Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
word2vecを利用した埋め込み分析とSWEMを用いた比較実験
Search
Takanobu Nozawa
February 27, 2021
Programming
2.5k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
word2vecを利用した埋め込み分析とSWEMを用いた比較実験
atmaCup#9 オンサイトデータコンペ振り返り回で発表した資料です。
word2vecを利用した埋め込み分析とSWEMを用いた比較実験について述べています。
Takanobu Nozawa
February 27, 2021
More Decks by Takanobu Nozawa
See All by Takanobu Nozawa
作って理解するCoding Agent 〜フレームワークに頼らないピュア Python での実装〜
takapy
3
870
データ基盤をDataformで整えた話 〜 開発環境を添えて 〜
takapy
1
240
低コストで実現する社内文書RAG機能を搭載したAIチャットボット開発
takapy
4
6.2k
コミュニティサービスに「あなたへ」フィードを リリースするまでの試行錯誤
takapy
1
2k
NLPを活用したオンボーディング改善とコールドスタート問題への対策
takapy
4
6.2k
自然言語可視化ライブラリ 「nlplot」のご紹介
takapy
3
4.6k
コミュニティサービスにおけるレコメンデーションの変遷とMLパイプラインについて
takapy
2
7.4k
SageMaker StudioとStep Functionsを用いてMLOpsへの一歩を踏み出そう
takapy
0
13k
GoogleColabとVSCodeを用いた分析環境運用Tips
takapy
15
15k
Other Decks in Programming
See All in Programming
KotlinConf Extended South Korea 2026 Keynote
l2hyunwoo
0
120
Gmail/Google DriveをトリガーにAIエージェントを動かそう! / Run AI agents with Gmail/Google Drive as triggers!
har1101
2
370
freee が目指す データ マネジメント戦略 AI-Ready 時代を支える 攻めのガバナンスとは
freee
PRO
0
450
レビュー履歴をAIに食わせて、 Compose移行を加速するs
shihochan
0
170
170k Jobs a Day on GKE: Scaling Mercari's CI Platform - and What's Next for AI-Native Development
junyaokabe
0
120
Flow は今どうなっているか
mizdra
PRO
0
670
仕様駆動開発の消費期限
watany
20
8.8k
GDG Korea Android: 2026 I/O Extended ~ What's new in Android development tools
pluu
0
240
そこに3びきプロダクトがいるじゃろう——生成AI時代における“価値が届かない理由”の構造
kosuket
0
560
Webエンジニアなのにブラウザの仕組みがわからないので、Pythonで自作してみた
tatsuki12
4
950
jsmini JavaScript Engine を作ってみた話
yosuke_furukawa
PRO
0
350
Discordを用いたラボオートメーション関連情報収集の自動化
noguhiro2002
0
290
Featured
See All Featured
Pawsitive SEO: Lessons from My Dog (and Many Mistakes) on Thriving as a Consultant in the Age of AI
