Amazon EventBridge pipes を触ってみた

Serverless LT初心者向け LT大会 #39 発表資料

Transcript

1. Amazon EventBridge pipes を触ってみた のべ てつお @nobelabo
2. 自己紹介 • 名前：野邊 哲男（のべ てつお） • 職務：テクニカル インストラクター • 主に AWS のサーバーレスや開発関連のトレーニングを担当 • 経歴：金融機関：アプリケーション開発担当 外資系ITベンダー：お客様への提案/技術支援/教育 • 出身： 大阪（現在は、京都在住です。） @nobelabo この発表内容はすべて個人のものであり、 所属する組織の意見や代表するものでもありません。
3. こんなとき、どうしますか • Amazon DynamoDB のテーブルで会員情報を管理 • 新規に会員登録されたら、そのうち名前と住所情報とメールアドレスだけを クーポン配信アプリに渡して、地域で使えるクーポンを配信する。 Lambda 関数 DynamoDB 会員テーブル クーポン配信 アプリ API 会員情報 登録 会員情報 フィルタリング や変換 DynamoDB Streams
4. Amazon EventBrige pipes も検討できます • Amazon EventBrige pipes とは:イベントのプロデューサーとコンシューマー間 ポイントツーポイント統合を容易に実現 • キューやストリームのメッセージを設定によりフィルタリング、編集、変換して ターゲットサービスへ送信 DynamoDB 会員テーブル クーポン配信 アプリ API 会員情報 登録 会員情報 フィルタリング や変換 DynamoDB Streams Amazon EventBridge pipes https://aws.amazon.com/jp/eventbridge/pipes/
5. Amazon EventBridge pipes のデモ • DynamoDB Streams をソースに新規に作成された項目だけをフィルタリング • その項目のデータフォーマットを変換 • 変換後のデータを含めて API にリクエスト発行 フィルタ リング 変換 クーポン配信 アプリ API 更新 作成 削除 { "id": { "S": "1" }, "address": { "S": "Kyoto1" }, "birth_date": { "S": "19990101" }, "email": { "S": "xxx@xxx.com" }, "name": { "S": "Nobe" }, "phone": { "S": "090-1111-1111" }, "zip": { "S": "000-0000" } } { "shimei": "<$.dynamodb.NewImage.name.S>", "jyusho": "<$.dynamodb.NewImage.address.S>", "mail": "<$.dynamodb.NewImage.email.S>" } Amazon EventBridge pipes 変換前 変換後 DynamoDB Streams DynamoDB 会員テーブル
6. 最後に: Amazon EventBridge pipes を触ってみて いいなと思ったところ • 設定ベースで、フィルタリングや変換が可能 • ストリームやキューと連動する Lambda 関数の実装を不要にできるケースもある • フィルタリングで対象になったメッセージ数だけに課金 注意したいところ • エンリッチメント（メッセージの内容編集）を行う場合は、Lambda 関数や AWS Step Functions のステートマシンなど、やはり何かしらのコードが必要
7. ご清聴ありがとうございました！