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生産ラインの信頼性工学におけるオントロジーの活用

 生産ラインの信頼性工学におけるオントロジーの活用

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Takuma Fujiu

January 26, 2026

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     ը૾ݕࠪ  ੑೳݕࠪ  ྑ඼ճऩ ͕ߦΘΕΔɽ [1] Okazaki, S., Shirafuji, S., Yasui, T., & Ota, J. (2023, June). A Framework to Support Failure Cause IdenIficaIon in Manufacturing Systems through GeneralizaIon of Past FMEAs. In 2023 IEEE/ASME InternaIonal Conference on Advanced Intelligent Mechatronics (AIM) (pp. 858-865). IEEE. 図1. 生産ラインの例 [1] 1
  2. ର৅ϥΠϯͷϞσϦϯά ੜ࢈ϥΠϯͷߏ଄΍ػೳ͸ෳࡶ ͦͷͨΊ ৴པੑ෼ੳ ى͜Γ͏Δނোͷ෼ੳ ʹ͓͍ͯ ؔ܎ऀؒͰண؟఺Λଗ͑Δ͜ͱ͕೉͍͠ Ø ΦϯτϩδʔʹΑͬͯɼ ϞσϧԽ͢΂͖ཁૉ΍ؔ܎ੑΛఆٛ͠

    ମܥతɾ໢ཏతͳ෼ੳΛ࣮ݱ • ߏ଄΍ػೳؒͷ֊૚ؔ܎ • ػೳ΍ڍಈɼߏ଄ؒͷ࣮ݱؔ܎ • ʜ 図2. 構成要素間の階層的な分析と信頼性分析 [2] [2] Li, S., Wang, J., & Rong, J. (2024). Combining improved DFMEA with knowledge graph for component risk analysis of complex products. Reliability Engineering & System Safety, 251, 110340. 3
  3. ނো৘ใͷσʔλΩϟϓνϟ ނোϨϙʔτ͸ݱ৔ͷ୲౰ऀʹΑͬͯ ಺༰ɾ࢖༻ޠኮ͕όϥόϥ ͦͷͨΊ ނোϨϙʔτͷݕࡧɾ࠶ར༻͕ࠔ೉ Ø ΦϯτϩδʔͰ • ͲͷΑ͏ʹ఺ݕ͢΂͖͔ •

    ԿΛใࠂ͢΂͖͔ ΛఆٛɾମܥԽ͢Δ 図3. オントロジーを中心とした監視・報告フレームワーク [3] 図4. 監視・報告のためのオントロジー [3] [3] Del Amo, I. F., Erkoyuncu, J. A., Bułka, D., Farsi, M., Ariansyah, D., Khan, S., & Wilding, S. (2024). Advancing fault diagnosis through ontology-based knowledge capture and applicaIon. IEEE Access, 12, 144599-144620. 4
  4. ݱঢ়ͷ՝୊ 設計 生産 保全 生産ラインのライフサイクル ◦ 設計知識に基づくモデル化と網羅的な分析 × 網羅性重視で詳細度不足 ◦

    実際の故障に基づく詳細な情報 × 発生していない故障に関する情報の不足 ઃܭஈ֊ͱอશஈ֊ͷ஌͕ࣝ෼அɽ ௕ॴ୹ॴΛิ͍ಘΔσʔλ͕ଘࡏ͢Δͷʹɼ༗ޮ׆༻͞Ε͍ͯͳ͍ɽ 5
  5. ࢲͷڵຯͱऔΓ૊Έ ੜ࢈ϥΠϯͷϥΠϑαΠΫϧΛ௨ͨ͡ނোσʔλڞ༗ج൫ͷߏஙʹΑΔ ੜ࢈ϥΠϯͷ৴པੑͷ޲্ <͜Ε·ͰऔΓ૊Μͩ͜ͱͷྫ> ઃܭஈ֊ͷ৴པੑ෼ੳͱɼ อશஈ֊ͷނোϨϙʔτͷ౷߹ʹΑΔ อશஈ֊ʹ͓͚ΔނোݪҼਪ࿦ਫ਼౓ͷ޲্ 図5. FMEAと保全記録を用いた故障原因推論フレームワーク [4]

    [4] Fujiu, T., Yasui, T., Okazaki, S., Kaminishi, K., & Ota, J. (2024, July). DescripIon Method and Failure Ontology for UIlizing Maintenance Logs with FMEA in Failure Cause Inference of Manufacturing Systems. In 2024 IEEE InternaIonal Conference on Advanced Intelligent Mechatronics (AIM) (pp. 512-517). IEEE. 6
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