Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ドラ🔵もんでDIを学ぶ
Search
Tomoki Ota
June 21, 2024
Programming
0
5.6k
ドラ🔵もんでDIを学ぶ
ドラ🔵もんでDIと依存性逆転の注入を解説します。
コードの例など詳細な解説は以下で行なっています。
ドラ🔵もんで依存性の注入と依存性逆転の原則を理解する!!
Tomoki Ota
June 21, 2024
Tweet
Share
More Decks by Tomoki Ota
See All by Tomoki Ota
アーキテクチャの価値
tomo1227
0
89
アーキテクチャとビジネスロジック
tomo1227
0
88
【Go言語】テスト
tomo1227
0
51
【Go言語】クロージャ
tomo1227
0
250
【Go言語】イテレータ
tomo1227
0
67
【Go言語】エラーハンドリング
tomo1227
0
56
AIに淘汰されないようにするには?
tomo1227
0
57
【Go言語】range
tomo1227
0
61
【Go言語】break
tomo1227
0
60
Other Decks in Programming
See All in Programming
Ruby×iOSアプリ開発 ~共に歩んだエコシステムの物語~
temoki
0
310
250830 IaCの選定~AWS SAMのLambdaをECSに乗り換えたときの備忘録~
east_takumi
0
390
Laravel Boost 超入門
fire_arlo
3
210
パッケージ設計の黒魔術/Kyoto.go#63
lufia
3
440
Vue・React マルチプロダクト開発を支える Vite
andpad
0
110
ファインディ株式会社におけるMCP活用とサービス開発
starfish719
0
1.1k
Reading Rails 1.0 Source Code
okuramasafumi
0
210
Design Foundational Data Engineering Observability
sucitw
3
200
デザイナーが Androidエンジニアに 挑戦してみた
874wokiite
0
420
rage against annotate_predecessor
junk0612
0
170
CJK and Unicode From a PHP Committer
youkidearitai
PRO
0
110
Swift Updates - Learn Languages 2025
koher
2
470
Featured
See All Featured
Done Done
chrislema
185
16k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
2.8k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.7k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
45
7.7k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
332
24k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
112
20k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
96
6.2k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
330
21k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
29
1.9k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
110k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
160
23k
Building Applications with DynamoDB
mza
96
6.6k
Transcript
Tomoki Ota υϥ🔵ΜͰ%*
υϥ🔵ΜͰDI υϥ🔵ΜͰґଘੑٯసͷݪଇ ΞδΣϯμ
DI
ͷ🟡ଠυϥ🔵Μʹґଘ ͷ🟡ଠυϥ🔵Μͷ͜ͱΛ ୭ʹ૬ஊ͠ͳ͍ͷͰɺ୭ υϥ͑Μ͕ؔΘ͍ͬͯΔ͜ ͱΛΓ·ͤΜɻ ґଘੑͷೖ ʙDI͍ͯ͠ͳ͍ঢ়ଶʙ
ͷ🟡ଠυϥ🔵Μʹґଘ ͷ🟡ଠυϥ🔵Μͷ͜ͱΛ ଞͷਓʹ૬ஊ͠·ͨ͠ɻ ґଘੑͷೖ ʙDIͨ͠ঢ়ଶʙ ೖͱݺͿ
໌ࣔతʹपΓʹԿΛඞཁͱ͢Δ͔ એݴ͢Δ͜ͱ ڱٛͷDI
ٛͷDI ґଘੑͷೖɺϦείϑͷஔݪଇɺAdatpterύλʔϯɺ CompositeύλʔϯͳͲ͋ΒΏΔύλʔϯͷू·Γɻ ίʔυΛૄ݁߹ʹͯ͠ɺอक༰қੑΛ্ͤ͞Δ
DI͔ͨ͠Βґଘੑͳ͘ͳΔ → ґଘੑແ͘ͳΓ·ͤΜ Α͋͘Δޡղ
DI͔ͨ͠ΒςετͰϞοΫͰ͖Δ → Ͱ͖Δ߹ͱͰ͖ͳ͍߹͕͋Δ Α͋͘Δޡղ
ςετͰ͖Δྫ ೖ
ςετͰ͖Δྫ ӈͷςετ
ςετͰ͖ͳ͍ྫ
DIͱςετ நతͳͷʹґଘ͍ͯ͠ΕɺDIͨ͠ ͚ͩͰςετͰ͖Δɻ ۩ମʹґଘ͍ͯ͠Δ߹ɺDIͯ͠ς ετͰ͖ͳ͍ɻ
ґଘੑٯసͷݪଇ
ґଘੑٯస ʙٯస͍ͯ͠ͳ͍ঢ়ଶʙ υϥ🔵Μ͕ͷ🟡ଠʹґଘ
ґଘੑٯస υϥ🔵Μͱͷ🟡ଠ͕ɺ࢛࣍⚪ϙέοτʹґଘ
ґଘੑٯస υϥ🔵Μ͕ɺͷ🟡ଠ(ͷ🟡ଠͱ࢛࣍⚪ϙέοτ)ʹґଘ ʙٯసͨ͠ঢ়ଶʙ
ґଘੑͷೖ ࢛࣍⚪ϙέοτ͑͋͞Εɺυ🟠ϛͰ͍͍
·ͱΊ ۩ମ͔Βநґଘͤ͞Δ͜ͱͰɺґଘੑΛ ٯస͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δɻ → ςετ͕͘͢͠ͳΔ → Γସ͕͑͘͢͠ͳΔ