Trust株式会社様 採用ピッチ資料

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1. Trust株式会社 2026.6.29 会社紹介動画 https://www.youtube.com/watch?v=yR-iRpn3PSk
2. INDEX Why Trust?
3. 会社概要
4. Company Mission テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る 会社概要 社名 Trust株式会社 創業 2023年10月1日 Founder 岡田 拓郎,湯山 敬太,友田 恭輔 従業員 250名（グループ約300名） 東京本社 東京都中央区日本橋茅場町1-8-1 FinGATE KAYABA 5F 箱崎支社 東京都中央区日本橋箱崎町1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5F 福岡支社 福岡県福岡市博多区中洲5-3-8 アクア博多5F 大阪支社 大阪府大阪市北区大深町6-38 グラングリーン大阪 北館JAMBASE4F © Trust Co., Ltd. CrossTrustホールディングス 代表 岡田 Trust㈱ グッドウェイ 協会運営 友田・湯山 共同社⾧ セミナーインフォ 日本最大の 金融セミナー会社 “20年””5,000回超” のセミナー開催 Nihonbashi-Kayabacho office
5. Company ✔ 協会運営／イベント活動で蓄積したAI・ITのノウハウを、安価に社会実装するのがTrustの強み。 ✔ 「AIとIT一体の伴走型コンサルティング」で金融機関のビジネス効果の最大化を目指します。 AI データ 事業部 社会 実装 IT コンサル 事業部 業界 横断 © Trust Co., Ltd. 協会運営 イベント 金融機関A AI戦略/実装 AIプロダクト ITコンサル 金融機関B 金融機関の CoEのCoE 金融機関C 金融機関D
6. Company 取締役会⾧ 岡田 拓郎 金融データ活用推進協会の代 表理事、金融IT協会の副理事 ⾧を併任。 東北大学工学部卒、七十七銀 行、全国銀行協会、三菱UFJ 信託銀行、デジタル庁で一貫 して金融デジタル分野に従事 後、Trust㈱を創業。 著：金融AI成功パターン 代表取締役社⾧ 友田 恭輔 東京大学情報理工学系研究科 修了。 機械学習に関する研究により 研究科⾧賞を受賞。 楽天HDにてシステム開発・ データ分析に従事し、グルー プの金融事業全体のデータ利 活用推進を主導。 日本銀行 ISO金融AI国際エキ スパート 代表取締役社⾧ 大和総研、ベイカレ ント・コンサルティ ングを経て、現職。 金融業界のデジタ ル・ITを中心に戦略 立案・企画構想から 実行支援まで、数多 くのテーマに従事。 湯山 敬太 執行役員CPO 勝本秀之 執行役員 田中 慶亮 楽天でITシステムプロデューサーとして従事。 その後AWSでパートナーデベロップメントを実行。 現在は、生成AI×システム開発のプロダクトを担当。 信託銀行でファンド運用・定量モデル開発に従事。そ の後、人材会社でデータ専門組織を立ち上げ、AI・BI 案件やデータ基盤整備を支援。現在は、データ戦略や AI CoE構築を支援。 執行役員 荒川 英子 アクセンチュアにて約20年に わたり中核人材として活躍。 グローバル横断での戦略案件 の推進、IT上流工程の設計、 BPO、業務改革プロジェクト © Trust Co., Ltd. など豊富な実績を有する。 ACSD本部⾧ 木村 聡 国内大手EC企業においてデ ータ利活用推進組織の立上 げ・運営をリード。現在 は、CoE組織運営に関わるベ ストプラクティスのフレー ムワーク化とその横展開を 推進。 社外取締役 大久保 光伸 みずほグループCTOとしてデ ジタル戦略、オープンイノベ ーションを推進。内閣官房政 府・外務省・財務省CIO補佐 官、金融庁参与等歴任、 デジタル庁現職
7. Company 「Trust300」 「Trust3000」 ８年で売上３００億/年 ⇒プライム市場へ 時価総額１兆円 世界と戦える 金融AIカンパニー 「Trust100」 目標 ３年で売上100億/年 ⇒ IPO実現 コミュニティとテクノロジーを金融横断で ➀金融ノウハウを全業種／グローバルへ ➁企業価値向上パートナーへ進化 解決する社会課題 金融業界 銀行 証券 カード 保険 不動産 製造 小売 通信 イン フラ ➀金融ノウハウを全業種／グローバルへ 協会運営 ・年功序列の破壊 ・シニア人材の活躍 イベント ・英語の公用語化、 日本の国際競争力向上 システム開発 © Trust Co., Ltd. ・AI／データ活用の普及 ・コンサル業界価格破壊 ITコンサル ファンド組成 ・金融業界の縦割解消 ・レガシーシステム脱却 AI 事務BPO 地公体 ➁企業価値向上パートナー へ進化 ・地方創生 ・若手の起業支援 6
