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機械学習導入以前。 temona tech night vol. 17 登壇資料

562779f94b64f72e5a6d38b637516d24?s=47 Suguru Ohki
April 17, 2019
Programming
0
37

機械学習導入以前。 temona tech night vol. 17 登壇資料

temona tech night vol.17に登壇した際の資料。
機械学習導入以前に気にするべき話。
google slides で作成したため、何かよくない挙動があるかも。

562779f94b64f72e5a6d38b637516d24?s=128

Suguru Ohki

April 17, 2019
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Transcript

  1. 将来機械学習を入れたいな らデータ設計も見直さないと ツラミがあるよ

  2. なんちゃってLT 機械学習導入以前。

  3. Hamee 開発部 新卒2年目 POL 技術開発室 WEBエンジニア(Phper) データ分析 機械学習 おっきー 大木

    優 @gurusu_program 酒は人生

  4. Hamee 開発部 新卒2年目 POL 技術開発室 WEBエンジニア(phper) データ分析 機械学習 おっきー 大木

    優 @gurusu_program 酒は人生

  5. みなさん

  6. データの設計 考えてますか？

  7. 考えてないなら

  8. 考えてないなら 機械学習なんて 言わないでくれ頼む。

  9. 例えば・・・ プログラミング 始めちゃうぞ！ T さん

  10. id name 1 PHP 2 F 3 COBOL 4 C

    5 D 例えば・・・

  11. id name 1 PHP 2 F 3 COBOL 4 C

    5 D こうなったら何もできないに等しい。 95% 1% 1% 1% 1%

  12. どうすれば良いのか

  13. 1.データの変遷を可視化 2.CSと連携

  14. 1.データの変遷を可視化 2.CSと連携

  15. None

  16. 1.データの変遷を可視化 2.CSと連携

  17. ユーザインタビュー

  18. まとめ

  19. 1. データの設計とWEBの設計は疎 2. 機械学習導入よりデータの現状把握 3. お客さんの項目決定理由を探る

  20. 機械学習と言う前に 見直しをお願いします。

  21. あざました！ Twitter