Cattolica Go

Transcript

1. #call4cattolica Verona, 22.04.2017
2. Generazione Y
3. Trend negativo
4. È tempo di cambiare…
5. I reali ‘user needs’ 1. Disponibilità immediata (on-the-go)
6. I reali ‘user needs’ 1. Disponibilità immediata (on-the-go) 2. Online & in-app (one-tap)
7. I reali ‘user needs’ 1. Disponibilità immediata (on-the-go) 2. Online & in-app (one-tap) 3. Personalizzazione (profiling)
8. I reali ‘user needs’ 1. Disponibilità immediata (on-the-go) 2. Online & in-app (one-tap) 3. Personalizzazione (profiling) 4. ‘Quel tanto che basta’ (pay-as-you-go)
9. Indice di rischio & offerta Database Apps AI fraud detection
10. 1 motore 2 modelli di business
11. 1 motore 2 modelli di business B2C Micro-polizze predittive
12. 1 motore 2 modelli di business B2C Micro-polizze predittive Suggerite imparando da chi è l’utente e dalle sue abitudini
13. …e i casi sono illimitati - Nuovo device - Attività anomala - Acquisti - Viaggio - Furti - Dati sanitari - Visita medica - Macchina - Smart Home - Animali
14. 1 motore 2 modelli di business B2C Micro-polizze predittive Suggerite imparando da chi è l’utente e dalle sue abitudini
15. 1 motore 2 modelli di business B2C Micro-polizze predittive Suggerite imparando da chi è l’utente e dalle sue abitudini B2B APIs per piccoli commercianti
16. 1 motore 2 modelli di business B2C Micro-polizze predittive Suggerite imparando da chi è l’utente e dalle sue abitudini B2B APIs per piccoli commercianti Infrastruttura per permettere ad altri di assicurarsi → clienti gratis
23. Competizione (in US, solo B2C) Source: http://burnmark.com/wp-content/uploads/2016/11/Burnmark-Report-November-2016.pdf
24. Value Proposition 1. ML → apprende chi è l’utente
25. Value Proposition 1. ML → apprende chi è l’utente 2. AI → personalizza l’offerta in base
26. Value Proposition 1. ML → apprende chi è l’utente 2. AI → personalizza l’offerta in base 3. Nuova relazione con l’utente → PAYG
27. Value Proposition 1. ML → apprende chi è l’utente 2. AI → personalizza l’offerta in base 3. Nuova relazione con l’utente → PAYG 4. API → Nuovi ‘assicuratori’ → + clienti
28. iOS Developer CEO @Elit Luca SW Developer @Belka Silvia Product Designer @Viabo Silvio SW Developer @UniTN Tiago Max Franz Biz Developer @EIT Digital UX Designer @Belka
29. Survey 45
30. Pricing B2C → algoritmo AI-based (basato su originale) B2B → idem - % per il vendor