秒間1800リクエストの世界 / The world of 1800 reqs per sec

PHPカンファレンス福岡2017の資料です

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1. 1,800リクエスト/秒の世界 The world of 1,800 requests / sec 長谷川智希 HASEGAWA Tomoki
2. 長谷川 智希 デジタルサーカス株式会社 副団長CTO Digital Circus, Inc. Vice-master CTO Tokyo, Japan @tomzoh
3. ライフワーク: Web / iOSアプリ開発, ビール, 電子工作,
 サッカー観戦, レンタルカートレース, … 長谷川 智希 Web / iOS App Development, Beer, IoT, Watch soccer match, Rental Kart Racing, … デジタルサーカス株式会社 副団長CTO Digital Circus, Inc. Vice-master CTO Tokyo, Japan Lifeworks: @tomzoh
6. WE ARE HIRING!! Web Development Mobile App Development （ ） （iOS, Android) http://www.dgcircus.com Omotesando, Tokyo
7. 今日のテーマ The world of 1,800 requests / sec 1,800リクエスト/秒の世界 Today’s theme
8. システム概要
9. 今回の対象システム • Web + API + iOS/Android アプリ • 就職活動関連アプリ • ユーザ数: 100万前後
10. 今回の対象システム • Web + API + iOS/Android アプリ • 就職活動関連アプリ • ユーザ数: 100万前後
11. システム構成 Ȑ Ȑ 2 × m4.large vCPU: 2 / memory: 8GB  EC2 RDS db.m3.xlarge vCPU: 4 / memory: 7.5GB iOS / Android Mobile Apps 1,000,000users
12. 技術スタック
13. 技術スタック 今日の話
14. 負荷がやってくる
15. なぜわかっている？
16. 03/01 0:00 就職活動解禁
17. 負荷 • 負荷がやってくる
18. 負荷 • 負荷がやってくる • 耐えられる様にしたい • 負荷を想定 • 耐えられそうな仮構成を作る • 負荷を作り出して構成を調整
19. 負荷 • 負荷がやってくる • 耐えられる様にしたい • 負荷を想定 • 耐えられそうな仮構成を作る • 負荷を作り出して構成を調整 • どうやって耐えるか • Webサーバ（EC2）のスケールアウトで対応したい • DB（RDS）がツラければスケールアップする
20. • 耐えられる様にしたい • 負荷を想定 • 耐えられそうな仮構成を作る • 負荷を作り出して構成を調整 負荷 • 負荷がやってくる • どうやって耐えるか • Webサーバ（EC2）のスケールアウトで対応したい • DB（RDS）がツラければスケールアップする
21. 負荷の計算に使える材料
22. 負荷の計算 • 負荷の計算に使える素材 • サイト全体のWebでのページビュー/秒 • ネイティブアプリのユーザ比率
23. 負荷の計算 • 負荷の計算に使える素材 • サイト全体のWebでのページビュー/秒 • ネイティブアプリのユーザ比率 10,000PV/sec
24. 負荷の計算 • 負荷の計算に使える素材 • サイト全体のWebでのページビュー/秒 • ネイティブアプリのユーザ比率 10,000PV/sec 30%
25. 負荷の計算 • 負荷の計算に使える素材 • サイト全体のWebでのページビュー/秒 • ネイティブアプリのユーザ比率 10,000PV/sec 30% ×
26. ＼3,000 PV/sec ／
27. ＼3,000 PV/sec ／ ざわ... ざわ...