8. Company 働くメンバー目線 クライアント目線 ・売上至上主義 から脱却 ・デリバリーと営業 に追われない 高品質 挑戦/成⾧ ・金融特化で専門性を 磨く ・経験者豊富 大手コンサル 高価 安価 中堅コンサル ・大手年収水準 ・プライム案件100% ・炎上案件/サブコン 案件なし スタートアップ 企業 メガベンチャー 待遇悪 待遇良 スタートアップ 企業 大手コンサル 大手金融機関 低品質 © Trust Co., Ltd. 硬直/ 年功序列
9. AI・データ事業部
10. Business 事業紹介 > AI・データ事業 2016年 東京大学情報理工学系研究科創造情報学専攻修了 （研究科長賞受賞） 2016年 楽天グループ株式会社に入社 不正検知システム開発に係る機械学習エンジニアとして活動 金融部門向けデータ活用推進組織の立ち上げ・マネジメント ・全金融子会社向けデータ分析/人材育成コンサルティング ・全金融子会社でのデータ分析組織構築支援 ・全金融子会社向けAIプロダクトの開発 2023年 Trust株式会社に共同創業者/取締役CTOとして参画 友田 恭輔 代表取締役社⾧ AI・データ事業部⾧ © Trust Co., Ltd. 2024年 ISO/TC68/AG6の日本代表エキスパートに就任 2025年 FDUA国際WG長代行に就任 7月よりTrust株式会社代表取締役社長 Cross Trustホールディングス株式会社取締役副社長に就任 2026年 慶應義塾大学MBA非常勤講師 東京大学情報理工学系研究科非常勤講師就任
11. Business 事業紹介 > AI・データ事業 データで動く業界で、本質的かつ大きな価値を最速で届けられる データがビジネスの中核にある 環境が整っている 大きな成果と大きな波及効果 表面的な最適化にとどまらない ビジネス価値を生み出せる 金融業界は走り出すと爆速 今やどの業界よりも整備されている 金融業界は規模が大きい 他業界へのインパクトも大きい © Trust Co., Ltd.
12. Business 事業紹介 > AI・データ事業 金融特化かつ他業界・グローバルも。実装力、育成、コミュニティを一体で持つ点が唯一無二 金融知見 金融業界に特化した DXコンサルティング 技術実装 分析・基盤・開発を 現場価値につなげる Trust 組織変革 CoE設計・育成支援・ ガバナンスを伴走 業界コミュニティ 成功パターンを共有し 業界全体に還元 分析・基盤・組織づくり・育成・ガバナンスを分断せず、一体で支援 © Trust Co., Ltd.
13. Business 事業紹介 > AI・データ事業 © Trust Co., Ltd.
14. Business 事業紹介 > AI・データ事業 • 「Center of Excellence」の略で、専門知識やベストプラクティスを集約した横断組織 • AI CoEといえば、各部門/全社のAI推進を担う専門組織を指すことが多い 何をする？ CoE運営管理 法務部門 部門A リスク部門 部門B 人材育成 ・階層別人材育成プログラム 文化醸成 ・事例共有 ・エバンジェリスト支援 ・社内・社外広報 © Trust Co., Ltd. ・AIガバナンス 部門D プロジェクト支援 ・プロジェクト計画支援 ・データ分析・AI構築～アプリ開発～運用 ・PMO ガバナン ス 全社のAI・DX戦略を 司る司令塔となる部署 部門C ・分析・実行環境整備 ・分析用データマート整備 ・AIツール整備 人事部門 AI/DX CoE テーマ創出支援 ・テーマ提案活動、テーマ相談対応 ・テーマ創出ワークショップ ・ビジネス変革ワーキンググループ支援 環境整 備 IT部門 ・CoE運営計画 ・プロエジェクト一覧管理
15. Business 事業紹介 > AI・データ事業 CoEは「戦略→テーマ→実行→育成→文化」をつなげて価値化。個別の支援活動ではなく、成果創出と横展開が循環する運営モデルとして設計する。 1 戦略・運営管理 2 テーマ創出支援 CoE戦略／運営計画 案件一覧管理／効果レポート テーマ相談／ワークショップ 変革WG支援 経営・事業戦略と接続 課題をAIテーマに翻訳 3 プロジェクト支援 4 人材育成 5 文化醸成 計画支援／分析・AI構築 アプリ開発／運用／PMO 階層別育成 市民データサイエンティスト 育成 事例共有／エバンジェリスト 社内外広報 PoCで終わらせない 事業部門担い手を増やす 成功事例を横展開 成果創出のポイント：テーマを作るだけでなく、業務実装・運用定着・効果測定まで設計する © Trust Co., Ltd.
