銀_検出コンペ_202206_signate_くずしじコンペ

signateのくずしじコンペに参加したレポートです。
https://signate.jp/competitions/580

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1. サマリー • 参加コンペ： – 凸版印刷株式会社 くずし字認識チャレン ジ① | SIGNATE - Data Science Competition • 順位： – 12位（シルバー） • 備考： – 情報公開ポリシーがキビシイコンペ。 – モデルも分析結果も公開NGなので、言え る範囲だけ。
2. データ、タスク概要 • データ・ルール特徴 – 古文書の列検出するコンペ – アノテーションはポリゴンで設定 • 若干ゆがんでる。 • 難しかったところ – 歪みへの対応 • 補正処理を加えた、２段階のアルゴで 対応 – 様々なページへの対応 • オープンデータを見てもらうと分かるが、 絵が含んでいたり、文字が小さかったり する。 – 日本古典籍データセット | ROIS-DS人文 学オープンデータ共同利用センター – 本コンペでもここのデータを使ってるようです。 – 実装 • Signateが用意したサーバーで動作す るように記述するのが大変。
3. アプローチ • アルゴ – YOLOv5による検出＋補正処理 • 学習パラメータなどは、データを用いて得られた知見に含まれるためごめんなさい。
4. 所感 • アルゴに関して、言いたいが言えないルールなのがもどかしい – 非公開のコンペは機械学習分野の発展に貢献してない気がするなー