「PR数は意味をなさなくなった」は本当か

AI時代の育成と評価！伸ばしたいスキル・測りたい成果【D-Plus Osaka × MixLeap】
【「PR数は意味をなさなくなった」は本当か】
の資料になります。
https://d-plus.connpass.com/event/409135/

Transcript

1. 「PR数は意味をなさなくなった」 は本当か 株式会社モリサワ 小室 貴史 D-Plus Osaka × MixLeap「AI時代の育成と評価」 2026-10-29 @ Morisawa Inc.
2. 自己紹介 名前：小室 貴史（おむろ たかふみ） 所属：株式会社モリサワ 開発サービス部 シニアテックマネージャー 兼 R&D室 室長 仕事：開発組織の技術戦略、AI 活用の推進、エンジニアの育成と評価 趣味：バイク 登壇：JAWS DAYS 2022、AWS DEV DAY 2023 Findy 開発生産性カンファレンス 2023 Okta Identity Forum Kansai 2023 Stripe Tour Tokyo 2024、他多数 YZF-R1 に跨る本人 受賞：Findy Team+ Award 2025 User Community Award 取材協力：『AIを開発チームに採用する技術 27社の挑戦と成功法則』（オーム社） 2 @ Morisawa Inc.
3. @ Morisawa Inc.
4. 株式会社モリサワ 創業のルーツである写真植字機発明から 100周年を迎えた老舗企業 1924年 写真の原理で文字を現して組む方法を 世界に先駆けて発明し「邦文写真植字機」を特許申請 4 @ Morisawa Inc.
5. フォント販売方法も変革 物理媒体からクラウドへ 2002年 2005年 2022年 OpenTypeフォント MORISAWA PASSPORT Morisawa Fonts パッケージ 売り切り パッケージ サブスクリプション クラウド サブスクリプション Morisawa Fonts の開発は 30〜40人、週1回デプロイ 5 @ Morisawa Inc.
6. AI時代、ボトルネックは 「書く」から「判断する」に移った @ Morisawa Inc.
7. 最初に、AI利用を目標設定に入れた 使ってもらうことから始めた • 全員の MBO（年間目標）に「AIをどう使いこなすか」を入れた 使わない、という選択肢をなくした • KPI は「1人1日1PR」 PR 数は、AI が来る前の 2022年から追っている数字で、今も続けている • 利用を推進したAI GitHub Copilot Business：開発者全員 Claude Code：テックマネージャー、テックリード ChatGPT：プロジェクトマネージャー、研究職 Devin：2025年8月から 入口は低く、まずはコード補完だけ、困ったらチャットで聞く 7 @ Morisawa Inc.
8. ガートナー社による企業でのAI活用の見通し 2028年には75%の企業でAI活用支援を使う 80 約75% 60 10%から75%へ 40 私たちはこの時代に 採用している 20 約10% 0 2023年 - 2028年 https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-04-11-gartner-says-75-percent-of-enterprise-software-engineers-will-use-ai-code-assistants-by-2028 8 @ Morisawa Inc.
9. 評価に入れると使ってくれる 組織は評価に入れた数字のとおりに動く MBO AIを使う 1日1PR 効果 副作用 使うのが当たり前になった PR数は導入後2年で1.8倍 9 想定を超える利用でクレジット超過 AI Slop問題 リードタイム4倍 レビュー負荷増 @ Morisawa Inc.
10. PR 作成からマージまでの時間（中央値） この期間でPRは1.8倍に増えたがレビューの時間は4倍に増えた ※同じ期間で人数も37%増のため、一人あたりのPR数は約1.3倍 5 3.75 2.5 1.25 0 2024Q1 2024Q2 2024Q3 2024Q4 2025Q1 2025Q2 2025Q3 ※AI 導入初期の 2023年度 ＝ 1.0とした場合のグラフ 10 @ Morisawa Inc.
11. PR数の意味が変わってきた？ 「書く」は AI に移り、「判断」がレビューに集中した • PR 数 AIが調査もコーディングも行う PR数は増えていく • レビュー AIがレビューを手伝う 最終判断は人が行う • 結果：判断という大変さがレビューに集中 できるのはリーダー級のエンジニア ここが滞留し始めた 11 @ Morisawa Inc.
12. AIレビューで判断を容易に テックリードが主導して改善を続けた • AI レビューが e ort ラベルを自動で付ける GitHub Actionsで自動でレビュー工数を5段階でつける e ortが3以上のPR には、AI が分割案を出す チームの約束は「e ort は 2 以下」 基準は月次の振り返りで人が調整 high-priority ラベルでレビューの順番を決める よく出る指摘は CLAUDE.md に還元 レビュー結果からルール更新 Issue を毎週自動生成 • 社内アンケート：e ort は有用 95%、継続希望 100% 工数の低い PR から見るようになり、積極的にレビューできるようになった ※Zennで記事化してます： https://zenn.dev/morisawa/articles/claude-code-action ff ff ff ff 12 @ Morisawa Inc.
13. その後 リードタイムは、導入初期の 1.2〜1.4倍 まで戻った 5 2025Q3後半に 施策開始 3.75 2.5 1.25 0 2025Q3 2025Q4 2026Q1 2026Q2 2026Q3 ※AI 導入初期の 2023年度 ＝ 1.0 13 @ Morisawa Inc.
14. 判断できる量を増やす 仕組みで判断しやすく、育成で判断できる人を増やす • 人に残った仕事は「判断」：どう切るか、何を優先するか 使いこなす人ほど、辛いところばかり残る • 伸ばしてほしい 3つの力 小さく切る設計力 意図を説明する力 人のPRを読む力 • e ortラベルは即時フィードバック 自分で判断する練習になる ff 14 @ Morisawa Inc.
15. まとめ AI時代もPR数に意味がある • 答え：PR数もリードタイムも意味をなさなくなってない 書くことがAIに移り、判断することが人に集中した Findy Team+で追いかけてたから、その詰まりに気づけた • 測る：定量化して状況を判断していく 評価にAI活用を組み込んでAI活用を推進したら、組織はそれにあわせて動く PRが増えたが、レビュー工数に影響が出たので改善を続けた • 育てる：判断できる量を増やす 仕組み：AIレビューで判断をしやすくした 育成：メンバーを判断する側へ 「小さく切る」「意図を添える」「PRを読む」の力をつける 15 @ Morisawa Inc.
16. 取材協力 『AIを開発チームに採用する技術 27社の挑戦と成功法則』 木下雄一朗 著、オーム社、2026年9月 https://www.ohmsha.co.jp/book/9784274235191.html 16 @ Morisawa Inc.
17. @ Morisawa Inc.