davidcarrasco
0
220
Ecommerce SEO: The Keys for Success Now & Beyond - #SERPConf2024
aleyda
1
2.1k
Accessibility Awareness
sabderemane
1
180
How to Get Subject Matter Experts Bought In and Actively Contributing to SEO & PR Initiatives.
livdayseo
0
180
技術選定の審美眼(2025年版) / Understanding the Spiral of Technologies 2025 edition
twada
PRO
120
120k
Leveraging Curiosity to Care for An Aging Population
cassininazir
1
470
Joys of Absence: A Defence of Solitary Play
codingconduct
1
440
Visual Storytelling: How to be a Superhuman Communicator
reverentgeek
2
620
Side Projects
sachag
455
43k
Faster Mobile Websites
deanohume
310
32k
Navigating Team Friction
lara
192
16k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
211
24k
Transcript
word2vecΛར༻ͨ͠ຒΊࠐΈੳͱ SWEMΛ༻͍ͨൺֱ࣮ݧ Takanobu Nozawa 2021.02.18 atmaCup#9 ΦϯαΠτσʔλίϯϖৼΓฦΓճ
ࣗݾհ XPSEWFDͱ XPSEWFDΛJUFNʹԠ༻ 48&.Λ༻͍ͯൺֱ࣮ݧ ·ͱΊ ΞδΣϯμ
ࣗݾհ
໊લɿᖒরʢ/P[BXB5BLBOPCVʣ ॴଐɿίωώτגࣜձࣾ ɹɹɿ!UBLBQZ w ػցֶशʢ/-1ɺਪનγεςϜʣΛϝΠϯʹΓͭͭ"84ͱٔΕ͍ͯ·͢ w σʔλੳίϯϖͨ͠ΓɺϒϩάʢIUUQTXXXUBLBQZXPSLʣॻ͍ͨΓɺɹɹɹɹɹ ٿͨ͠Γɺϥʔϝϯ৯ͨΓ͍ͯ͠·͢ w ࠷ۙϙουΩϟετ🎙
͡Ί·ͨ͠ˠ!HFG@GNʢIUUQTUXJUUFSDPNHFG@GNʣ ࣗݾհ
ࠓճͷBUNB$VQҐͰͨ͠ʢਫ਼ਐ͠·͢ʣ ࣗݾհ
XPSEWFDͱ
˞IUUQTBSYJWPSHBCT XPSEWFDͱ w ʹ(PPHMFͷݚڀऀ͕ൃදͨ͠ख๏ʢ˞ʣ w ಛఆͷ୯ޠͷۙ͘ʹ͋Δ୯ޠ܈Λ༧ଌͰ͖ΔΑ͏ʹ χϡʔϥϧωοτΛֶशͤͯ͞ɺ୯ޠͷࢄදݱΛऔಘͰ͖Δ w ʮ,JOH.BO 8PNBO2VFFOʯ
จ͔ΒҾ༻ʢ˞ʣ
XPSEWFDͱ $#08ͱTLJQHSBNͷͭͷϞσϧ͕͋Δ ɹྫɿZPVTBZHPPECZFBOE*TBZIFMMP ࢀߟɿIUUQTXXXUBLBQZXPSLFOUSZ
XPSEWFDͱ ࠓճ༻͍ͨͷTLJQHSBN ʢଟ͘ͷ߹ɺ୯ޠͷࢄදݱͱ͍͏ʹ͓͍ ͯɺTLJQHSBNͷํ͕ྑ͍݁Ռ͕ಘΒΕΔ͜ ͱ͕ଟ͍ʣ ࢀߟɿIUUQTXXXUBLBQZXPSLFOUSZ
XPSEWFDͱ HFOTJNΛ༻͍Δͱൺֱత༰қʹ࣮Մೳ ʢBUNB$VQͷ%JTDVTTJPOʹ࣮ίʔυ͋͛ͯ·͢☺ ʣ
XPSEWFDΛJUFNʹԠ༻
XPSEWFDΛJUFNʹԠ༻ w εʔύʔجຊతʹಋઢ͕ઃܭ͞Ε͍ͯΔ࣌ܥྻ ੨Ռˠڕˠˠೕˠ͓՛ࢠˠࡊˠύϯˠҿྉʜ w ʢܦݧతʹʣεʔύʔߦͬͨΒجຊతʹಉ͡Α͏ͳͷΛങ͏ʹ ͋Δ w ճͷങ͍ϩάΛͭͷTFOUFODFͱΈͳͤɺͦΕͳΓͷࢄදݱ ͕ܭࢉͰ͖ΔͷͰʁͦΕͰϢʔβʔͷຒΊࠐΈΛܭࢉ͢Ε্ख͘
͍͘ͷͰʁͱ͍͏͜ͱͰ࣮ݧͨ͠
σʔλͷ࡞Γํ
