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Azure OpenAI Serviceのプロンプトエンジニアリング入門

Azure OpenAI Serviceのプロンプトエンジニアリング入門

Azure OpenAI Serviceのプロンプトエンジニアリング入門
Global Azure 2024
https://jazug.connpass.com/event/311408/

tomokusaba

April 18, 2024
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Transcript

  1. 今日の目的 • 生成AIを使う上で出力を改善する第一歩はプロンプトを改善する ことです。 • 本日はプロンプトを改善してよりよい出力を得るための技法を学 んでいきたいと思います。 • Azure OpenAI

    Serviceのプレイグラウンドが使用可能な方は 一緒にやってみるとより理解が深まると思います。 • (参考) https://github.com/microsoft/generative-ai- for-beginners/tree/main/translations/ja-jp
  2. 生成AIの出力結果を改善する方法 プロンプトエンジニアリング Retrieval Augmented Generation(RAG) 知識拡張 ファインチューニング モデルトレーニング 簡単かつ安い 難しいかつ高い

    プロンプトエンジニアリング Retrieval Augmented Generation(RAG) 知識拡張 ファインチューニング モデルトレーニング 高品質
  3. サポートコンテンツ • プロンプトの内容は以下のように分類できると考えられます。 • 指示:なにをするのか? • 主要コンテンツ:指示をする内容 • セカンダリコンテンツ:何らかの形で出力に影響を与える追加情報 •

    分類の例 • 指示:次の文章から名前と所属と受賞歴を抽出してください。 • 主要コンテンツ:文章の内容(長いので割愛) • セカンダリ:JSON形式にしてください。
  4. 参考文献 • generative ai for beginners https://github.com/microsoft/generative-ai-for- beginners/tree/main/translations/ja-jp • Azure

    OpenAI ServiceではじめるChatGPT/LLMシステム 構築入門(ドーナツ本) (ISBN:978-4-297-13929-2)