Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ディープラーニングでコーデを提案/FashionTechMeetup#4
Search
tn1031
June 07, 2017
Technology
0
2.3k
ディープラーニングでコーデを提案/FashionTechMeetup#4
tn1031
June 07, 2017
Tweet
Share
More Decks by tn1031
See All by tn1031
Outfit Generation and Style Extraction via Bidirectional LSTM and Autoencoder
tn1031
0
130
インタラクティブな属性操作が可能なファッションアイテム検索/attribute manipulation survey
tn1031
0
1.2k
Autoencoderを用いたOutfitからのスタイル抽出/style auto encoder
tn1031
0
12k
fashion_workshop_survey/Size Recommendation System for Fashion E-commerce
tn1031
0
290
画像を用いたファッションアイテム検索/Image Retrieval for Fashion
tn1031
0
5.5k
ファッションアイテム検索における深層学習の活用/Fashion Item Retrieval using Deep Learning
tn1031
0
2.3k
KDD 2016勉強会/Images Don’t Lie: Transferring Deep Visual Semantic Features to Large-Scale Multimodal Learning to Rank
tn1031
0
1k
ファッションのコーディネートを自動生成してみた/FashionTech Talks Tokyo #1 LT
tn1031
2
1.1k
Fashion Tech x Machine Learning/twm_fashion_ml
tn1031
5
5.7k
Other Decks in Technology
See All in Technology
5分でカオスエンジニアリングを分かった気になろう
pandayumi
0
260
Unlocking the Power of AI Agents with LINE Bot MCP Server
linedevth
0
110
dbt開発 with Claude Codeのためのガードレール設計
10xinc
2
1.3k
「全員プロダクトマネージャー」を実現する、Cursorによる仕様検討の自動運転
applism118
22
12k
サラリーマンの小遣いで作るtoCサービス - Cloudflare Workersでスケールする開発戦略
shinaps
2
470
Apache Spark もくもく会
taka_aki
0
130
💡Ruby 川辺で灯すPicoRubyからの光
bash0c7
0
120
現場で効くClaude Code ─ 最新動向と企業導入
takaakikakei
1
260
【NoMapsTECH 2025】AI Edge Computing Workshop
akit37
0
230
エンジニアリングマネージャーの成長の道筋とキャリア / Developers Summit 2025 KANSAI
daiksy
3
890
5年目から始める Vue3 サイト改善 #frontendo
tacck
PRO
3
230
新アイテムをどう使っていくか?みんなであーだこーだ言ってみよう / 20250911-rpi-jam-tokyo
akkiesoft
0
340
Featured
See All Featured
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
45
7.7k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.1k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
29
1.9k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
77
6k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
40
2k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
224
9.9k
Writing Fast Ruby
sferik
628
62k
Building an army of robots
