必須に >> 配送オペレーションの複雑化による作業工数増加 端末配送オペレーションの自動化
7. © 2020 Coiney, Inc. After - BPR主導で配送要件を整理し、データチームと共にBigQueryに配送データを 集約したうえでkintoneにデータ連携 >> データ作成の工程を自動化して工数削減 端末配送オペレーションの自動化
8. © 2020 Coiney, Inc. 2024年7月よりTROCCO導入 STORESにおけるTROCCOの導入と活用事例 >> 元々Argo Workflows上で実行していたソース引き込み/リバースETLをTROCCOに変更 >> 追加のkintone -> GCS連携に対してもTROCCOで対応 現状のシステム構成
9. © 2020 Coiney, Inc. TROCCOを採用して良かったところ • SaaS間のソース引き込み/リバースETL処理のスクリプトや実行基盤 の管理工数の削減 • kintone フィールドコードの取得など自動化できて嬉しい ▪ TROCCO移行前は自作scriptで対応していた ▪ フィールド名をBigQueryのdescriptionに反映できると更に嬉 しい • ワークフロー機能が便利 ◦ BigQueryからkintone更新後にGCS連携などもクイックに対応
10. © 2020 Coiney, Inc. 今後Tryしたいこと • ビジネス部門へのTROCCO展開 ◦ レクチャー会を実施して社内展開 ▪ スプシ連携では一部ユーザーで利用開始 ◦ 複数kintoneアプリを連携したデータ利用への対応 ▪ データマート機能の適用 • データ連携の複雑化の解消 ◦ データ基盤側でデータ連携を管理することで、プロダクト側から構 成が見えにくく、複雑化 ◦ TROCCO等のデータ連携ツールを活用しながら要求にはクイック に答えつつ、プロダクト側への移管等、適切なシステム配置への移 行も進めたい
11. © 2020 Coiney, Inc. STORES Data Lounge #1
12. © 2020 Coiney, Inc. イベント詳細/申込みはこちちらから https://hey.connpass.com/event/379343/