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【配布資料】複数データソースのデータを仮想化してまとめて分析してみよう(AWS、IBM Cloud)

【配布資料】複数データソースのデータを仮想化してまとめて分析してみよう(AWS、IBM Cloud)

2022/06/21に実施した次のイベントの配布資料です。
https://ibm-developer.connpass.com/event/249386/

Takahiro Esaki

June 21, 2022
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Transcript

  1. © 2022 IBM Corporation
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  2. © 2022 IBM Corporation
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  3. © 2022 IBM Corporation
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  4. © 2022 IBM Corporation
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  6. © 2022 IBM Corporation
    6
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  7. © 2022 IBM Corporation
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  8. © 2022 IBM Corporation
    8
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  9. © 2022 IBM Corporation
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  10. © 2022 IBM Corporation
    10
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    営業
    財務
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    • ಛఆͷ෼ੳ໨తͷͨΊͷॲཧࡁΈσʔ
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    Խσʔλ
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    • σʔλ΢ΣΞϋ΢εΑΓ΋ߋʹಛԽ͠
    ͨ෼ੳ໨తΛ࣋ͭϢʔβʔάϧʔϓͷ
    ͨΊͷσʔλΛ֨ೲ
    • σʔλ΢ΣΞϋ΢εʹൺ΂Δͱখن໛
    ͰɺߏஙϦʔυλΠϜ͕খ͍͞
    • Ұํɺཚཱ͢Δͱӡ༻ίετ૿େ΍
    σʔλͷαΠϩԽΛՃ଎ͤ͞ΔཁҼʹ

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  11. © 2022 IBM Corporation
    11
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    ͕ࠞ͟Βͳ͍Α͏ʹɺ಺෦͸ͭͳ
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    த਎ΛऔΓग़͢ߏ଄ʹͳ͍ͬͯΔ
    !ϏδωεͰ࢖ΘΕΔαΠϩԽ
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    ΍෦໳ͱͷ࿈ܞΛ࣋ͨͣʹࣗݾ׬
    ݁ͯ͠ݽཱͯ͠͠·͏ঢ়ଶͷ͜ͱ
    各サイロはつながって
    いるように⾒えるが、
    完全に独⽴している

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  12. © 2022 IBM Corporation
    12
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    !σʔλͷαΠϩԽͱ͸ʁ
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    ೉ʹͳͬͯΔঢ়ଶ
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  13. © 2022 IBM Corporation
    13
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    「ファブリック」のイメージ︓
    伸縮性・柔軟性のある繊維構造。
    データのIn/Outが増減しても、伸び縮みして対応できる
    データ仮想化基盤
    ビジネス⽤語
    の管理
    データ品質管理
    データガバナンス
    の実現
    セルフアクセスの実現
    (データカタログなどの活⽤)
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  14. © 2022 IBM Corporation
    14
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  15. © 2022 IBM Corporation
    15
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  16. © 2022 IBM Corporation
    16
    複数のデータソースに対してシングルアクセスを提供。これにより、ソースデータのテーブル名・列名を分
    かりやすい名称で提供でき、また、⼀元的なユーザー認証/アクセス設定が可能
    データ仮想化のメリット︓シングルアクセス
    Ϣʔβʔ"
    Ϣʔβʔ#
    Ϣʔβʔ"
    Ϣʔβʔ#
















    Ծ૝ද
    ΞΫηεڐՄ
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  17. © 2022 IBM Corporation
    17
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    n νϟʔτͷ࡞੒
    n 4ͷϑΝΠϧԾ૝Խ
    n %C8)ͷσʔλԾ૝Խ
    n ϓϩδΣΫτ΁ͷඥ෇͚
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    5FMFQIPOF$BMM
    UBCMF

    $MPVE1BLGPS%BUB $1%

    8BUTPO2VFSZ
    σʔλԾ૝Խ
    $VTUPNFS
    Ծ૝ςʔϒϧ
    5FMFQIPOF$BMM
    Ծ૝ςʔϒϧ
    8BUTPO4UVEJP
    σʔλ୳ࡧ
    "844
    %C8BSFIPVTF
    ϓϩδΣΫτ

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  18. © 2022 IBM Corporation
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