28. まあ待て
29. 落ち着け
30. Ȑ
31. Ȑ API
32. PV APIコール
33. PV APIコール ≠
34. PV APIコール ≠ 変換
35. PV → API • ユーザがどういう行動を取るか • シナリオを作成 • シナリオの各ステップで発生するAPIコールをリストアップ • シナリオの各ステップから、同じ動作をWebで実施した場合 に発生するPVに変換 • PV → APIコールの変換ができる
36. シナリオ No. 操作 ユーザ 操作 処理 時間 仮想 PV 1 アプリ初回起動 1 2 ログイン画面からのログイン処理 10 1 2 3 ホーム表示 2 1 1 4 検索タブ表示 2 1 5 検索 10 2 3 6 検索結果一覧画面表示 1 7 （詳細画面 → エントリー）x 30 3,000 120 120
37. シナリオとその割合 シナリオ ユーザ 操作 処理 時間 仮想 PV 創出 PV/秒 シナリオ 割合 必要 PV/秒 同時セッシ ョン シナリオ1 3,022 127 128 0.04 20% 600 14,761 シナリオ2 27 10 8 0.22 40% 1,200 5,550 シナリオ3 21 11 5 0.16 35% 1,050 6,720 シナリオ4 20 10 12 0.40 5% 150 375
38. シナリオとその割合 シナリオ ユーザ 操作 処理 時間 仮想 PV 創出 PV/秒 シナリオ 割合 必要 PV/秒 同時セッシ ョン シナリオ1 3,022 127 128 0.04 20% 600 14,761 シナリオ2 27 10 8 0.22 40% 1,200 5,550 シナリオ3 21 11 5 0.16 35% 1,050 6,720 シナリオ4 20 10 12 0.40 5% 150 375 3,000PV/sec
39. シナリオとその割合 シナリオ ユーザ 操作 処理 時間 仮想 PV 創出 PV/秒 シナリオ 割合 必要 PV/秒 同時セッシ ョン シナリオ1 3,022 127 128 0.04 20% 600 14,761 シナリオ2 27 10 8 0.22 40% 1,200 5,550 シナリオ3 21 11 5 0.16 35% 1,050 6,720 シナリオ4 20 10 12 0.40 5% 150 375 3,000PV/sec
40. シナリオとその割合 シナリオ ユーザ 操作 処理 時間 仮想 PV 創出 PV/秒 シナリオ 割合 必要 PV/秒 同時セッシ ョン シナリオ1 3,022 127 128 0.04 20% 600 14,761 シナリオ2 27 10 8 0.22 40% 1,200 5,550 シナリオ3 21 11 5 0.16 35% 1,050 6,720 シナリオ4 20 10 12 0.40 5% 150 375 3,000PV/sec
41. シナリオとその割合 シナリオ ユーザ 操作 処理 時間 仮想 PV 創出 PV/秒 シナリオ 割合 必要 PV/秒 同時セッシ ョン シナリオ1 3,022 127 128 0.04 20% 600 14,761 シナリオ2 27 10 8 0.22 40% 1,200 5,550 シナリオ3 21 11 5 0.16 35% 1,050 6,720 シナリオ4 20 10 12 0.40 5% 150 375 3,000PV/sec
42. シナリオとその割合 シナリオ ユーザ 操作 処理 時間 仮想 PV 創出 PV/秒 シナリオ 割合 必要 PV/秒 同時セッシ ョン シナリオ1 3,022 127 128 0.04 20% 600 14,761 シナリオ2 27 10 8 0.22 40% 1,200 5,550 シナリオ3 21 11 5 0.16 35% 1,050 6,720 シナリオ4 20 10 12 0.40 5% 150 375 3,000PV/sec
43. シナリオとその割合 シナリオ ユーザ 操作 処理 時間 仮想 PV 創出 PV/秒 シナリオ 割合 必要 PV/秒 同時セッシ ョン シナリオ1 3,022 127 128 0.04 20% 600 14,761 シナリオ2 27 10 8 0.22 40% 1,200 5,550 シナリオ3 21 11 5 0.16 35% 1,050 6,720 シナリオ4 20 10 12 0.40 5% 150 375
44. シナリオとその割合 シナリオ ユーザ 操作 処理 時間 仮想 PV 創出 PV/秒 シナリオ 割合 必要 PV/秒 同時セッシ ョン シナリオ1 3,022 127 128 0.04 20% 600 14,761 シナリオ2 27 10 8 0.22 40% 1,200 5,550 シナリオ3 21 11 5 0.16 35% 1,050 6,720 シナリオ4 20 10 12 0.40 5% 150 375
45. シナリオとその割合 シナリオ ユーザ 操作 処理 時間 仮想 PV 創出 PV/秒 シナリオ 割合 必要 PV/秒 同時セッシ ョン シナリオ1 3,022 127 128 0.04 20% 600 14,761 シナリオ2 27 10 8 0.22 40% 1,200 5,550 シナリオ3 21 11 5 0.16 35% 1,050 6,720 シナリオ4 20 10 12 0.40 5% 150 375
46. シナリオとその割合 シナリオ ユーザ 操作 処理 時間 仮想 PV 創出 PV/秒 シナリオ 割合 必要 PV/秒 同時セッシ ョン シナリオ1 3,022 127 128 0.04 20% 600 14,761 シナリオ2 27 10 8 0.22 40% 1,200 5,550 シナリオ3 21 11 5 0.16 35% 1,050 6,720 シナリオ4 20 10 12 0.40 5% 150 375
47. シナリオが出来た
48. • 耐えられる様にしたい • 負荷を想定 • 耐えられそうな仮構成を作る • 負荷を作り出して構成を調整 負荷 • 負荷がやってくる • どうやって耐えるか • Webサーバ（EC2）のスケールアウトで対応したい • DB（RDS）がツラければスケールアップする
