AIとプロダクトエンジニア

Gunma.web #55 生成AI LT会

2022にしたLTからどんな変化があって今後どうなっていくかを薄くLTしました

Transcript

1. AI とプロダクトエンジニア 2025/03/15 @t_pori418 1
2. 自己紹介 Name: Takashi Hori Twitter(X): @t_pori418 Living in: 神奈川 Hometown: 群馬( 館林) Language: Ruby, PHP, C#, Python, TypeScript Hobby: ボドゲ、ツーリング 2
3. AI によるコーディング支援の進化 AI アシスタントの登場 Copilot によるコーディングの補佐 ChatGPT などと対話しながらコーディング 自律的なエージェントの登場（AI 搭載エディタ例：Cursor/Windsurf/Cline など） AI が自律的にコーディングを行う時代へ 3
4. ChatGPT が登場した時にこんなLT をしました (Gunma.web #47 2022.12.04) 4
5. GPT3.5 とのやりとりだけでアプリ作れるよっていうデモ リリース直後でスゲーってなった記憶 5
6. Copilot の登場 6
7. AI エージェントが勝手にコード書いてくれる時代に 7
9. レビュー込み5 分でRails でよく見るやつができる 9
10. 途中で指示することも可能( 例:Cursor) 途中でruby をrbenv にて入れようとしていたが、asdf がすでに入っているので 「asdf を使って」などと指示するとやり方を変えてくれる ※エージェントが勝手に判断してRuby 入れたりPosgreSQL 入れたりするのでコマンド類はレ ビュー無しで進むと危険 10
11. 既存アプリケーションもエージェントへ指示で プロダクトコードではなく個人的な静的サイトで例をお見せします 11
12. 画像はエラー時の一例ですが後でmodel をclaude に切り替えるなどして形にしてます 12
14. Chat もエージェント型へ OpenAI のAI エージェント「Operator 」 ユーザーはやりたいタスクを指示するだけでweb の閲覧や検索、操作を実行できる 例えば、amazon で一番安い洗剤カートに入れて買って！みたいな サンプルないです。使える人いたら見せてほしいです 14
15. エンジニアの役割変化 ドライバーからナビゲーターへ コードを書く人 → 方向性を示す人 AI との協働モデル プロンプトエンジニアリング 適切な指示と評価 15
16. 将来像と求められるスキル 将来像 Devin のような完全自律型AI の精度向上 エンジニアとAI の境界線の変化 利用者もAI を活用する時代 SEO の様にAI に認識されやすいコンテンツ設計が重要に 構造化データと明確なドキュメントの価値が上昇 求められるスキル ソフトウェアアーキテクト力/ 設計力 プロダクトへの解像度＝業務ドメイン理解 AI のoutput の品質向上能力 技術的知識の基盤（依然として重要） 16
17. 今何をすべきか どんなツールを学ぶべきかに拘るよりも要点を 現在は各工程で向いているツールの選択肢がどんどん増えていっている レッドオーシャンになってきている今何が生き残るかわからない いずれ統合されていく未来 17
18. まとめ AI はエンジニアの代替ではなく、補完ツール エンジニアの役割は高次へシフト 設計・アーキテクチャ ビジネス価値の創出 技術基盤知識とドメイン理解で差別化 18
19. ご清聴ありがとうございました この資料もCursor + marp で作りました 19