AI がコードを書く時代における新卒エンジニアの仕事風景 (2026) / New Graduate Engineers in the Era of AI Coding (2026)

2026.07.08 技育アカデミアの登壇資料です

https://talent.supporterz.jp/events/28a4812a-b0d2-4f8c-888d-1accc594edb6/

Transcript

1. STORES 株式会社 AI がコードを書く時代における 新卒エンジニアの仕事風景 (2026) 2026.07.08 sushichan044
2. $ whoami • @sushichan044 • 2026 年 4 月から職業としてソフトウェア開発 ◦ アルバイト期間があるため STORES で働いている期間は もう少し長い • AI がコードを書くという体験との出会い: GitHub Copilot ◦ プログラミングを始めた直後に インライン補完がリリースされ、感動
3. 今日話すこと • AI がコードを書く時代、仕事中に何してる？ • エンジニアであることの意義ってなんだろう • 学生時代にやっておいてよかったと思うこと • N=1 の体験談として聞いていただければ幸いです ◦ 来年にはすべてが塗り替わっているかもしれない
4. 今日話すこと • AI がコードを書く時代、仕事中に何してる？ • エンジニアであることの意義ってなんだろう • 学生時代にやっておいてよかったと思うこと
5. AI がコードを書く時代、仕事中に何してる？ • 新卒研修ではプロダクト機能開発 • 現在は STORES のプラットフォームとしての統合を 進めるべく技術的な課題に向き合っている • どちらをやるにしても、95% 程度のコードは AI に書かせている • では、何をしているのか...→
6. AI がコードを書く時代、仕事中に何してる？ • AI を活かして速くプロダクト価値を デリバリーするために必要なことをやる • AI が速く価値をデリバリーし続けられるように ソフトウェアを改善する ◦ これについては後ほどお話しします
7. AI がコードを書く時代、仕事中に何してる？ • AI を活かして速くプロダクト価値を デリバリーするために必要なことをやる • AI が速く価値をデリバリーし続けられるように ソフトウェアを改善する ◦ これについては後ほどお話しします
8. プロダクト開発でやっていること • お客様の要望から、なぜ何を誰のために作るか考える ◦ 参考: 機能を作るな。楽して作るな。(LayerX 社内資料) ◦ 何を作るのか明確になったら AI で一気に実装する • 何を作るためにコードを AI に書かせるのか考え、 社内の様々な方と協力しながら実装とリリースまで やりきるのが仕事
9. 具体例: 新卒研修の機能開発の場合 • プロダクトの利用データを分析してなぜ機能を開発 するかの検討 • 従来のエンジニア業 ◦ 機能の実装, 既存データの移行, リリース戦略, etc • 新機能を実際にオーナーさんにデリバリーする ◦ 新機能をお知らせするメールマガジンを書いたりする • 詳しくは https://note.st.inc/n/n46b19fa7e7c6
10. プロダクト開発でやっていること • もちろん1人ですべての仕事をするわけではないが、 コードを書くことではなく価値をデリバリーすること が仕事になっている • では、プロダクト開発をするにあたって 私がエンジニアであることの意義はなんでしょうか？
11. 今日話すこと • AI がコードを書く時代、仕事中に何してる？ • エンジニアであることの意義ってなんだろう • 学生時代にやっておいてよかったと思うこと
12. エンジニアであることの意義 (1) • AI を使うことで、いままでエンジニアという枠組み ではなかった方もプロダクトを開発して 価値をデリバリーできるようになった ◦ プロダクトの改善サイクルは明らかに速くなっている • Q. めでたしめでたし...?
13. エンジニアであることの意義 (2) • 残念ながら、めでたしめでたしではない • AI が安全にプロダクト開発できる環境を整え、 大規模・高頻度なデリバリーを持続可能にする しくみを作るにはソフトウェア開発の技能が必要
14. AI がコードを書く時代、仕事中に何してる？ • AI を活かして速くプロダクト価値を デリバリーするために必要なことをやる • AI が速く価値をデリバリーし続けられるように ソフトウェアを改善する
15. AI 時代に耐えられるソフトウェアに改善する (1) • STORES におけるソフトウェアの変更量と リリース頻度は、AI が第一級市民になってから 飛躍的に増えている • これに耐えうる安全なソフトウェアを作るには 2026 年 7 月現在ではソフトウェア開発の 技能が求められる
16. AI 時代に耐えられるソフトウェアに改善する (2) • 安全なソフトウェアに改善する ◦ ソフトウェアの検証 (Lint, Test, etc.) ◦ コードベースの知識を持った AI でコードをレビューする ◦ その他ソフトウェア工学的アプローチによる検証 • エンジニアを目指す皆さんであれば、どれか 1 つ以上はやったことがあるはず...? ◦ やると楽しいのでやってみてください
17. 今日話すこと • AI がコードを書く時代、仕事中に何してる？ • エンジニアであることの意義ってなんだろう • 学生時代にやっておいてよかったと思うこと
18. 学生時代にやっておいてよかったと思うこと(1) • 勉強 ◦ AI を活かして安全なソフトウェアを作り上げていくには 確かな知識と経験が必要 ▪ わからないことをわかる、わかった気がするにしていく技能 ◦ 自分が興味を持ったことを深堀りしていく過程を楽しむ ◦ アルゴリズムや、ネットワーク、ソフトウェア工学の 知識があると AI でできることの引き出しが増える
19. 学生時代にやっておいてよかったと思うこと(2) • ソフトウェア開発の実践 ◦ 自分でソフトウェアを作り上げ、動かし、改善の サイクルを回していく勘は実践でしか身につかない ◦ 自分のなかで納得できるゴールを設定し、やり切る ▪ ライブラリを開発し、実際にリリースしてみる ▪ 自分が使う Web アプリを作り、改善し続ける ▪ テスト駆動開発 (TDD) を AI と一緒に実践してみる ▪ などなど
20. 学生時代にやっておいてよかったと思うこと(3) • 勉強 / 開発の実践は今までも重要だったのでは？ ◦ もちろんそう ◦ しかし、AI によってソフトウェアを作れること そのものはコモディティ化したことで、 より深い・幅広い知識や実践から得られる知見が 必要になっている
21. まとめ • エンジニアの仕事はAIを活かしてプロダクト価値を デリバリーすることに変わりつつある • プロダクト価値をデリバリーし続けられる ソフトウェアを作るためには 引き続きソフトウェア開発の技能が必要 • ソフトウェア開発の技能を体得するには 今までもこれからも勉強と実践の両方が必要