Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
DMMmeetup 不正利用を減らす為にやったこと
Search
ippei
March 17, 2021
Technology
0
1.5k
DMMmeetup 不正利用を減らす為にやったこと
https://dmm.connpass.com/event/201926/
https://www.youtube.com/watch?v=ayAbSgderm0
ippei
March 17, 2021
Tweet
Share
More Decks by ippei
See All by ippei
DMM meetup ユーザを不正から守るシステムとは?
teranishi_ippei
0
1.4k
DMMの不正対策システムと運用サイクル
teranishi_ippei
2
1.5k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Introduction to Sansan Meishi Maker Development Engineer
sansan33
PRO
0
310
GoでもGUIアプリを作りたい!
kworkdev
PRO
0
140
ビズリーチ求職者検索におけるPLMとLLMの活用 / Search Engineering MEET UP_2-1
visional_engineering_and_design
1
110
Introduction to Bill One Development Engineer
sansan33
PRO
0
300
Wasmのエコシステムを使った ツール作成方法
askua
0
140
Developer Advocate / Community Managerなるには?
tsho
0
140
E2Eテスト設計_自動化のリアル___Playwrightでの実践とMCPの試み__AIによるテスト観点作成_.pdf
findy_eventslides
2
610
業務効率化をさらに加速させる、ノーコードツールとStep Functionsのハイブリッド化
smt7174
2
140
20201008_ファインディ_品質意識を育てる役目は人かAIか___2_.pdf
findy_eventslides
2
620
AWS IoT 超入門 2025
hattori
0
330
M5製品で作るポン置きセルラー対応カメラ
sayacom
0
180
ガバメントクラウド(AWS)へのデータ移行戦略の立て方【虎の巻】 / 20251011 Mitsutosi Matsuo
shift_evolve
PRO
2
190
Featured
See All Featured
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.7k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
36
6.9k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
23
3.7k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.2k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
411
23k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
Balancing Empowerment & Direction
lara
4
690
Building Applications with DynamoDB
mza
96
6.7k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
11k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
45
7.7k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
53k
Visualization
eitanlees
149
16k
Transcript
© DMM.com © DMM.com 不正利用を減らす為にやったこと リスクの発見からシステム開発までの話 プラットフォーム事業本部 不正対策グループ 寺西一平 2021年1月29日
DMM meetup
© DMM.com 合同会社DMM.com プラットフォーム事業本部 不正対策グループ グループリーダー
経歴 •2012〜 Webアプリケーションの脆弱性診断(DAST) 立ち上げ •2015〜 会員基盤のセキュリティ強化を監修 •2017〜 不正対策グループ 立ち上げ 寺西一平 2
© DMM.com 1. 不正とは? 2. 不正を減らす為に解決した課題 3. 課題を解決してどうなったか? アジェンダ 3
© DMM.com 1. 不正とは? 2. 不正を減らす為に解決した課題 3. 課題を解決してどうなったか? アジェンダ 4
© DMM.com 1. 不正とは? 5 機能 何が行われるか? ログイン 不正に入手した認証情報でアカウントの乗っ取り -
アカウントリストアタック 購入 ・乗っ取ったアカウントの... - クレジットカード - ポイント 等の利用 ・不正に入手したクレジットカード情報での決済
© DMM.com 1. 不正とは? 2. 不正を減らす為に解決した課題 3. 課題を解決してどうなったか? アジェンダ 6
© DMM.com 7 2.不正を減らす為に解決した課題
© DMM.com 8 課題1:不正に弱い仕様が存在する
© DMM.com 当時のハナシ 不正が発生してから不正に弱い仕様に気づいて対応していた... 課題1:不正に弱い仕様が存在する 9
© DMM.com →現金の流れに注目するする事で不正に弱い仕様を探す 課題1:不正に弱い仕様が存在する 10 <考え方> ・不正 = 犯罪 なので、遊びではなく仕事
・仕事ということは、現金を得ることが目的
© DMM.com 課題1:不正に弱い仕様が存在する 11
© DMM.com 課題1:不正に弱い仕様が存在する 12
© DMM.com 課題1:不正に弱い仕様が存在する 13
© DMM.com 課題1:不正に弱い仕様が存在する 14 登場人物と現金の流れを可視化する事で弱い仕様を是正 ※気になる箇所はいっぱいありますが、パブリックな場で不正手法は話せないのでご了承ください
© DMM.com 15 課題2:データを見るには職人技が必要
© DMM.com 課題2:データを見るには職人技が必要 16
© DMM.com 課題2:データを見るには職人技が必要 17 あるユーザの行動を時系列に並べたいだけなのに 数時間...
© DMM.com 課題2:データを見るには職人技が必要 18 ・不正対策APIを開発、重要なアクションの情報を集約 →誰でもリアルタイムにデータが見れる環境
© DMM.com 課題2:データを見るには職人技が必要 19 その結果、数時間かけていたデータの抽出が数分に!
© DMM.com 課題2:データを見るには職人技が必要 20 ・不正対策APIを開発、重要なアクションの情報を集約 →誰でもリアルタイムにデータが見れる環境
© DMM.com 課題2:データを見るには職人技が必要 21 誰でも見れることによってこんな、メリットが! リスクの早期発見 (データを見る心理的ハードルを下げる事で早い段階で調査を開始できる) 正確なコミュニケーション (データを見る習慣が付くことで、感覚的ではなく事実を元にする会話が増加)
© DMM.com 22 課題3:不正者の変化に追いつけない
© DMM.com 課題3:不正者の変化に追いつけない 23 当時... ・不正検知条件はソースコード上に存在 ・条件を変更する際は、ソースコードを修正&デプロイ if country !=
JP and amount > 9800: xxxxxする if lang != ja-JP and amount > 5000: xxxxxする if lang != ja-JP and amount > 5000 and country = JP:
© DMM.com 課題3:不正者の変化に追いつけない 24
© DMM.com 課題3:不正者の変化に追いつけない 25
© DMM.com 課題3:不正者の変化に追いつけない 26
© DMM.com 課題3:不正者の変化に追いつけない 27 不正検知条件をハードコードしない形に変更
© DMM.com 課題3:不正者の変化に追いつけない 28 その結果、1日に何度もルールを反映できるように変化 →約2年半で、のべ14,675件 (2021/01/28現在)
© DMM.com 課題3:不正者の変化に追いつけない 29 反復回数が増えることでナレッジも蓄積
© DMM.com まとめ 30
© DMM.com 不正を減らすためにやっていること 31
© DMM.com 1. 不正とは? 2. 不正を減らす為に解決した課題 3. 課題を解決してどうなったか? アジェンダ 32
© DMM.com 3. 乗り越えた先に何があったか? 33 DMM.comの不正決済被害の推移
© DMM.com 今後どうするか? 34 • 今以上に不正を減らしていくために... ◦ 機械学習の利用 ◦ より変化に適用可能なシステムへのリニューアル
© DMM.com 最後に 不正対策は横連携が大事だと考えています。 不正でお困りの方、ナレッジの共有をしてみませんか? 35