あの人がどんなビールを飲んでいるか観察してみよう.pdf

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1. ͋ͷਓ͕ͲΜͳϏʔϧΛ ҿΜͰ͍Δ͔؍࡯ͯ͠ΈΑ͏ Tadayuki Takeya ゆるWeb勉強会@札幌 #6 2019/08/31 1
2. （いつもの）⾃⼰紹介 • ⽵⾕忠幸（Takeya Tadayuki） • Application Engineer, Systems Architect, System Administrator (Freelance) • SNSはほとんどFacebookとTwitter • connpass: machshev • Facebook: Tadayuki Takeya • Twitter: @takeyat1 • Rancher JP , Monaca UG, ゆるWeb勉強会@札幌などに出没中 • 趣味 • ⾃転⾞（ロードバイク・MTB） • ガンダム（MS）よりもマクロス（VF）派です 2
3. 最初に • 今回の発表は、 ωλׂ̕ʴ8FCٕज़తཁૉׂ̍ で構成されています。 • ということなので、多くは期待しないでください。 3
4. 本題に⼊る前に… ゆるWeb勉強会 １周年おめでとうございます‼ 4
5. 今回のテーマ • ゆるWeb界隈でも有名な「あの⼈」がどんな頻度で どんなビールを飲んでいるのか、ゆる〜く観察してみる。 （夏休みの課題的なアレ） 5
6. 情報収集の⼿法 • SNSから • Twitter • Facebook • Instagram • 今回はAPIが扱いやすそうな、Twitterを選択。 • 今後、⾊々改良することを前提に、⾔語はPythonを選択。 6
7. 今回の最⼤の難関 • TwitterAPIの利⽤申請（開発者登録） • 利⽤⽬的・利⽤⽅法を具体的に書かなければならない。 • 基本的に英語で申請するのだと思っていたら、 （私はGoogle翻訳の⼒を借りて英語で申請しました。） ʮ೔ຊޠͰ΋େৎ෉ʯ との情報も （誰かチャレンジしてみてください） ちなみに、私は「追加情報をよこせ」のメールを１回いただきました。 7
8. プログラムの構成 1. Twitter APIで条件を設定して、対象となるTweetを取得。 （JSON形式で取得できる） 2. 取得したTweetデータを解析して、以下の２種類に振り分 け。 1. Twitter⾃体に画像が保存されているTweetデータ。 2. Instagramのリンクが貼ってあるTweetデータ。 3. 2-1のケースについては、⽇付データと画像ファイルを取得 し、ターゲットとなるフォルダに保存。 4. 2-2のケースについては、Instagramのリンクを抽出し、 そのリンクをゴニョゴニョして画像を取得。 （Instagramのレギュレーションのため、詳細は省略） 8
9. Sample Source • https://github.com/takeyat/getbier-pub （Instagram関連のコードは省略してあります） 9
10. 今後やってみたいこと • 100件を超える分の取得ロジックの組み込み • Frameworkを利⽤したWebアプリ化 • 取得した画像を⼊⼒にした機械学習ネタ →ゆるWeb勉強会でまた発表します！ 10
11. ご清聴ありがとうございました！ 11