Francigenr

Transcript

1. FrancigenR Personalizza il tuo viaggio Conosci esploratori come te 15-16.11.2016 HackathonBiz
2. Aspettative
4. Realtà
10. Problemi
11. Problemi Difficile pianificare il viaggio
12. Problemi Difficile pianificare il viaggio Interessi? Preferenze?
13. Problemi Difficile pianificare il viaggio Interessi? Preferenze? Soli → come trovare altri
14. Chi sono i loro clienti? PMIs
15. Soluzione
16. Soluzione
17. Value Proposition Bici / piedi + Accessibilità
18. Value Proposition Bici / piedi + Accessibilità Ricalcolo tratte con POIs
19. Value Proposition Bici / piedi + Accessibilità Ricalcolo tratte con POIs Suggerimenti via interessi e gusti
20. Match viaggiatori “like-minded”
21. Match viaggiatori “like-minded” (comfort - budget - fitness)
22. Match viaggiatori “like-minded” (comfort - budget - fitness) API Open Data “FrancigenRs” in viaggio
23. Market Analysis
24. Market Analysis 2015 ricavi turismo globale: 1.25 trilioni $ https://www.statista.com/topics/962/global-tourism/
25. Market Analysis 2015 ricavi turismo globale: 1.25 trilioni $ Arrivi internazionali: 1,2 miliardi (+4.6 %) https://www.statista.com/topics/962/global-tourism/
26. Market Analysis 2015 ricavi turismo globale: 1.25 trilioni $ Arrivi internazionali: 1,2 miliardi (+4.6 %) → 2020: 1.36 miliardi → 2030: 1.8+ miliardi https://www.statista.com/topics/962/global-tourism/
28. 50% arrivi in Europa https://www.statista.com/statistics/209349/forecast-number-of-international-tourist-arrivals-worldwide-by-region/
29. Il “Turismo Culturale” guida questa crescita https://ec.europa.eu/growth/sectors/tourism/offer/cultural_en
30. Il “Turismo Culturale” guida questa crescita Rappresenta 40% del turismo Europeo https://ec.europa.eu/growth/sectors/tourism/offer/cultural_en
31. 83.5% “millennials” pianifica viaggi via mobile https://www.statista.com/statistics/185454/technology-used-to-plan-leisure-travel-in-the-us-2011/
32. 83.5% “millennials” pianifica viaggi via mobile (vs 61.2% Generazione X) https://www.statista.com/statistics/185454/technology-used-to-plan-leisure-travel-in-the-us-2011/
33. 1. Progressive Profiling 2. Gamification 3. Recommendations http://60secondmarketer.com/blog/2014/03/24/simpler-recommendation-engine-might-better-conversions/
34. 1. Progressive Profiling 2. Gamification 3. Recommendations 60% pianificazione = user-generated content http://60secondmarketer.com/blog/2014/03/24/simpler-recommendation-engine-might-better-conversions/
35. 1. Progressive Profiling 2. Gamification 3. Recommendations 60% pianificazione = user-generated content http://60secondmarketer.com/blog/2014/03/24/simpler-recommendation-engine-might-better-conversions/ https://www.tastehit.com/blog/personalized-recommendations-at-netflix/ Netflix: 75% Youtube: 30% Amazon: 35%
36. 1. Progressive Profiling 2. Gamification 3. Recommendations 60% pianificazione = user-generated content http://60secondmarketer.com/blog/2014/03/24/simpler-recommendation-engine-might-better-conversions/ https://www.tastehit.com/blog/personalized-recommendations-at-netflix/ Netflix: 75% Youtube: 30% Amazon: 35% (+29% vendite!)
37. Competitor Analysis Matching travelers Travel planning
38. Competitor Analysis Matching travelers Travel planning
39. Revenue Model % su transazioni e prenotazioni
40. Revenue Model % su transazioni e prenotazioni Data analytics a stakeholders
41. Revenue Model % su transazioni e prenotazioni Data analytics a stakeholders Annunci / POIs sponsorizzati
42. Revenue Model % su transazioni e prenotazioni Data analytics a stakeholders Annunci / POIs sponsorizzati Sconti / promozioni sui gruppi
43. Team Franz Business Developer Designer @EIT Digital Luca Max Frontend Developer Informatica @UniTN UX & Graphic Designer Interfacce @UniTN Silvio Backend Developer Informatica @UniTN Tiago Agile SW Developer Developer @XPeppers
44. GRAZIE! We ❤ Open source https://github.com/tiagomartinho/HackBiz 1st commit: 2016-11-15 15:26 ~765 Lines of Code, ~43 Commits All commit history on Github