16. Business 事業紹介 > AI・データ事業 AI戦略策定/ビジネス実装 ・AI・データ活用の戦略策定 ・AIユースケースの検討支援 ・AI・データ活用の実装 ・運用保守・ML-Ops 人材育成/CoE組織開発 ・デジタル人材育成計画、実行 ・CoE組織の開発 ・社内のカルチャー変革 ・社外発信、対外PR データ基盤/ガバナンス ・データ基盤の導入支援 ・データクレンジング ・データガバナンスの検討 AI･データ事業責任者 友田 恭輔 協会ノウハウを一気通貫で 実装できるのがTrust㈱の 他社にはない強みです！ © Trust Co., Ltd.
17. Business 事業紹介 > AI・データ事業 A社 (銀行) B社 (銀行) C社 (銀行) D社 (証券) E社 (証券) F社 (カード) G社 H社 I社 (消費者金融) (メガバンク) (アセマネ) 培った知見・ノウハウを組織知化して、AI CoE ソリューション本部にてパッケージ化を対応中 © Trust Co., Ltd. J社 K社 (総研) (金融系SI)
18. Business 事業紹介 > AI・データ事業 基本技術・深化技術・ドメインできちんと能力を発揮できると案件ごとの成果創出につながる 3つの事例紹介 1. 与信モデル（フィンテック） 2. 顧客向けAI（銀行） 3. 社内業務×AI 機械学習（モデリング） AIエージェント LLM/RAG/ プロンプトエンジニアリング モデル運用（再学習・モニタリン グ、精度劣化対応） システム設計（セキュリティ・スケ ーラビリティ・API連携） 業務フローへの組み込み・プロンプ ト設計・運用ルール 信用リスク・審査プロセス 銀行業務・顧客接点・ 既存システム制約 社内業務（営業支援・ドキュメント 処理など） 意思決定を設計する人 アクションを変える人 使える形にする人 © Trust Co., Ltd.
19. Business 事業紹介 > AI・データ事業 ビジネス上の課題から論点を整理し、その上で必要な分析やモデル構築を実施し、本番運用、継続改善を支援します。 金融領域の知見を持った上で単なるデータ分析のPoCに留まらない価値創出まで追求できる点が魅力となります 分析・モデル構築 問題定義 回帰分類 特徴量生成 本番運用 データ抽出 モデル構築 時系列派生 変数の追加 再学習 過去データ 金融市場 データ 直近データ 二値分類 Buy Sell 三値分類 Buy Stay Sell © Trust Co., Ltd. ニュース データ等の付 与 モデル種類 損失関数 サンプリング 学習/検証期間 再学習 日次サイン/モニタリング モデル予測 連番 モデル 運用 連番 日次サイン 勝率 A 二値分類（Buy専用） 運用中 A Buy 55％ B 三値分類 運用中 B Stay 58% C 回帰（価格） 取引停止 C 10,000 49% D 回帰（変化率） 運用中 D 0.3% 54% E 組み合わせ テスト E Sell 57% スケジュール 実行 実行通知
20. Business 事業紹介 > AI・データ事業 AIコンサルは金融機関様のデータ・AI活用を推進するための戦略策定や仕組みづくり、その運用支援をする職種です。DX の知見を活かして金融機関のデータ・AI活用戦略の根幹を担うことができる点が魅力となります データ育成PGM 人材育成PGMの検討 育成後の成果創出PGM ビジネス価値構築 継続サポート体制 目標設定・KPI策定 進捗管理PMO 育成する人材像定義 モチベーション継続 プログラム全体像設計 プログラム詳細構築 人材育成の実行（座学・伴走） コミュニティ構築・社内広報 評価制度・認定制度構築 全社普及・エコシステム構築 エバンジェリスト育成・管理職育成 全社普及PGM運営体制整備 © Trust Co., Ltd.
