ICML 2026 参加報告 AI for Science を中心に/icml-2026-conference-report-ai-for-science

[Laboratory Automation月例勉強会 / 2026.07](https://laboratoryautomation.connpass.com/event/393941/)

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1. ICML 2026 参加報告 AI for Science を中心に Laboratory Automation 月例勉強会 / 2026.07 知念 優 (RIKEN BDR)
2. WHO 自己紹介 知念 優 (ちねん ゆう) / @taxfree_python 興味: AI for Science, 数理最適化 最近: プラダを着た悪魔 2 を見た 所属 理化学研究所 生命機能科学研究センター AI 生物学研究チーム 東京科学大学 情報理工学院 数理・計算科学系 (休学中) twitter: @taxfree_python 2 / 14
3. WHERE ICML 2026 に行ってきた 撮影: tax_free (2026.07.06) 3 / 14
4. SCHEDULE ICML 2026 のスケジュール 写真は本会議のポスター会場 (ソウル COEX) icml.cc/Conferences/2026/Dates 参加者: 現地は約 2 万人 (らしい) 登録: 上限に達し数週前に締切 Expo (7/6): 企業の自主企画 本会議 (7/7–9): 採択 6,352 本 WS (7/10–11): 44 本が並列 4 / 14
5. SCALE 投稿数は 4 年で 4.2 倍 ICML 本会議への投稿数の推移 (2022–2026)。2026 年は採択 6,352 本 / 採択率 26.6% 23,918 20k 10k 0 5,630 6,538 2022 2023 9,473 2024 12,107 2025 2026 → 2025 年から 2026 年で投稿数は約 2 倍。採択率は 26–28% でほぼ横ばい。 csconfstats.xoveexu.com/conferences/icml 5 / 14
6. PAPER 1 LabBuilder 手順から 3D レイアウトを合成する (赤い破線は既存手法が出す制約違反) → 可燃試薬が熱源の近く、器具の衝突、動線が通らない。見た目では気付けない。 arXiv:2605.02288 Fig. 1 6 / 14
7. PAPER 2 BioProBench 人手のプロトコル 27,000 本から 55 万タスク (左は読解、右は手順の並べ替え) → 読解は 6–7 割に届くが、手順を正しく並べ直せるのは最良でも 5 割。 arXiv:2505.07889 Fig. 5, CC BY-NC-ND 4.0 7 / 14
8. PAPER 3 SafeLab 実験ロボットの安全性を 64 課題で測る (濃い部分が元の方針、薄い部分が残差 RL) → 元の方針は 35.7% しか安全に完遂できない。基盤を凍結したまま 80.9% まで上がる。 ICML 2026 (SafeLab) Fig. 4 8 / 14
9. WORKSHOPS AI4S 関連ワークショップも多数 AI for Science: AI Scientists ← ここで発表 Generative and Agentic AI for Biology Multi-modal FMs and LLMs for Life Sciences AI4Physics / AI for Math / Data for Health ワークショップ 44 本のうち 7 本が科学向け icml.cc/virtual/2026/events/workshop 9 / 14
10. THE REMARK ポスター発表で言われたこと 日本から来たってことは Sakana の人? いらすとや (irasutoya.com) 10 / 14
11. SAKANA AI 実際、RSI 関連の研究をしている RSI Lab: 自己改善の 4 段階 DGM: 自分のコードを書き換えて進化する → 研究の自動化は途中段階。AI が AI を改良し続ける状態が目標。 sakana.ai/rsi-lab, sakana.ai/dgm 11 / 14
12. CHINA Alibaba も AI4S セッションを主催 主催: Alibaba の研究部門 DAMO Academy。講演 8 本は同部門の研究 材料: ペロブスカイト太陽電池の閉ループ探索と再現性のある製造 生物: 仮想細胞の世界モデルから創薬へ。細胞・空間オミクスも icml.cc/virtual/2026/75712 12 / 14
13. TAKEAWAY closed-loop は速さとスケール 閉じるかどうかでなく どれだけ速く回せるか もう始まっている: 材料でも生物でも 勝負どころ: 構築と 1 周の速さ、範囲、スケール alu.jp/series/NEW_GAME!/crop/qa8VFTOX61T5JaRH4PCE 13 / 14
14. APPENDIX スポンサー 100 社の内訳 国・地域 米国 中国 韓国 日本 その他 上位 2 ティア 18 5 2 0 9 全ティア 50 17 9 1 23 上位 2 ティア = Diamond + Platinum。日本は横河電機 (Silver) のみ icml.cc/virtual/2026/sponsor_list 14 / 14