Serverless Application Monitoring | DevOps.com Webinar

本資料は2023年1月24日に開催した、DevOps.com Webinarでの登壇資料になります。

Transcript

1. Datadogによるサーバレスアプリの モニタリング DevOps.com Webinars
2. Speaker
3. Taiji Eddie Hagino Senior Technical Advocate Serverless Experiences: Lambda Azure Functions Apache OpenWhisk 詳細プロフィールはこちらから
4. Agenda
5. You will learn about • Datadogのご紹介 • サーバーレスの利用実態調査 ◦ GCPにおける利用状況 ◦ Azureにおける利用状況 ◦ AWSにおける利用状況 • サーバーレスのモニタリング手法 • デモ • まとめ
6. Datadogのご紹介
7. Datadog 技術革新の歴史
8. 新しいテクノロジーにより複雑さが増加
9. 9 現代のマルチレイヤーのITインフ ラは非常に複雑 問題は技術スタックのどのレベル でも発生し、直ぐに連鎖して制御 不能になる可能性がある 全てのチームにおいて共通言語 を持っておらず、ITインフラの障害 が起きる重要な場面で不意をつ かれる事がよくある Application/Front-end Mobile Developers Web Developers Application / Back-end Application Developers Software Engineers Customer Support Product Teams Infrastructure Systems Admins Cloud Infra Teams DevOps Teams ! ! ! !
10. 10 従来のサイロ化された監視ツー ルは、クラウドのような大きなス ケールの問題を検出するように は設計されていません すべてを手作業で照会し、関連 付けなければなりません プラットフォームの近代化、クラ ウドへの移行プロジェクトに悪影 響を与える： • MTTDとMTTRの時間数の増加 • アジリティの減速 • 費用の増加 Traceは一般的な領 域を示しているが特 定はできていない Logは量が多く価値 も多様で、費用と視 認性のトレードオフ 関係にある TOOL 1 TOOL 3 TOOL 6 TOOL 4 TOOL 5 TOOL 6 TOOL 5 TOOL 2 ! ! ! ! UXモニタリングツー ルはサーバー側の Trace、Log、 Metricsとの統合が 不十分 Metricsは何かが間 違っている事を示す が詳細が分からない Application/Front-end Application / Back-end Infrastructure
11. Datadog は真に統合された可観測性を持った SaaS 型プラットフォーム 600+
12. なぜDatadogは優れているのか？ 
 クラウドに依存しない – オンプレミス環境はもちろん最新のテクノロジースタック用に構築され、あらゆる場所に展開されます
 使いやすさ – すぐに使い始められるダッシュボード, Query言語無しで利用可能とするUI/UX
 優れたメトリクス粒度と保持期間 – 15秒単位で15ヶ月間保持, ロールアップ無し
 データドリブン、アクショナブルアラート
 - 機械学習によりアラート疲れを削減
 統一されたObservability (可観測性) 
 – どんなチームでも誰でも一緒に使用できる統合されたプラットフォーム
 制限の無いLogging - 全てのログをコスト効率よく取り込み、リアルタイムで分析可能

13. CHECKS SYNTHETICS CHATOPS ALERTING METRICS + EVENTS OTHER TOOLS Automation Tools API Monitoring + APIs METRICS INFRASTRUCTURE TRACES APM LOGS LOGGING Agentless 300+ *.log json Single Agent 450 +
14. サーバーレスの利用実態調査
16. サーバーレスへの関心と普及 https://www.datadoghq.com/ja/state-of-serverless/
17. https://www.datadoghq.com/ja/state-of-serverless/
18. https://www.datadoghq.com/ja/state-of-serverless/
19. GCPにおける利用状況
20. FaaSとコンテナ化の対等な関係 https://www.datadoghq.com/ja/state-of-serverless/
21. Azureにおける利用状況
22. コールドスタートのリスクを回避 https://www.datadoghq.com/ja/state-of-serverless/
23. AWSにおける利用状況
24. Lambdaが示すAPIエコノミーの台頭 https://www.datadoghq.com/ja/state-of-serverless/
25. サーバーレスのモニタリング手法
26. Datadogによるサーバーレスアプリケーションのモニ タリング
27. 存在しないサーバーをどうやってデバッグするのか？ 🤔
29. この中に存在しないサーバーを どうやってデバッグするのか？
30. サーバーレスプラットフォーム特有の制約 キュー経由での呼び出し （一般的には） 割り当てメモリ使用量 コールドスタート APIゲートウェイを 仲介した実行
31. AWS Lambdaを例に見てみよう
32. サーバーレス完全可視化のための3ステップ 1. AWSインテグレーションを 有効にする 2. フォワーダを追加する 3. 任意の言語でインストルメン トする
33. Lambda Forwarder
34. Lambdaの拡張メトリクス Datadog Forwarderを利用すれば、Cloud Watch標準メトリクス以外のメトリクス が収集可能 https://docs.datadoghq.com/ja/serverless/enhanced_lambda_metrics/
35. まずはじめに ここから実際にDatadogを使って拡張メトリクスをダッシュボードで見 るまでの手順を解説します。 以下は準備済みです： 1. Datadog上でAWSをインテグレーション 2. インテグレーションしたAWSにLambda関数をデプロイ
36. Datadog Foorwarderをデプロイしてみよう デプロイ方法（公式ドキュメントより） CloudFormation Terraform 手動 ここではCloudFormationを利用します
37. Datadog Integrations 1. Integrations メ ニューからAmazon Web Services を選 択 2. Add AWS Account をクリック
38. Datadog Integrations 1. 利用するAWSの リージョン を選択 2. DatadogのAPI Key を選択 3. Launch CloudFormation Template をクリッ ク
39. AWS Console 1. 各種設定値はデ フォルトのまま 2. IAMリソースによる 内容と機能要求に 説明に同意する（2 つのチェックボック スをON） 3. スタックの作成をク リック
40. AWS Console 1. しばらくするとイベ ントパネルにある各 イベントがアクティ ブになる 2. スタックパネルにあ る4つのスタックが CRATE_COMPLET E になるのを確認
41. Datadog Dashboard 1. Datadogの Dashboardを選択 2. All Dashboardsの 中から AWS Lambda (Enhanced Metrics) を選択
42. Datadog Dashboard
43. まとめ
44. • サーバーレスは魅力的 • 利用時の不具合対応責任はクラウドベンダーではなく利用者（サービスプロバイダー） • システムのダウンタイムを避けるために、異常や故障を早期に発見する必要がある • モニタリングとセキュリティの課題を軽視できない • 膨大なFaaS要素に依存するインストールでは人的管理は不可能 👇　👇　👇 成長するサーバーレス ：モニタリングやセキュリティとともに考える
45. Thanks! Taiji Eddie Hagino Senior Technical Evangelist taiji.hagino@datadog.com