Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
レイテンシ - ISUCON2026チャレンジ学習記録
Search
とぴ
August 31, 2026
Technology
7
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
レイテンシ - ISUCON2026チャレンジ学習記録
ISUCON2026に参加するにあたり基礎的な部分からキャッチアップをしました
その学習ログです。
とぴ
August 31, 2026
More Decks by とぴ
See All by とぴ
HTTP基礎 - ISUCON2026チャレンジ学習記録
topi_log
0
0
スループット - ISUCON2026チャレンジ学習記録
topi_log
0
4
最近試してみた議論のやり方
topi_log
1
690
エタらないアプリ開発
topi_log
0
340
今からできる簡単アイディア出し
topi_log
0
790
Other Decks in Technology
See All in Technology
Introduction to Sansan for Engineers / エンジニア向け会社紹介
sansan33
PRO
6
77k
Nav2、Nav3 ... はたまた自作?〜 作って理解する Nav3 の設計意図 〜 / Nav2, Nav3 ... or Build Your Own? — Understanding Nav3's design intent by building it from scratch
yanzm
0
180
サーバー常駐型の 簡易障害調査AI エージェントを作ってみた話
masayoshi
1
520
生成AI時代の クレデンシャルとパーミッション設計
nrinetcom
PRO
3
1.3k
Benchmarking Vector Databases: pgvector vs. LanceDB
tsho
0
110
Sony-DroidKaigi2026
sony
0
290
指示待ちから変化に応じるClaude Codeへ!~環境からAgentへの帰り道を作る~
gotalab555
9
1.8k
【試作】IoT x AIエージェント
happysamurai294
0
100
なぜSRE・セキュリティは評価されないのか?守りの組織を事業成長エンジンに変えた実践
cscengineer
PRO
1
1.3k
人気商品が「ちゃんと買える」をつくる ー ECの負荷改善
ykagano
1
190
Bill One 開発エンジニア 紹介資料
sansan33
PRO
7
20k
[RSJ26] AnoleVLA: Lightweight Vision-Language-Action Model with Deep State Space Models for Mobile Manipulation
keio_smilab
PRO
0
120
Featured
See All Featured
The Illustrated Guide to Node.js - THAT Conference 2024
reverentgeek
1
460
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
330
41k
Future Trends and Review - Lecture 12 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3.7k
Digital Projects Gone Horribly Wrong (And the UX Pros Who Still Save the Day) - Dean Schuster
uxyall
1
2.6k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
287
14k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
249
1.3M
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
698
190k
Amusing Abliteration
ianozsvald
1
280
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
55
10k
We Are The Robots
honzajavorek
0
330
Pawsitive SEO: Lessons from My Dog (and Many Mistakes) on Thriving as a Consultant in the Age of AI
davidcarrasco
0
230
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
666
130k
Transcript
レイテンシ ISUCON2026チャレンジ学習記録 とぴ
レイテンシは、通信と処理と待ち時間の合計 リクエスト クライアント ネットワーク Webサーバー アプリケーション データベース リクエスト開始 往路・復路 受付・転送
処理・待機 検索・接続待ち レスポンス 実行時間だけでなく、順番待ち・接続待ち・ I/O待ちもレイテンシになる 02
RTTは、通信経路を往復する時間 RTT Round Trip Time 行き クライアント 通信相手 戻り 片道の時間ではなく、行きと戻りを合わせた時間
通信経路そのものの遅さを把握するため、 HTTPレスポンスの時間軸とは分けて見る 03
TTFBと総時間は、終点が違う HTTPレスポンスの 最初の1バイトが到着 リクエスト開始 TTFB レスポンス受信完了 Time To First Byte
返答が届き始めるまで 総レスポンス時間 返答がすべて届くまで ※ 計測開始点や接続条件はツールによって異なる 04
TTFBと総時間の差から、遅い区間を推測する A|返答を始めるまでが遅い 総時間 400ms 380ms 調査候補:Webサーバーでの待機、アプリケーション処理、データベース処理・接続待ち B|届き始めた後が遅い 総時間 400ms 50ms
調査候補:大きなレスポンス、遅い転送速度、ストリーミング処理 ▪ TTFB ▪ TTFB以外(残りの受信) 同じ400msでも、遅い区間は異なる。 05
p95・p99は、遅い側の境界を見る 例:100件のリクエストを、レイテンシが短い順に並べた場合 速い 遅い 1〜94番目 95番目付近 p95 p95|約95%がこの時間以内 96〜98番目 99番目付近
p99 100番目 最大値 p99|約99%がこの時間以内 遅い側のリクエストが、どの程度遅いかがわかる どのAPI・処理が原因か → p95・p99付近の実リクエストをログで調べる ※ 100件は説明用の例。p95・p99は最大値や特定のAPIを示すものではなく、計算方法はツールによって異なる 06
レイテンシで区間を絞り、ログで原因を探す 1 2 3 4 5 指標を比較 遅い区間を 推測 内部を計測
原因を修正 もう一度測る RTT / TTFB / 総時 間 返答前 or 転送中 ログ / トレース 処理・待ち・転送 同じ条件で比較 計測値 → 仮説 → 詳細調査 → 修正 → 再計測 07
TAKEAWAY レイテンシは “遅い区間 ”を教えてくれる RTT TTFB 総レスポンス時間 通信相手との往復 返答が届き始めるまで 返答がすべて届くまで
3つの時間で区間を絞り、 p95・p99で遅い側を見て、ログで原因を確かめる。
レイテンシ ISUCON2026チャレンジ学習記録 仁科香苗