49. システム構成 Ȑ Ȑ 2 × m4.large vCPU: 2 / memory: 8GB  EC2 RDS db.m3.xlarge vCPU: 4 / memory: 7.5GB
50. システム構成 Ȑ Ȑ 2 × m4.large vCPU: 2 / memory: 8GB  EC2 RDS db.m3.xlarge vCPU: 4 / memory: 7.5GB Ȑ Ȑ 16 × m4.large vCPU: 2 / memory: 8GB  EC2 RDS db.m3.xlarge vCPU: 4 / memory: 7.5GB Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ
52. Apacheをちゃんと設定する • Apacheのプロセス数をいくつにする？
53. Apacheをちゃんと設定する • Apacheのプロセス数をいくつにする？ $ ps aux USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY www-data 11270 0.0 0.3 441636 26720 ? STAT START TIME COMMAND S 06:25 0:02 /usr/sbin/apache2 -k start
54. Apacheをちゃんと設定する • Apacheのプロセス数をいくつにする？ $ ps aux USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY www-data 11270 0.0 0.3 441636 26720 ? STAT START TIME COMMAND S 06:25 0:02 /usr/sbin/apache2 -k start
55. Apacheをちゃんと設定する • Apacheのプロセス数をいくつにする？ $ ps aux USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY www-data 11270 0.0 0.3 441636 26720 ? STAT START TIME COMMAND S 06:25 0:02 /usr/sbin/apache2 -k start Ȑ m4.large vCPU: 2 / memory: 8GB
56. Apacheをちゃんと設定する • Apacheのプロセス数をいくつにする？ $ ps aux USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY www-data 11270 0.0 0.3 441636 26720 ? STAT START TIME COMMAND S 06:25 0:02 /usr/sbin/apache2 -k start Ȑ m4.large vCPU: 2 / memory: 8GB 8GB中1.6GB（20%）くらいOSに…。 残り80%（6.4GB）をApacheに。
57. Apacheをちゃんと設定する • Apacheのプロセス数をいくつにする？ $ ps aux USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY www-data 11270 0.0 0.3 441636 26720 ? STAT START TIME COMMAND S 06:25 0:02 /usr/sbin/apache2 -k start Ȑ m4.large vCPU: 2 / memory: 8GB 8GB中1.6GB（20%）くらいOSに…。 残り80%（6.4GB）をApacheに。 80% / 0.4% = 200
58. Apache設定 Timeout 10 KeepAliveTimeout 120 StartServers 200 MinSpareServers 200 MaxSpareServers 200 ServerLimit 200 MaxClients 200
59. • 耐えられる様にしたい • 負荷を想定 • 耐えられそうな仮構成を作る • 負荷を作り出して構成を調整 負荷 • 負荷がやってくる • どうやって耐えるか • Webサーバ（EC2）のスケールアウトで対応したい • DB（RDS）がツラければスケールアップする
60. 負荷メーカーと言えば彼
62. JMeterでシナリオを実装する 
63. JMeterでシナリオを実装する シナリオ ウェイト 処理 時間 仮想 PV 創出 PV/sec シナリオ 割合 必要 PV/秒 同時セッシ ョン シナリオ2 27 10 8 0.22 40% 1,200 5,550 
64. JMeterでシナリオを実装する シナリオ ウェイト 処理 時間 仮想 PV 創出 PV/sec シナリオ 割合 必要 PV/秒 同時セッシ ョン シナリオ2 27 10 8 0.22 40% 1,200 5,550 
65. シナリオが実装できた
66. よし負荷テストだ
68. 実行！！
69. ／ファー＼ 実行！！
71. Macのファン全開
72. Macのファン全開 • 今回欲しかった並行実行数は27,000セッション。 • Mac 1台では負荷をかけきれない。
73. どうしたか
74. スケールアウト
75. システム構成 Ȑ Ȑ 16 × m4.large vCPU: 2 / memory: 8GB  EC2 RDS db.m3.xlarge vCPU: 4 / memory: 7.5GB Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ
76. システム構成 Ȑ Ȑ 16 × m4.large vCPU: 2 / memory: 8GB  EC2 RDS db.m3.xlarge vCPU: 4 / memory: 7.5GB Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ 5 × m4.large vCPU: 2 / memory: 8GB EC2 Ȑ Ȑ Ȑ
77. 
