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LLM Observabilityによる 対話型音声AIアプリケーションの安定運用
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Hiroyuki Moriya
January 16, 2026
Programming
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LLM Observabilityによる 対話型音声AIアプリケーションの安定運用
Hiroyuki Moriya
January 16, 2026
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Transcript
~ LLMプロダクトの信頼性を上げるには? ~ LLM Observabilityによる 対話型⾳声AIアプリケーションの安定運⽤ 2026/01/16 Hiroyuki Moriya
LLMを組み込むと、最⾼のプロダクトが作れる! 2
LLMを組み込むと、最⾼のプロダクトが作れる! 3
LLMプロダクトを 安定的にプロダクション運⽤するには? 4
5 LLMプロダクトの開発 LLM APIの監視・運用 Hiroyuki Moriya (X: @Yamori_ds) AI engineer
/ SRE ⾃⼰紹介
6 1. IVRyについて 2. プロダクトの課題 3. 解決策 4. まとめ アジェンダ
IVRyについて 7
confidential 会社紹介 8 会社名 代表取締役 事業内容 住所 資本⾦等 設⽴年⽉ 株式会社IVRy(アイブリー)
奥⻄ 亮賀(Ryoga Okunishi) クラウド型AI電話SaaS(アイブリー)の運営 〒108-0073東京都港区三⽥三丁⽬5-19 住友不動産東京三⽥ガーデンタワー10F 46.1億円(準備⾦含む) 2019年3⽉
9 電話⾃動応答サービス
10 システムアーキテクチャ
11 システムアーキテクチャ
12 システムアーキテクチャ
IVRyの技術スタック 13
電話は今でも最重要連絡⼿段 14
15 あらゆる業種‧企業規模のお客様に導⼊
Medical appointments Restaurant reservations Hotel bookings FAQ inquiries 様々なユースケースに対応している 16
17 1. IVRyについて 2. プロダクトの課題 3. 解決策 4. まとめ アジェンダ
ハルシネーションの 抑制 Challenge #1 会話速度の安定化 Challenge #2 LLM APIを本番運⽤する難しさ 18
耐障害性能の確保 Challenge #3
ハルシネーションの抑制 19
20 LLMはハルシネーションする Problem
困難は分割せよ 21 Solution
AI workflowによる実装 22 1つのタスクを複数のLLM componentで分割して処理する → validation‧error分析が⾏えるようになり、安定した結果を出⼒できる
23 AI workflowの⼀例
24 Output has changed LLM APIのアウトプットが 変動することがある
確認を怠らない 25 Solution
26 1. Test cases 2. Run consistency tests 3. Notify
/ record results LLM APIのアウトプットの⼀貫性を 定期的に監視する
⾃動 電話 e2e test 27
28
29
30
31 Merge code Deploy latest code Execute automated phone E2E
tests Monitor on Datadog LLM Observability 電話 e2e testをコードマージ時に 実⾏させる
32 Datadog LLM Observability による監視
会話速度の安定化 33
会話速度の不安定化は、ユーザー体験を損ねる 34 Problem
完璧を求めない 35 Solution
36 Fast, stable, and cheap Slower, more $$$ Stability &
performance > latest models 自分たちのユースケースに合っ たモデル選定をする。
システム監視を怠らない 37 Solution
38 Datadog Inferred Servicesによる 外部通信の監視
39 Inferred serviceを通して、多くのmetricsを監視できる
耐障害性能の確保 40
システム障害は多くの影響を引き起こす 41 Problem
LLM APIは不安定である 42 LLM API Status in one day
最悪の事態に備える 43 Solution
44 複数のLLM APIを利用して、 fallbackシステムを実装する LLM fallback strategy
45 緊急時の 電話転送機能
困難は分割せよ / 確認を怠らない 01 ハルシネーションの抑制 完璧を求めない / システム監視を怠らない 02 会話を自然な速度にするために
最悪の事態に備える 03 障害への対策 まとめ: LLMをプロダクト 運⽤するために 46
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