（続）生成AIによる 静的解析ツールの自動生成

1. The Go gopher was designed by Renée French. The gopher stickers was made by Takuya Ueda. Licensed under the Creative Commons 3.0 Attributions license. （続）生成 AIによる 静的解析ツールの自動生成 2024/10/24 tenntenn.go #7 - 静的解析ナイト
2. UEDA Takuya / tenntenn 上田拓 也 newmo株式会社 / ソフトウェアエンジニア 一般社団法人 Gophers Japan 代表理事 Google Developers Expert (GDE) / Go Category tenntenn Conference 主催・登壇者 2013年よりGo Conferenceの運営を行う。 
 2016年、メルカリグループに入社、Goコミュニティへの貢献や採用・社内教育などに従事。 
 2021年、一般社団法人Gophers Japan設立、代表理事に就任。Google Developers Expert (GDE)に選出。 
 2022年、株式会社ナレッジワーク入社。ソフトウェアエンジニアおよびGoエンジニアのイネーブルメントに従事。 
 2024年、newmo株式会社入社。ソフトウェアエンジニアとしてプロダクト開発に従事。 
 略歴
3. 生成AIと静的解析ツール GPT-4にて生成 https://chat.openai.com/share/243a6106-d7c4-427e-a0e5-1300131bd134
4. 生成AIを使ったコード生成の難点 正しい／最適なコードを生成するとは限らない コンパイラを通るけど 生成されたコードのコントロールが難しい 書式が想定されたものにならない
5. プロンプトエンジニアリング プロンプトエンジニアリング 生成AIとやり取りをするプロンプトを工夫するテクニックなど 工夫次第で生成されるコンテンツの質が大きく変わってくる Few-shot プロンプティング どんな回答を期待しているのか例示してモデルに伝える いくつかコードを例示すると期待したコードを生成しやすくなる https://chat.openai.com/share/7d66e624-ca24-44d8-adf2-d85b688ddce6
6. GoからOpenAIのAPIを呼び出す サードパーティ製のライブラリを利用 github.com/sashabaranov/go-openai APIキーを渡すことで簡単にAPIを呼び出せる client := openai.NewClient("API Key") resp, err := client.CreateChatCompletion(ctx, openai.ChatCompletionRequest{ Model: openai.GPT3Dot5Turbo, Messages: []openai.ChatCompletionMessage{{ Role: openai.ChatMessageRoleUser, Content: "Hello!", }}, }, ) if err != nil { /* 略 */ } fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
7. skeletonのしくみ txtar形式を使ったテンプレートを活用 fs.FS型としてテンプレートを埋め込む txtar形式にしてそこにデータを流し込む テンプレートを txtar形式に変更 テンプレートに データを埋め込み ディレクトリに 展開 x/tools/txtar: implement fs.FS #44158 Proposal Accepted 🎉
8. skeletonへの導入 未完成な状態でファイルを生成して生成 AIに埋めてもらう 結果に不満がある場合に修正もできるようにしたい テストを書いてもらったりしたい テンプレートを txtar形式に変更 テンプレートに データを埋め込み ディレクトリに 展開 ここ
9. ここから続き
10. テストデータを与えて生成する ▪ analysistestでテストする前提のデータを渡す • テストが通るようなコードを生成してもらう • エッジケースも指定する package a import "log" // The tool can find function callings of log.Fatal. func f() { log.Fatal("error") // want "NG" fatal := log.Fatal fatal("error") // want "NG" println() // OK }
11. デモ
12. 今後の展望 ▪ GeminiとかGemmaを使ってみる • GDEなので • 無料で試してもらえるように ▪ GenKit for Goを使ってみる • 何者かもわかってないので調べるところから ▪ 本格的にskeletonに取り込む • 提供方法を考える