Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

Streamingdatenstrukturen zum Analysieren von Nu...

Torsten Bøgh Köster
May 20, 2016
Technology
0
43

Streamingdatenstrukturen zum Analysieren von Nutzeraktionen in Echtzeit (Otto Group BI Streaming Round Table)

A newer and more recent version of the talk held at WJAX 2015.

Torsten Bøgh Köster

May 20, 2016
Tweet

More Decks by Torsten Bøgh Köster

See All by Torsten Bøgh Köster
🔪 How we cut our AWS costs in half
tboeghk
0
150
Shared Nothing Logging Infrastructure
tboeghk
0
100
Beyond Cloud: A road trip into AWS and back to bare metal
tboeghk
1
64
Shared Nothing Logging Infrastructure
tboeghk
0
1.2k
Kubernetes the ❤️ way
tboeghk
0
950
Beyond Cloud: A road trip into AWS and back to bare metal
tboeghk
0
81
Open-Source-Logging und -Monitoring (W-JAX 2017)
tboeghk
0
90
Beyond Cloud (W-JAX 2017)
tboeghk
0
130
Open Source Logging & Monitoring (code.talks 2017)
tboeghk
0
94

Other Decks in Technology

See All in Technology
サーバーなしでWordPress運用、できますよ。
sogaoh
PRO
0
100
How to be an AWS Community Builder | 君もAWS Community Builderになろう！〜2024 冬 CB募集直前対策編?!〜
coosuke
PRO
2
2.8k
私なりのAIのご紹介 [2024年版]
qt_luigi
1
120
10分で学ぶKubernetesコンテナセキュリティ/10min-k8s-container-sec
mochizuki875
3
350
小学3年生夏休みの自由研究「夏休みに Copilot で遊んでみた」
taichinakamura
0
170
Microsoft Azure全冠になってみた ~アレを使い倒した者が試験を制す！？~/Obtained all Microsoft Azure certifications Those who use "that" to the full will win the exam! ?
yuj1osm
2
110
宇宙ベンチャーにおける最近の情シス取り組みについて
axelmizu
0
110
生成AIをより賢く エンジニアのための RAG入門 - Oracle AI Jam Session #20
kutsushitaneko
4
260
MLOps の現場から
asei
7
650
Qiita埋め込み用スライド
naoki_0531
0
5.1k
Fanstaの１年を大解剖！ 一人SREはどこまでできるのか！？
syossan27
2
170
Turing × atmaCup #18 - 1st Place Solution
hakubishin3
0
490

Featured

See All Featured
Building a Modern Day 
E-commerce SEO Strategy
aleyda
38
7k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
40
7.1k
Writing Fast Ruby
sferik
628
61k
The Cult of Friendly URLs
andyhume
78
6.1k
The Language of Interfaces
destraynor
154
24k
How GitHub (no longer) Works
holman
311
140k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1366
200k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
28
9.1k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
44
6.9k
Facilitating Awesome Meetings
lara
50
6.1k
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
243
12k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
27
5.3k

Transcript

  1. Streamingdatenstrukturen zum Analysieren von Nutzeraktionen in Echtzeit Otto Streaming Round

    Table 2016 Torsten Bøgh Köster (Shopping24) 19. Mai 2016

  2. Agenda

  3. @tboeghk CTO shopping24 internet group Search Technology Meetup Hamburg Search,

    build, delivery, code quality, road bike
  4. None

  5. Open Source Power. Delivered.

  6. search system @ shopping24

  7. Anwendungsfall 1

  8. Sucharchitektur

  9. Produktbefüllung

  10. Keine Index-Updates zur Prime Time

  11. Verfügbarkeit aktualisieren

  12. Verfügbarkeit von 1,5 Mrd. Produkten?

  13. Bloomfilter

  14. Funktionsweise Bloomfilter

  15. Lokale Bloomfilter

  16. Anwendungsfall 2

  17. Relevante Produkte je Suchanfrage

  18. Benutzeraktionen einfangen

  19. Benutzeraktionen verarbeiten

  20. None

  21. You cannot scale into real time!

  22. Stream Mining

  23. Logstash FTW!

  24. Popularitätswerte als Rankingfaktor

  25. Mit Mandanten exponentielle Datenpunkte

  26. None

  27. The Count-Min-Sketch: A Bloomfilter on Steroids

  28. Wie geht das?

  29. None

  30. Relevanz von Datenpunkten im zeitlichen Verlauf

  31. Exponential Decay

  32. Punisher.java

  33. Anwendungsfall 3

  34. Populäre Suchen in der Autocompletion boosten

  35. Heavy Hitters a.k.a. TopK

  36. Und so geht’s

  37. None
  38. None
  39. None

  40. Questions? @tboeghk developer.s24.com [email protected]