21. Business 事業紹介 > AI・データ事業 © Trust Co., Ltd. ※Single Source of Truth（信頼できる唯一の情報源）
22. Business 事業紹介 > AI・データ事業 三菱UFJ信託銀行/トラストシステム との業務提携 25.08 横浜銀行と生成AIでシステム開発を 効率化する実証実験を開始 25.09 活躍が期待されるAIスタートアップ （日本経済新聞社） 東京金融賞2024 © Trust Co., Ltd.
23. Business 事業紹介 > AI・データ事業 言語 プロジェクト管理 コラボレーションツール - Python - GitHub Projects - Slack - TypeScript - Jira - Confluence フレームワーク クラウド AI開発エージェント CI/CD - Next.js - Azure (メイン) - Cursor - GitHub Actions - Masra - AWS - Claude Code - Langgraph - GCP - Codex - CodeRabbit © Trust Co., Ltd.
24. Values・人事制度
25. Culture Values・人事制度 オフィス 勤務体系 リモート率50% アクセス 専門業務型裁量労働制 THE SHORE 日本橋茅場町 5F 労働時間：8時間(休憩1時間) 東西線・日比谷線 半蔵門線 茅場町駅徒歩4分 水天宮駅徒歩6分 浅草線・銀座線 日本橋駅徒歩12分 無料設備 ・コーヒーマシン ・コミュニティスペース © Trust Co., Ltd. 休暇 土日祝日休み 夏季休暇・年末年始休暇 出産・育児休暇・慶弔休暇 ファッション 服装・髪型自由
26. Culture Values・人事制度 スペシャリストまたはジェネラリストの2コースの職位制度があります。 ※データサイエンティストの場合 アソシエイト データサイエンティ スト データサイエンティ スト シニア データサイエンティ スト スタッフ データサイエンティ スト シニアスタッフ データサイエンティ スト プリンシパル データサイエンティ スト 上位者の具体的な指示の 上位者の指示のもと担当 担当案件における技術遂 単一案件において技術面 複数案件の技術面をリー 高度な専門性をもとに、 もと、担当タスクを技術 領域において技術的な貢 行を安定させ、QCDを意 をリードし、得られた知 ドし、社内技術基準や外 技術戦略や技術アセット 面から遂行する 献を果たす 識して顧客貢献を果たす 見やノウハウを社内に蓄 部提供を見据えた技術ア の展開を主導し、組織全 積・展開する セットの整備を推進する 体の技術力向上と事業成 ⾧に責任を持つ アナリスト コンサルタント シニア コンサルタント マネージャー シニア マネージャー ディレクター 上位者の具体的な指示の 上位者の指示のもと リーダーとして担当領域 単一案件において方向性 複数案件において方向性 統括責任者として、組織 もと、担当タスクを遂行 顧客貢献を果たす を主体的に推進し顧客貢 を決定し、メンバーを適 を決定し、メンバーを適 作りや外部との連携など 献を果たす 切に動かし責任を持つ 切に動かし責任を持つ を行い、責任を持つ する © Trust Co., Ltd.
27. Culture Values・人事制度 資格補助制度＆勉強会 AWS/Snowflake/Tableau/DataRobot等の資格取得を補助。 合格者による勉強会も開催しています。 © Trust Co., Ltd.
28. Culture Values・人事制度 Trustオリジナルの研修プログラム 定期的に開催される研修は、Trustのコンサルタントが内製。 疑問点は直接講師に質問できる環境です。 © Trust Co., Ltd.
29. Culture Values・人事制度 屋形船イベント ゴルフ フットサル テニス スポーツサークル マグロ解体ショー © Trust Co., Ltd.
30. Culture Values・人事制度 2023.10 決起会 JOYN 2025.3 年度末会 月間MVP 表彰 © Trust Co., Ltd.
32. Why Trust? 社員に信頼（Trust）される存在に ～Trust㈱は、皆のパーパス（目的/存在意義/夢）を実現する場所～ ▪ ”専門性” ”天職”を持った一人一人が、 ”情熱”を仲間同士で燃やし、 金融を「レガシーからデータへ」 変革する”ミッション”を成し遂げる！ 情熱 ミッション 世界が 必要として いること パーパス 得意なこと 会社の成⾧と共に、 一人一人のパーパス（目的/存在意義/夢）を実現する！ © Trust Co., Ltd. 愛していること =なぜ存在するのか？（社会的存在意義） 専門 天職 お金を 得られること
33. Why Trust? AIを“作って終わり”ではなく、金融の現場で使われる形に。業界共通の型・プロダクト・知見に育てる 1 2 個社支援 現場課題の発見 テーマ設計・実装 型化 成功事例を 再現可能な型へ AI・データを、使われる形へ。 知見を、業界の共通知へ。 4 3 共通知化 育成・ガバナンス プロダクトへ還元 横展開 次の案件を 速く・強くする 金融の現場で使われるAIをつくり、その知見を次の標準へ育てる仕事 © Trust Co., Ltd.