σʔλͷ࡞Γํ w TQFOE@UJNFͷσʔλΛҙਤతʹʮϨδΧʔτىಈʯ ʹͯ͠ܭࢉʹؚΊͨ
σʔλͷ࡞Γํ w TFTTJPOΛTFOUFODFͱΈͳͯ͠DPSQVTΛੜ DPSQVT
JUFNWFDͷֶश݁Ռ
JUFNWFDͷֶश݁Ռ w ͍͔ͭ͘ͷJUFNͰ͍ۙJUFNΛදࣔͯ͠ࢄදݱΛఆੑత ʹ֬ೝ
JUFNWFDͷֶश݁Ռ w 6."1Ͱ̎࣍ݩѹॖͯ֬͠ೝ ʢBEKVTU5FYUͱ͍͏ϥΠϒϥϦΛ͏ͱɺϥϕϧ͕ॏͳΒͳ͍Α͏ʹϓϩοτͰ͖·͢☺ ʣ
JUFNWFDͷֶश݁Ռ w 6."1Ͱ̎࣍ݩѹॖͯ֬͠ೝ ʢBEKVTU5FYUͱ͍͏ϥΠϒϥϦΛ͏ͱɺϥϕϧ͕ॏͳΒͳ͍Α͏ʹϓϩοτͰ͖·͢☺ ʣ ྑͦ͞͏☺
JUFNͷࢄදݱΛಛྔԽ͢Δ
JUFNͷࢄදݱΛಛྔԽ͢Δ w ֤JUFNͷࢄදݱఆੑతʹ֬ೝͯͦ͠ΕͳΓͷ͕ܭࢉ͞Ε͍ͯΔ ͜ͱ͕֬ೝͰ͖ͨ w ͜ΕΛֶशʹ͑Δܗʹམͱ͠ࠐΈ͍ͨ ˠࠓճ48&.ͱ͍͏ख๏ͰϢʔβʔͷຒΊࠐΈϕΫτϧΛܭࢉ͢Δ
48&.ͱʁ w 4JNQMF8PSE&NCFEEJOHCBTFE.FUIPET w ୯ޠຒΊࠐΈͷΈΛར༻ͯ͠จষຒΊࠐΈΛܭࢉ͢Δํ๏ʢ˞ʣ w จͰԼهͭͷख๏͕ఏҊ͞Ε͍ͯΔ 㾎 48&.BWFSɿ୯ޠͷࢄදݱʹରͯ͠BWFSBHFQPPMJOH͢Δʢίϯϖظؒத࣌ؒͳ͔ ͬͨͷͰ͜Ε͚ͩΛ࣮ݧʣ
㾎 48&.NBYɿ୯ޠͷࢄදݱʹରͯ͠NBYQPPMJOH͢Δ 㾎 48&.DPODBUɿ48&.BWFSͱ48&.NBYͷ݁ՌΛ݁߹͢Δ 㾎 48&.IJFSɿOHSBNͷΑ͏ʹݻఆͷΟϯυͰBWFSBHFQPPMJOHͨ݁͠Ռʹରͯ͠ NBYQPPMJOH͢Δ ˞ɿIUUQTBSYJWPSHBCTW
48&.Ͱݕূ
48&.Ͱݕূ w ༻ͨ͠ಛྔ " Ϣʔβʔͷଐੑใʢྸɾੑผʣ # ങ͍ͷ࣌ؒใʢ݄ɾ࣌ɾ༵ͳͲʣ $ JUFNͷࢄදݱ͔Βܭࢉͨ͠ϢʔβʔຒΊࠐΈϕΫτϧʢ48&.ʣ ˞UFTUʹ͚ͩଘࡏ͢ΔϢʔβʔྸͷฏۉϕΫτϧͰิ
w ͔ͤͬ͘ͳͷͰɺԼهछྨͷಛྔͰൺֱ࣮ݧΛ࣮ࢪ ‣ "#͚ͩͷಛྔʢϕʔεϥΠϯʣ ‣ "#$ͷಛྔʢ$લड़ͨ͠छྨʣ ‣ Ϟσϧ-JHIU(#.GPME 48&.ͷ࣮ίʔυαϯϓϧ(JUIVCϦϙδτϦʹ͋͛·ͨ͠ˠIUUQTHJUIVCDPNUBLBQZHFFL@CMPHCMPCNBTUFSOMQTXFNQZ
ݕূ݁Ռ
ݕূ݁Ռ ࣮ݧ Local Public Private ϕʔεϥΠϯʢ24 featuresʣ 0.6037 0.5652 0.5802
SWEM-averʢ74 featuresʣ 0.8057 0.7476 0.7461 SWEM-maxʢ74 featuresʣ 0.7127 0.6599 0.6633 SWEM-concatʢ124 featuresʣ 0.8057 0.7435 0.7424 SWEM-hierʢ74 featuresʣ 0.8092 0.7484 0.7483
·ͱΊ
·ͱΊ w XPSEWFDΛ༻͍֤ͯJUFNͷࢄදݱΛܭࢉ͠ɺ͔ͦ͜Β48&.Ͱ ϢʔβʔͷຒΊࠐΈϕΫτϧΛܭࢉͯ͠Έͨ w ൺֱݕূ͢ΔͱɺຊλεΫͰ48&.IJFS͕Ұ൪ྑ͍ਫ਼ͩͬͨ w ࠓճϢʔβʔใΛͲ͏ͬͯಛྔʹམͱ͠ࠐΉ͔͕ͭॏཁͳ ϙΠϯτͩͬͨ48&.Ͱࢉग़ͨ͠ϢʔβʔͷຒΊࠐΈϕΫτϧ ͦͦ͜͜༗༻ͳಛྔʹͳΔ͜ͱ͕͔ͬͨ
w ӡӦͷօ༷ɺָ͍͠ίϯϖΛ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ʂ😆🎉
࠷ޙʹ
.-ΤϯδχΞઈࢍืूதͰ͢ʂ🧑💻 ɾϥΠϑΠϕϯτ ϥΠϑελΠϧͷ՝ղܾΛ͢ΔαʔϏεʹڵຯ͕͋Δํ ɾػցֶशͷࣾձ࣮ ϓϩμΫτ։ൃʹڵຯͷ͋Δํ %.PSͦ͘ΊΜ܅ܦ༝PS8BOUFEMZܦ༝ͳͲ͝࿈བྷ͓͍ͪͯ͠·͢ʂ ΧδϡΞϧ໘ஊͰ͑ΒΕΔൣғͰͳΜͰ͑·͢ʂʢಛʹ४උ͍Γ·ͤΜʣ 5XJUUFSˠIUUQTUXJUUFSDPNUBLBQZ 8F`SF)JSJOH
͓ΘΓ ͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ʂ