78. 
80. システム構成 Ȑ Ȑ 16 × m4.large vCPU: 2 / memory: 8GB  EC2 RDS db.m3.xlarge vCPU: 4 / memory: 7.5GB Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ Ȑ 5 × m4.large vCPU: 2 / memory: 8GB EC2 Ȑ Ȑ Ȑ
81. さて本格負荷テストだ
82. …
83. ……
84. まったく捌けない
85. 予想外にキツイ
86. 予想外にキツイ • 負荷をかけ始めた瞬間にレスポンスが悪化し、
 ELBから外される。 • すべてのWebサーバがELBから外されて
 ゲームオーバー。 • 5分と保たない。
87. どうしよう
88. 対策を考えよう
89. まず起動プロセスを整理
90. APIコール Ȑ
91. APIコール Ȑ 端末登録
92. APIコール Ȑ 端末登録 デバイストークン登録
93. APIコール Ȑ 端末登録 デバイストークン登録 システム設定取得
94. APIコール Ȑ 端末登録 デバイストークン登録 システム設定取得 URLホワイトリスト取得
95. APIコール Ȑ 端末登録 デバイストークン登録 システム設定取得 URLホワイトリスト取得 お知らせ取得
96. 負荷対策 • APIの特徴: 多くは参照系かつ全員同じ。
97. 負荷対策 • APIの特徴: 多くは参照系かつ全員同じ。
 →静的ファイル化してしまおう • CakePHPを使っている • app/webroot 配下にファイルを置けばApacheだけでリクエ スト & レスポンスが完了する。 • CakePHPが実行されないので（PHP比）超高速に処理可能。
98. どうなったか
99. 爆★速
100. Ȑ システム設定取得
101. Ȑ システム設定取得
102. 静的ファイル化 • いくつかのAPIを静的ファイル化
 → 現実的な速度が出る様になった。 • 副作用:
 管理画面から値を変更してもAPIに反映されない • この高負荷体制は数日間の時限なのであまり問題にならな い。
103. 負荷テスト完了
104. • Webサーバ、16 x m4.xlarge で大丈夫そう。 • 結局、4 x m4.4xlarge にした。 • Apacheのプロセス数は2,116。 • 大丈夫 = Apacheがエラーを吐かない • エラーを吐くとELBからはずされてサービスダウン 負荷テストの結果
105. • Webサーバ、16 x m4.xlarge で大丈夫そう。 • 結局、4 x m4.4xlarge にした。 • Apacheのプロセス数は2,116。 • 大丈夫 = Apacheがエラーを吐かない • エラーを吐くとELBからはずされてサービスダウン 負荷テストの結果
106. • Webサーバ、16 x m4.xlarge で大丈夫そう。 • 結局、4 x m4.4xlarge にした。 • Apacheのプロセス数は2,116。 • 大丈夫 = Apacheがエラーを吐かない • エラーを吐くとELBからはずされてサービスダウン 負荷テストの結果
107. • Webサーバ、16 x m4.xlarge で大丈夫そう。 • 結局、4 x m4.4xlarge にした。 • Apacheのプロセス数は2,116。 • 大丈夫 = Apacheがエラーを吐かない • エラーを吐くとELBからはずされてサービスダウン 負荷テストの結果
108. • Webサーバ、16 x m4.xlarge で大丈夫そう。 • 結局、4 x m4.4xlarge にした。 • Apacheのプロセス数は2,116。 • 大丈夫 = Apacheがエラーを吐かない • エラーを吐くとELBからはずされてサービスダウン 負荷テストの結果 お得
109. • Webサーバ、16 x m4.xlarge で大丈夫そう。 • 結局、4 x m4.4xlarge にした。 • Apacheのプロセス数は2,116。 • 大丈夫 = Apacheがエラーを吐かない • エラーを吐くとELBからはずされてサービスダウン 負荷テストの結果
110. よし、これで万全！
111. そんなふうに考えていた時期が 俺にもありました
112. さて当日
113. タイムスケジュール 2/28 10:00 サイトクローズ・アプリクローズ 16:00 PUSH通知 3/01 00:00 サイトオープン・アプリオープン 01:00 PUSH通知 11:00 アプリアップデート強制ON 2/27 12:00 PUSH通知
114. タイムスケジュール 2/28 10:00 サイトクローズ・アプリクローズ 16:00 PUSH通知 3/01 00:00 サイトオープン・アプリオープン 01:00 PUSH通知 11:00 アプリアップデート強制ON 2/27 12:00 PUSH通知
115. アプリアップデート強制ON PUSH通知
116. アプリアップデート強制ON PUSH通知 天井張り付き
117. むむっ！？
118. タイムスケジュール 2/28 10:00 サイトクローズ・アプリクローズ 16:00 PUSH通知 3/01 00:00 サイトオープン・アプリオープン 01:00 PUSH通知 11:00 アプリアップデート強制ON 2/27 18:00 API静的化 12:00 PUSH通知