kneath
306
46k
Music & Morning Musume
bryan
46
6.8k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
330
21k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
34
6k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
252
21k
Transcript
σΟʔϓϥʔχϯάͰίʔσΛఏҊ !UO7"4*-: JOD 'BTIJPO5FDI.FFUVQ
ίʔσΛఏҊ͢Δ w ϑΝογϣϯͰѻ͏ը૾ w Γ͍ͨ͜ͱ ࣮ݱํ๏ w $//Λ༻͍ͨಛநग़ w εφοϓը૾ͷදݱ
w ݕࡧͷΈ ࣮ݧ ·ͱΊ "HFOEB
w தଜຏ!UO w σʔλαΠΤϯςΟετ w લ৬ɿ4* w ࣄɿػցֶशɾը૾ೝࣝ w ΞϧΰϦζϜͷ։ൃ
ࣗݾհ !UO
3&4&"3$)ˍ%&7&-01.&/5 ࣗࣾͰഓͬͨ։ൃٕज़ͷఏڙ ɾΞϓϦ։ൃ ɾΫϩʔϦϯά ɾػցֶश ɾσΟʔϓϥʔχϯά ɾը૾ղੳ
։ൃٕͨ͠ज़ Ϟσϧண༻ը૾ εφοϓը૾ ΛΫΤϦͱͯ͠ը૾Λݕࡧ͢Δ ΫΤϦը૾ ݕग़ ݕࡧ
ίʔσΛఏҊ͢Δ w ϑΝογϣϯͰѻ͏ը૾ w Γ͍ͨ͜ͱ ࣮ݱํ๏ w $//Λ༻͍ͨಛநग़ w εφοϓը૾ͷදݱ
w ݕࡧͷΈ ࣮ݧ ·ͱΊ "HFOEB
ϑΝογϣϯͰѻ͏ը૾ ը૾ͱεφοϓը૾ͱ͍͏छྨͷυϝΠϯ͕ଘࡏ͢Δ w ஔ͖ࡱΓϚωΩϯͷը૾͕ଟ͍ w ਖ਼໘͔ΒΈͨ࣌ͷσβΠϯ͕Θ͔Γ͍͢ w ண༻Πϝʔδ͕༙͖ʹ͍͘
ը ૾ ε φ ο ϓ ը ૾ ը૾ ಛ w Ϟσϧ͕ண༻ͨ͠ը૾ w ண༻࣌ͷҹίʔσΟωʔτͷࢀߟʹͳΔ w ϙʔζഎܠʹΛڽΒ͍ͯ͠Δ
Γ͍ͨ͜ͱ ͷண༻ΠϝʔδΛఏڙ͍ͨ͠ w ண༻Πϝʔδͷఏڙར༻γʔϯͷى w ίʔσΟωʔτͷఏҊ ৄࡉΛΈ͍ͯΔϢʔβʔʹͱࣅ͍ͯΔΞΠςϜΛ ͬͨεφοϓը૾Λදࣔ͢Δ
ίʔσΛఏҊ͢Δ w ϑΝογϣϯͰѻ͏ը૾ w Γ͍ͨ͜ͱ ࣮ݱํ๏ w $//Λ༻͍ͨಛநग़ w εφοϓը૾ͷදݱ
w ݕࡧͷΈ ࣮ݧ ·ͱΊ "HFOEB
$//Λ༻͍ͨಛநग़ ΞΠςϜͷಛΛ$//ͰϕΫτϧԽ͢Δ w ը૾͔ΒΞΠςϜͷಛΛநग़ͯ͠ϕΫτϧԽ͢Δ w ϕΫτϧಉ࢜ͷҐஔؔྨࣅͱΈͳ͢͜ͱ͕Ͱ͖Δ ಛྔۭؒ f(x) ͍ۙ(ࣅ͍ͯΔ)
ԕ͍(ࣅ͍ͯͳ͍) ը૾σʔλ ॎԣ480pixelͷ߹ɺ࣍ݩ 480x480x3 = 691200 dim ը૾ಛྔ ը૾σʔλΛදݱ͢Δ࣍ͷϕΫτϧ ѹॖ ؔʹCNNΛ࠾༻
$//Λ༻͍ͨಛநग़ ͷྨࣅͷؔUSJQMFUMPTTͰධՁ͢Δ Anchor Positive Negative CNN CNN CNN w
ը૾ͷυϝΠϯʹؔͳ͘ڞ௨ͷωοτϫʔΫΛ͏ w ࣅ͍ͯΔը૾ಉ࢜ۙͮ͘Α͏ʹʗࣅ͍ͯͳ͍ը૾ಉ࢜ԕ͔͟ΔΑ͏ʹ Embedding margin ֶश Embedding
εφοϓը૾ͷදݱ εφοϓը૾ʹؚ·ΕΔΞΠςϜͷಛྔΛΧςΰϦຖʹܭࢉ͢Δ w εφοϓը૾͔Β֤ΧςΰϦͷΞΠςϜΛݕग़ͯ͠ύʔε w ͦΕͧΕͷಛྔΛ·ͱΊͯεφοϓը૾ͷදݱͱ͢Δ UPQTUPQTྖҬ͔Βநग़ͨ͠ಛྔ QBOUTQBOUTྖҬ͔Βநग़ͨ͠ಛྔ CBHTCBHTྖҬ͔Βநग़ͨ͠ಛྔ
GPPUXFBSGPPUXFBSྖҬ͔Βநग़ͨ͠ಛྔ \ εφοϓը૾ ݕग़ εφοϓը૾ͷදݱ
ݕࡧͷΈ छྨͷϞδϡʔϧ͔ΒͳΔ w ݕग़Ϟδϡʔϧεφοϓը૾Λύʔεͯ͠ಛྔΛܭࢉ͓ͯ͘͠ w ݕࡧϞδϡʔϧը૾͔ΒύʔεࡁΈεφοϓը૾Λݕࡧ͢Δ ݕग़ ݕࡧ εφοϓը૾
ΞΠςϜྖҬ ݕग़ Ϟδϡʔϧ ݕࡧ Ϟδϡʔϧ IUUQBSYJWPSHBCT
ίʔσΛఏҊ͢Δ w ϑΝογϣϯͰѻ͏ը૾ w Γ͍ͨ͜ͱ ࣮ݱํ๏ w $//Λ༻͍ͨಛநग़ w εφοϓը૾ͷදݱ
w ݕࡧͷΈ ࣮ݧ ·ͱΊ "HFOEB
࣮ݧ݁Ռ1/2 ΫΤϦը૾ ݕࡧ݁Ռ
࣮ݧ݁Ռ2/2 ΫΤϦը૾ ݕࡧ݁Ռ
ίʔσΛఏҊ͢Δ w ϑΝογϣϯͰѻ͏ը૾ w Γ͍ͨ͜ͱ ࣮ݱํ๏ w $//Λ༻͍ͨಛநग़ w εφοϓը૾ͷදݱ
w ݕࡧͷΈ ࣮ݧ ·ͱΊ "HFOEB
w ը૾͔Βεφοϓը૾Λݕࡧ͢ΔΈΛఏҊ w ண༻Πϝʔδͷىʗར༻γʔϯͷى w ίʔσΟωʔτͷఏҊ w σΟʔϓϥʔχϯάΛ༻͍࣮ͯݱ w ݕग़ͱݕࡧͷΈ߹Θͤ
w ྨࣅͷධՁʹUSJQMFUMPTTΛ༻͍Δ w ༻ײ w େࡶͳಛଊ͑ΒΕ͍ͯΔ w ৎײͷΑ͏ʹࡉ͔͍ಛνϡʔχϯάޙॲཧͰٵऩ w ݕग़ͷਫ਼͕ݕࡧਫ਼ʹӨڹ͢Δ ·ͱΊ
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