Exploratory Hour #68 - 注文あたりの平均購買額と一人当たりの平均購買額をピボットテーブルの中でいっぺんに計算したい

2020/4/7(火)に開催したExploratory Hourのスライドです。
ピボットテーブルでのカスタム関数の使い方を紹介しています。

Transcript

1. EXPLORATORY 1
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3. Exploratory Hour
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7. ച্σʔλ
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14. ஫จ͋ͨΓͷച্ฏۉ = ച্߹ܭ / ߦͷ਺ (஫จ਺) ച্߹ܭ ߦͷ਺ (஫จ਺) ച্ฏۉ 1500 5 300 ஫จID CustomerID ച্ 1 JA1 100 2 JA1 300 3 US1 200 4 US1 200 5 CH1 700
15. ސ٬Ұਓ౰ͨΓͷച্ฏۉΛٻΊ͍ͨ
16. ސ٬Ұਓ౰ͨΓͷച্ฏۉΛٻΊ͍ͨ ച্߹ܭ ஫จ͋ͨΓ ച্ฏۉ Ұਓ౰ͨΓ ച্ฏۉ 1500 300 ?? ஫จID CustomerID ച্ 1 JA1 100 2 JA1 300 3 US1 200 4 US1 200 5 CH1 700
17. ച্߹ܭ ஫จ͋ͨΓ ച্ฏۉ Ұਓ͋ͨΓ ച্ฏۉ 1500 300 ?? ஫จ͋ͨΓͷച্ฏۉ = sum(sales) / n() ஫จID CustomerID ച্ 1 JA1 100 2 JA1 300 3 US1 200 4 US1 200 5 CH1 700
18. ച্߹ܭ ஫จ͋ͨΓ ച্ฏۉ Ұਓ౰ͨΓ ച্ฏۉ 1500 300 500 ஫จID CustomerID ച্ 1 JA1 100 2 JA1 300 3 US1 200 4 US1 200 5 CH1 700 Ұਓ౰ͨΓͷച্ฏۉ = ച্߹ܭ / ސ٬਺
19. ച্߹ܭ ஫จ͋ͨΓ ച্ฏۉ Ұਓ౰ͨΓ ച্ฏۉ 1500 300 500 ஫จID CustomerID ച্ 1 JA1 100 2 JA1 300 3 US1 200 4 US1 200 5 CH1 700 Ұਓ౰ͨΓͷച্ฏۉ = sum(sales) / n_distinct(CustomerID)
20. ஋ʹΧελϜΛબ୒͢Δɻ
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24. ஫จ͋ͨΓͷฏۉߪങֹͱҰਓ౰ͨΓͷฏۉߪങֹΛ ϐϘοτςʔϒϧͷதͰ͍ͬ΃Μʹܭࢉ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δɻ
25. Q&A
27. ίϩφ΢Πϧεͷσʔλ
28. ੈքͷίϩφ΢Πϧεͷσʔλ
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31. ౎ಓ෎ݝผײછऀ਺ਪҠ
32. ੈքͷίϩφ΢Πϧεͷঢ়گ by Kitamura͞Μ https://exploratory.io/dashboard/WcS1OMM1Sj/covid-19-of-world-wide-data- source-https-ourworldindata-org-coronavirus-IOn9HXe0NW
33. ৽ܕίϩφ΢ΠϧεͷΞϝϦΧͰͷײછऀ਺ͷ૿Ճͷ܏޲ by Kei͞Μ https://exploratory.io/note/kei/Hde0MoO8Sw
34. ৽ܕίϩφ΢ΟϧεͷσʔλΛ࢖ͬͨ৘ใͷՄࢹԽ - جૅฤ https://exploratory.io/note/BWz1Bar4JF/iMa5LTs6Yt
36. 5݄։࠵ܾఆʂ ฏ೔൛ɿ26೔ʢՐʣɺ27೔ʢਫʣɺ28೔ʢ໦ʣ ि຤൛ɿ23೔ʢ౔ʣɺ24೔ʢ೔ʣɺ30೔ʢ౔ʣ
37. Contact Email takato@exploratory.io Twitter Hashtag #ExploratoryHour ͰπΠʔτʂ Twitter @ExploratoryJp Exploratory Hour https://bit.ly/30odd9q