119. アプリアップデート強制ON PUSH通知
120. アプリアップデート強制ON PUSH通知
121. アプリアップデート強制ON PUSH通知 API静的化
122. ひと安心
123. タイムスケジュール 2/28 10:00 サイトクローズ・アプリクローズ 16:00 PUSH通知 3/01 00:00 サイトオープン・アプリオープン 01:00 PUSH通知 11:00 アプリアップデート強制ON 2/27 18:00 API静的化 12:00 PUSH通知
124. アプリクローズ Ȑ 端末登録 デバイストークン登録 システム設定取得
125. アプリクローズ Ȑ 端末登録 デバイストークン登録 システム設定取得 「アプリクローズ」
126. タイムスケジュール 2/28 10:00 サイトクローズ・アプリクローズ 16:00 PUSH通知 3/01 00:00 サイトオープン・アプリオープン 01:00 PUSH通知 11:00 アプリアップデート強制ON 2/27 18:00 API静的化 12:00 PUSH通知
129. まあまあ…落ち着いた
130. タイムスケジュール 2/28 10:00 サイトクローズ・アプリクローズ 16:00 PUSH通知 3/01 00:00 サイトオープン・アプリオープン 01:00 PUSH通知 11:00 アプリアップデート強制ON 2/27 18:00 API静的化 12:00 PUSH通知
131. 2/28 9:00 JST 15:00 JST 21:00 JST 9:00 JST 3/1 3:00 JST サイト・アプリオープン RDS
132. 2/28 9:00 JST 15:00 JST 21:00 JST 9:00 JST 3/1 3:00 JST サイト・アプリオープン 0:03JST 1,800リクエスト/秒 RDS
133. 2/28 9:00 JST 15:00 JST 21:00 JST 9:00 JST 3/1 3:00 JST サイト・アプリオープン 0:03JST 1,800リクエスト/秒 RDS
134. 昼になっても落ち着かない…
135. 対策するか…
136. APIコール Ȑ 端末登録 デバイストークン登録 システム設定取得 URLホワイトリスト取得 お知らせ取得
137. APIコール Ȑ 端末登録 デバイストークン登録 システム設定取得 URLホワイトリスト取得 お知らせ取得 静的 静的 静的
138. APIコール Ȑ 端末登録 デバイストークン登録 システム設定取得 URLホワイトリスト取得 お知らせ取得 静的 静的 静的 動的 動的
139. APIコール Ȑ 端末登録 デバイストークン登録 システム設定取得 URLホワイトリスト取得 お知らせ取得 静的 静的 静的 動的 動的 初回のみ
140. APIコール Ȑ 端末登録 デバイストークン登録 システム設定取得 URLホワイトリスト取得 お知らせ取得 静的 静的 静的 動的 動的 初回のみ 起動のたび
142. デバイストークン登録API、 ユーザを探すSQLが遅いな…
143. デバイストークン登録API、 ユーザを探すSQLが遅いな… 検索キーにインデックスが無い…
144. デバイストークン登録API、 ユーザを探すSQLが遅いな… 検索キーにインデックスが無い… 開発環境で…
145. mysql> explain select * from users where *****************************; +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+- | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+- | 1 | SIMPLE | users | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+- 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) mysql> select id from users where *****************************; +----+ | id | +----+ | 1 | +----+ 1 row in set (0.25 sec)
146. mysql> explain select * from users where *****************************; +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+- | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+- | 1 | SIMPLE | users | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+- 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) mysql> select id from users where *****************************; +----+ | id | +----+ | 1 | +----+ 1 row in set (0.25 sec) フルスキャンになってて0.25secかかってる…。 インデックス足してみよう。
