AIとプロダクトエンジニア

AI とプロダクトエンジニア 2025/03/15 @t_pori418 1

自己紹介 Name: Takashi Hori Twitter(X): @t_pori418 Living in: 神奈川 Hometown:
群馬( 館林) Language: Ruby, PHP, C#, Python, TypeScript Hobby: ボドゲ、ツーリング 2

AI によるコーディング支援の進化 AI アシスタントの登場 Copilot によるコーディングの補佐 ChatGPT などと対話しながらコーディング自律的なエージェントの登場（AI 搭載エディタ例：Cursor/Windsurf/Cline
など） AI が自律的にコーディングを行う時代へ 3

ChatGPT が登場した時にこんなLT をしました (Gunma.web #47 2022.12.04) 4

GPT3.5 とのやりとりだけでアプリ作れるよっていうデモリリース直後でスゲーってなった記憶 5

Copilot の登場 6

AI エージェントが勝手にコード書いてくれる時代に 7

レビュー込み5 分でRails でよく見るやつができる 9

途中で指示することも可能( 例:Cursor) 途中でruby をrbenv にて入れようとしていたが、asdf がすでに入っているので「asdf を使って」などと指示するとやり方を変えてくれる ※エージェントが勝手に判断してRuby 入れたりPosgreSQL
入れたりするのでコマンド類はレビュー無しで進むと危険 10

既存アプリケーションもエージェントへ指示でプロダクトコードではなく個人的な静的サイトで例をお見せします 11

画像はエラー時の一例ですが後でmodel をclaude に切り替えるなどして形にしてます 12

Chat もエージェント型へ OpenAI のAI エージェント「Operator 」ユーザーはやりたいタスクを指示するだけでweb の閲覧や検索、操作を実行できる例えば、amazon で一番安い洗剤カートに入れて買って！みたいな
サンプルないです。使える人いたら見せてほしいです 14

エンジニアの役割変化ドライバーからナビゲーターへコードを書く人 → 方向性を示す人 AI との協働モデルプロンプトエンジニアリング適切な指示と評価 15

将来像と求められるスキル将来像 Devin のような完全自律型AI の精度向上エンジニアとAI の境界線の変化利用者もAI を活用する時代 SEO
の様にAI に認識されやすいコンテンツ設計が重要に構造化データと明確なドキュメントの価値が上昇求められるスキルソフトウェアアーキテクト力/ 設計力プロダクトへの解像度＝業務ドメイン理解 AI のoutput の品質向上能力技術的知識の基盤（依然として重要） 16

今何をすべきかどんなツールを学ぶべきかに拘るよりも要点を現在は各工程で向いているツールの選択肢がどんどん増えていっているレッドオーシャンになってきている今何が生き残るかわからないいずれ統合されていく未来 17

まとめ AI はエンジニアの代替ではなく、補完ツールエンジニアの役割は高次へシフト設計・アーキテクチャビジネス価値の創出技術基盤知識とドメイン理解で差別化 18

ご清聴ありがとうございましたこの資料もCursor + marp で作りました 19

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