Qiita Career Meetup for Server Side Engineers

Qiita Career Meetup for Server Side Engineers

2017/7/20開催のSever Side Engineer向け採用イベント

https://connpass.com/event/92668/

C467856ec426b72e44980a58c1466bd9?s=128

tosametal

July 20, 2018
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Transcript

  1. Qiita Career Meetup for Server Side Engineer 株式会社MicroAd テックリード 中野翔太

    2018/7/20(金)
  2. 会社概要 事業内容 本社 設立 社員数 開発拠点 Data Platform/Ad Platform 渋谷

    2007年7月 200人 東京/京都
  3. 発表内容 1. MicroAdの事業,技術 2. 開発案件紹介

  4. 1. MicroAdの事業,技術

  5. アドプラットフォーム その他広告サービス Ad Platform

  6. 1回目のアクセス 転職広告 サイトA 同じサイトを訪れても、違う広告が表示される 車広告 サイトA 2回目のアクセス

  7. SSP DSP1 DSP3 DSP2 30円 50円 10円 転職広告 RTB(Real Time

    Bidding) 健康食品 広告 車広告 ※実際の入札金額はもっと少ないです。説明を分かりやすくするためこの金額にしています 転職広告 サイトA 最も高い金額の50円を出した DSP2の広告が落札され表示
  8. • SSP • メディアの広告管理を自動化し、収益の最大 化を実現 • DSP • WEB上の行動・属性データや購買データ、位 置情報など多彩なターゲティングが可能

    • アカウント開設約18000社 • 国内の代表的なAdExchangeやSSPと連携 MicroAdのSSP,DSP製品
  9. システム紹介(BLADE) • Bid Request 150億/day, Impression 30億/month • ピーク時20万QPS •

    レスポンス5~10ms(ネットワークのレイテンシは除く) • Scala, Java, Python • 他社データ(CCC, SoftBank, Geo, EC, Credit etc...) • 約1500台のサーバ(全てオンプレミス)
  10. Data Platform

  11. WEB上の行動履歴 世田谷在住 30代男性 旅行サイトで申し込みあり ポルシェに興味あり

  12. • 毎朝野菜ジュース購入 • ユニクロでTシャツ購入 • 渋谷のコンビ二利用 • 世田谷在住30代男性 • 旅行サイトで申し込み

    • ポルシェに興味あり • • 平日は渋谷、休日は市川 • 月に1回は大阪 • 平日も夜は新宿が多い • ニンテンドーSwitch購入 • サイクロン掃除機 • トーマスのおもちゃ WEB上の行動履歴 位置情報データ EC購買データ リアル購買データ データを繋げてわかる 真のユーザ像
  13. UNIVERSE FFM FFM(Full Funnel Management) 多様なデータからユーザ毎のオンラインKPI の到達可能性をAIでスコアリングし広告配 信を最適化 潜在層 見込層

    直近層
  14. None
  15. オンライン上のデータだけでなく オフラインの行動データをマネジメント対象に加える UNIVERSE FFM

  16. UNIVERSE Bidder(仮) DDD 広告配信プラットフォーム絶賛新規開発中!

  17. まとめ

  18. 2. 開発案件紹介

  19. 案件1. サイトアクセスログ

  20. サイトにアクセスしたログをリアルタイムに処理 要件 • 2~5万QPS • 整形・加工 • ログの順序は保持 トップ ページ

    商品 ページ 購入 ページ 12:00:00 12:00:05 12:00:10 購入でCV(コンバージョン) 達成
  21. Spark Streamingによるストリーム処理 アクセスログの重複排除・整形・加工 ※詳細は弊社エンジニアブログ(https://developers.microad.co.jp/entry/2018/04/03/121012)で確認出来ます ※Qiita記事もあります

  22. パーティション1 パーティション2 パーティション3 エグゼキュータ1 エグゼキュータ3 エグゼキュータ2 • KafkaとSpark間の並列処理を容易に実装できる • at

    least onceを保証できる Direct Stream
  23. 高速化 MySQL Scheduler 更新 Actor ActorSystem ドライバ エグゼキュータ エグゼキュータ エグゼキュータ

    定期的に メッセージ送信 →2~5万QPSのパフォーマンス要件を満たす DBから取得し たデータは メモリに保持
  24. リアルタイムにスコアを算出 →その瞬間にCV確率の高いユーザに対しての配信が可能

  25. 案件2. 入札額算出フロー刷新

  26. 入札額 SSP DSP1 DSP3 DSP2 30円 50円 10円 転職広告 健康食品

    広告 車広告 転職広告
  27. 既存の入札額算出フロー DWH 分析 ツール crontab データソース ジョブ管理 • 複数のデータソース •

    ブラックボックス化した分析基盤 • スケールしづらいDWH • 複雑なジョブ管理 • 実行環境依存のバッチ処理 など問題は山積み・・・ DWHにデータを転送 DWHで入札額計算処理を実行 Hadoop Hadoop Hadoop Hadoop
  28. 新データ基盤アーキテクチャ • ログのJson化 • DWHをhadoopに変更 • digdagを用いたworkflow管理 • バッチのコンテナ実行 ※詳細は弊社エンジニアブログ(https://developers.microad.co.jp/entry/2018/05/24/131136)で確認出来ます

    ※Qiita記事もあります 広告配信 サーバなど 各種サーバ バッチ処理 リアルタイム処理
  29. digdagによるworkflow管理 TreasureData社製workflow管理ツール • yamlに似たDSLでworkflowを記述 • Dockerコンテナでの実行を標準サポート • session_timeにより実行予定時間を保持 • UIからリカバリ可能

    • その他workflow管理に必要な要件を満たす
  30. MicroAd BLADEにおける入札額算出処理 3. 入札額算出 2. 広告効果予測 1. 入力データ 生成 機械学習用

    サーバ tsv形式でdownload それぞれの処理の スケジュールや依存関係を digdagで管理
  31. digdagのコード digdagのUI

  32. MicroAd BLADEにおける入札額算出から適用まで RTB サーバ 機械学習 サーバ KVS

  33. - 2つの開発事例の紹介 - 技術選定の裁量権は案件担当エンジニアにある まとめ

  34. WE ARE HIRING! https://recruit.microad.co.jp/