147. mysql> explain select * from users where *****************************; +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------------+---------+- | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------------+---------+- | 1 | SIMPLE | users | NULL | ref | index_hash | index_hash | 162 | +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------------+---------+- 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) mysql> select id from users where *****************************; +----+ | id | +----+ | 1 | +----+ 1 row in set (0.00 sec)
148. mysql> explain select * from users where *****************************; +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------------+---------+- | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------------+---------+- | 1 | SIMPLE | users | NULL | ref | index_hash | index_hash | 162 | +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------------+---------+- 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) mysql> select id from users where *****************************; +----+ | id | +----+ | 1 | +----+ 1 row in set (0.00 sec) 効果絶大やんけ…。
150. 本番に足したろ。
151. 本番に足したろ。 mysql> alter table users add index …
152. 本番に足したろ。 mysql> alter table users add index … 返ってこない…。 しかし Ctrl + C も怖い。 しばらく置いておこう…。
153. 本番に足したろ。 mysql> alter table users add index … 返ってこない…。 しかし Ctrl + C も怖い。 しばらく置いておこう…。
154. 本番に足したろ。 mysql> alter table users add index … 返ってこない…。 しかし Ctrl + C も怖い。 しばらく置いておこう…。 DBサーバの負荷がむっちゃ 下がったんですが、 何か起きてますか！？
155. RDS
156. インデックス追加完了 RDS
157. むっちゃサックサクに
158. めでたい！
159. まとめ
160. まとめ • 1,800リクエスト/秒の世界を体験した。 • 負荷試験 & 対策 • 負荷をかけるのにも工夫が必要。 • Apacheのエラーレートだけでなくサーバの
 リソース利用状況もチェックするべき。 • チューニング • Apacheで完結するアクセスは爆速。 • レコード数が多いテーブルではインデックス特に大事。
161. あたりまえのことを あたりまえに
162. Thanks WE ARE HIRING @tomzoh プリーズ: #phpconfuk / ブログ / 懇親会
163. AWS / EC2の注意点 • いろいろなものに制限がある。 • EC2インスタンス数 • IPアドレス数 • どちらも申請すると上げてもらえるけど1〜2営業日必要 • 負荷テストをする時にも申請が必要 • これも1〜2営業日
164. 告知
165. builderscon tokyo 2017 2017.08.3(木）〜5（土） https://builderscon.io/tokyo/2017 チケット販売中
166. iOSDC Japan 2017 https://iosdc.jp/2017/ スポンサー募集中 2017.09.15(金）〜17（日）
167. PHPerKaigi 2018 https://phperkaigi.jp スポンサー募集…するかも 2018.03.10(土） • PHPerのためのカンファレンス • 東京都練馬区 Coconeriホールにて • 朝から晩までテックトーク • 夕方からはビールを飲みながら • 夜はクラフトビールで懇親会
168. Thanks WE ARE HIRING @tomzoh プリーズ: #phpconfuk / ブログ / 懇親会