Sosioteknologi - Berkarir di Jepang

Transcript

1. Sosioteknologi @ UIN Suska T. Budianto 2023/12/16 Berkarir di Jepang. Sharing Pengalaman dan Persiapan Berkarir.
2. Disclaimer Semua opini dan pernyataan yang dipaparkan pada diskusi kali ini merupakan pendapat dan pengalaman saya pribadi, serta bukanlah bagian dari pandangan dari instansi/perusahaan di mana saya berkarir. Sehingga hal ini menjadi tanggung jawab saya sepenuhnya. 2
3. • About Me • Research Background 01 Latar Belakang 02 Berkarir di Jepang
4. About T. Budianto AI Research Engineer @ Japan Interest Machine learning, deep learning, data analytics, software engineering, NLP, computer vision. 4
5. • Intro • Prospek Karir IT • Caranya? • Persiapan • Masalah • Konklusi 02 Berkarir di Jepang 01 Latar Belakang
6. Intro Kira-kira setelah ini, apa lagi ya? Kuliah Kerja Berdagang Dapat Warisan? Lainnya 6
7. Prospek Karir IT AI, Data, Software, Apps. Sebagian besar jenis pekerjaan yang meningkat pesat pada 2023 berkaitan dengan IT / Ilmu Komputer 7
8. Tapi… Ketidaksiapan talent? Tidak semibangnya demand dan supply talent? By 2030, more than 85 million jobs might go un fi lled, “because there aren’t enough skilled people to take them,” https://www.technologyreview.com/2023/09/21/1079695/new-approaches-to-the-tech-talent-shortage/ 8
9. “Bikin lompatan besar dalam hidup” Ingredients to experience a quantum leap: Desire Ambition Knowledge Readiness Open-mindedness Trust Purpose Yang Bisa Kamu Lakukan 9
10. Pro & Kontra Gaji Teknologi International Exposure Jalan-jalan Budaya Keluarga Makanan Bahasa Pro Kontra 10
11. Persiapan Goal: Berkarir di Luar Negeri Jalur Sekolah Jalur Karir Beasiswa Kuliah di LN Lulus & Bekerja Junior-level di Indonesia Mid. Level Pindah & Bekerja ke LN Junior-level via Career Fair Internship 11
12. Persiapan Keep practicing Build portofolio Keep learning Learn the Basic Competitive Programming Data Structure & Algorithm System Design Coding Skill Technical Skills Fundamental Theory Showcase 12
13. Persiapan Cracking the Coding Interview System Design Interview Grokking Algorithms Hands on Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow Deep Learning The Element of Statistical Learning 13
14. Belajar cara untuk “Belajar” Image: Todoist Menentukan topik atau skill yang ingin dikuasai. Ajarkan ke diri sendiri atau ke orang lain. Buka kembali sumber bacaan atau buku jika menemui kebuntuan. Sederhanakan dan buat analogi dari penjelasan tersebut. 14
15. Benefit dari komunitas adalah bentuk support dan kolaborasi. 15 Bergabung dengan komunitas Programming bisa menjadi sangat menantang bagi pemula. Namun, komunitas bisa menjembatani siapapun pada level apapun untuk mengakselerasi proses belajar dengan secara signi fi kan.
16. Problem: The Cognitive Bias Impostor Syndrome 1. Mengenali diri sendiri. 2. Tingkatkan kemampuan dan pengalaman. 3. Perbaiki kemampuan nalar. 4. Cari feedback dari mentor. 5. Berlatih, gigih & telaten. Penting! 16
17. Lakukan sesuai dengan kecepatanmu masing-masing. Penutup Embrace Your Own Pace and be responsible :) 17
18. Reserved
19. Proses Seleksi 1. Submit resume. 2. Interview with Recruiter (sometimes going directly to Step 3). 3. Coding challenge / Technical assignment (1 week). - LeetCode, HackerRank etc. 4. Coding Interview. - Interview dengan Senior Engineer (1~2 hour) 5. Presentation (not compulsory) 6. 2nd-round interview: System design. 7. Behavioral interview with HR / Engineering Manager. 8. Offering. 19
20. Tips 1. Sering cek job portal: Glassdoor, LinkedIn, dll. Filter berdasarkan minat, negara, skill, tipe pekerjaan dan industri. 2. Perbaiki CV / resume. 3. Cliche, do-improve-repeat. Tidak mudah menyerah, penolakan itu biasa. Ingat kalau kamu bersaing dengan top-talent dari seluruh dunia. 20
21. Tugas Makalah tentang penerapan teknologi berbasis AI (Kecerdasan Buatan) di industri yang ada saat ini. Contoh: - Penerapan teknologi sistem rekomendasi pada Netflix, Youtube, Spotify, atau Online Shop. - Penerapan chat bot assistant pada layanan konsumen. - Penerapan teknologi computer vision pada tilang elektronik. - Sentimen analisis untuk brand monitoring. - OCR untuk ID cards. - dan lainnya. 21