35. Recruit 面接場所、面談日程（平日朝夜、休日）など柔軟に調整致します。 エントリー © Trust Co., Ltd. 書類選考 一次面接 最終面接 ＠オンライン ＠オフィス 内定通知
36. Recruit ▪採用動画（Youtube） https://youtu.be/pzWI-HMGwDI ▪note記事 https://note.trust-partner.co.jp/all ▪社員インタビュー ▪協会動画（Youtube） 金融データ活用推進協会 https://trust-partner.co.jp/interview https://www.youtube.com/@FDUA_data/videos © Trust Co., Ltd.
38. Business 事業紹介 > AI・データ事業 組織図（抜粋） ITコンサルティング事業部 コンサル事業戦略部 AI・データ事業戦略本部 金融サービス第一本部 AI CoEコンサルティング本部 金融サービス第二本部 AI CoEソリューション本部 金融サービス第三本部 Trust‐X本部 グローバルIT本部 リスクアドバイザリー本部 セキュリティサービス本部 金融イノベーション本部 © Trust Co., Ltd. AI・データ事業部
39. Business 事業紹介 > AI・データ事業 AI ・ デ ー タ 事 業 部 AI人材戦略部 人材採用と人材育成の企画・推進 AI・データ事業戦略本部 AI事業戦略部 新規施策や新規事業の企画・推進 AI・データ事業部全体に関する 課題や新規事業の取組 AIコンサルティング部 AI CoEコンサルティング本部 AI/DX CoEの立ち上げ/拡大支援 AI CoEソリューション本部 AI/DX CoEの立ち上げ/拡大に関する コンサルパッケージの構築・推進 Trust-X本部 金融DXに向けた自社プロダクトの 開発・推進 © Trust Co., Ltd. AI・デジタルに関する戦略策定や組織作りの支援 AI人材育成部 組織の人材戦略策定や育成、戦力化の支援 データサイエンス部 必要なデータ利活用の企画、モデル開発支援 Generative AIラボ 生成AIを活用したアプリケーションの研究開発支援 データマネジメント部 データ基盤構築推進、データマネジメントの支援 プロジェクト推進部 コンサルパッケージの横展開の推進、実行 地域価値創出室 地域金融機関とのコネクション構築 プロダクト推進部 自社プロダクトの導入・推進の支援 プロダクト開発部 自社プロダクトの開発 Trust技術ラボ 自社プロダクト向け研究開発
40. Culture Values・人事制度 優秀なメンバー デジタル庁大手コンサル･メガベンチャー 出身のメンバーが、金融業界横断で課題解決 に挑戦すべく創設したスタートアップ。 少数精鋭のプロ集団として、クライアントの 問題解決に取り組んでおります。 子供がいても働きやすい 経営陣全員が子供を育てながら働いて おり、社員も多くが子供を持つメンバ ーです。小さなお子さんがいても問題 なく働けるよう在宅勤務やシフト勤 務、ベビーシッター利用補助などの各 種サポート制度を整えています。 © Trust Co., Ltd. とにかく早く動く スタートアップとして金融業界をDXしていく ためには、時機を逃さずとにかく速くサイク ルを回すことが大切と考えており、素早い情 報収集と情報共有を大切にしています。 オープンなコミュニケーション 専門家同士が自由闊達にコミュニケー ションをとり、ベストプラクティスを 共有、ブラッシュアップしていくこと が大切と考えます。これを実現するた めに、各メンバーがフラットに交流で きるような組織作りを行っています。 コミュニティを大切に 当社は金融データ活用推進協会・金融 IT協会という金融機関を横につなぐコ ミュニティの運営に携わっておりま す。コミュニティを大切にし、プロフ ェッショナル人材の輪を広げていくこ とは会社の大きなミッションです。
41. Business 事業紹介 > AI・データ事業 © Trust Co., Ltd.